未來15-20年，是我國製造業高質量轉型和發展、由大到強的關鍵時期。推動製造業加速向數字化、網路化、智慧化發展，將新一代資訊科技和製造業深度融合，已被確認為建設製造強國的總體戰略。而 對於製造行業來說，故障和失效分析是一項極其重要的核心工作。積累的相關知識和經驗也是企業寶貴的資料資產。

當前，企業內部 對裝置、物料、工序、FMEA、FTA等資料智慧化管理程度不足，對於故障知識的管理普遍透過有經驗的專家或者工程師人工操作記錄和手動維護，各類資料無法產生聯絡、統一沉澱和分享，給相關故障快速分析和診斷帶來諸多不利的影響。

現階段主要呈現的問題主要集中在兩方面：1、傳統環節中， 企業內部的積累沉澱起來的故障資訊並未有效利用起來，存在故障定位錯判和漏判的可能性，分析人員也無法對故障的真實原因進行彙總和分析，造成類似故障在其他產線頻繁發生；2、傳統環節中，當產品在研發設計和生產等階段出現問題時， 需要能夠快速找到原因和改善預防措施，但企業內部的崗位人員普遍因為 經驗或者產品熟悉程度差異等原因，通常遇到問題後無法第一時間找到解決問問題的方法和建議，從而導致無法及時給企業止損。

達觀知識圖譜團隊基於知識圖譜、語義檢索、NLP、OCR等自研人工智慧技術，在深度理解領域業務和多個與客戶合作專案的經驗基礎上，推出 故障分析知識圖譜構建和分析平臺V4.0。該平臺透過自然語言處理和知識圖譜技術對 多型別、複雜的多原始檔進行智慧化解析和處理，形成知識和經驗之間的關聯，自動構建智慧製造領域的失效分析和產品質量可靠性知識圖譜， 實現產品質量的歸因分析、措施舉薦等分析功能。

達觀失效模式知識圖譜提供的核心功能

1. 智慧化的互動式故障歸因分析

透過將故障分析報告、FMEA、FTA等資料匯入圖譜，透過知識圖譜迭代的學習能力、關聯能力、推理能力，透過檢索、關聯、篩選等方式定位當前的故障原因，並進行推理歸納， 輔助提升對故障的主動分析能力。

歸因分析 – 從現象描述中解析要素，深度探查故障機理

FMEA分析 – 靈活、可配置的FMEA表格提取、解析和圖譜匯入

2. 智慧問答和檢索

基於自然語言語義分析技術的智慧問答系統，幫助使用者更快、更智慧的找到裝置、人員、物料、工序、環境因素之間關聯關係，答案可解釋，同時 支援答案結果的文件溯源。

3. 異構資料知識獲取的全流程自動化

達觀知識圖譜支援對Word、Excel、PPT、PDF等格式文件的解析、表格提取、關鍵實體關係資訊抽取、知識融合， 快速針對故障報表和故障報告全流程、自動化解析和構建圖譜。

達觀失效知識圖譜已成功應用於 多家大型工業製造企業，包括汽車、鋼鐵、電力、醫療等眾多領域，幫助客戶快速搭建失效知識庫，解析失效問題，真正做到經驗的沉澱、傳承和分享。

達觀失效分析知識圖譜平臺重要升級，精準助力製造業故障分析智慧化

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