一直以來，備件管理是工業製造型企業庫存管理的重要工作，也是公司降低運營成本、改善庫存週轉效率的主要舉措。完善的管理體系結合先進的技術，是工業製造領域優秀企業的進行庫存管理的關鍵。達觀資料率先將認知智慧引入庫存管理領域，賦能工業企業智慧化轉型，使得庫存管理的效率提升更上一層樓。
傳統搜尋引擎可以根據使用者輸入關鍵詞基於文字相似度搜尋演算法快速找到相關文件，但搜尋引擎技術並不能完全解決備件庫存管理相似性判斷所面臨的問題，例如在電機管理中，文字搜尋引擎基於文字相似度，可以一定程度實現“三相非同步備件”與“三相交流非同步電動機”之間相似性分析，但無法根據更多的引數實現不同型號（比如“Y651207-1”、“Y780812-1”）的電機之間是否具有相似性和是否可替代的檢索、挖掘與分析。由此可見，雖然備件資料中已經包含了尺寸、電流、電壓、功率、轉速等引數，但傳統方法並未用於進行相似檢索和可替代挖掘的分析，大型企業的器件管理工作大幅依賴資深專家。
達觀資料作為業內首個利用知識圖譜技術提供工業製造領域資料圖譜化應用服務的企業，基於對智慧製造領域備件庫管理應用場景訴求的深刻理解，藉助知識圖譜和自然語言處理技術將備件相關知識和經驗進行結構化並構建到圖譜中，然後利用這些沉澱下來的備件關鍵性資料為基礎開發出一套專門針對可替代備件庫知識挖掘的應用服務，有效運用自然語言語義分析理解和知識推理運算技術，挖掘符合業務需求的通用備件規則，構建並管理專家規則庫，方便快速且準確的查詢備件庫可替代型號，提高管理效率。
一、器件知識圖譜
為了更好的幫助工業領域的製造型企業更好的實現對備件庫相似性檢索的分析和挖掘工作。需要藉助達觀知識圖譜作為底層技術設計通用備件庫的圖譜模式，並匯入備件庫的相關資料，隨後以此為基礎實現以備件產品實體為中心，以尺寸、安裝、效能、安全要求等為維度展示相關內容，同時開發可替代備件實體組挖掘應用服務，以此實現在所構建的備件庫知識圖譜中，找到符合專家規則要求的可替代備件組，探索並處理新備件實體的歸類分組，進一步方便業務人員快速尋找可替代性備件的相關資訊，提升整體工作效率。
二、自動化和半自動化的知識圖譜構建
目前大部分企業對備件庫資訊資料的儲存方式，主要透過表格和文字形式來儲存備件產品的歷史知識和規則經驗資料，在構建備件庫知識圖譜之前，首先，會由達觀的圖譜專家主導，企業專家協同，雙方一起共同梳理企業備件產品知識和經驗，結合企業自身的業務應用場景形成完整的備件庫知識體系；其次，平臺提供了一系列視覺化圖譜建模工具來幫助企業的業務專家和達觀的圖譜技術專家一起來梳理和設計圖譜模式Schema。當圖譜模式設計完成後，可以利用達觀自主研發的對映式構建工具和抽取式構建工具把結構化和非結構化資料構建成圖譜。
三、基於知識推理技術實現備件專家規則的分析挖掘
知識推理技術主要圍繞關係的推理展開，即基於可替代備件庫知識圖譜中已有的事實或關係推斷出備件之間潛在的事實或關係，在當前應用場景中，產品支援人工構建並管理可替代備件庫專家規則，使用者可以透過運用圖形化配置介面，設定量化圖譜中備件之間所關聯的約束條件，從而構建出一組可替代性備件庫的推斷規則，實際應用中，可以透過應用該規則，直接在圖譜中透過知識推理出一個或者多個可替代備件。
平臺支援人工構建多個專家規則庫，每個專家規則可以包含多個備件屬性引數，支援定義不同引數類別和引數判斷標準，每個規則下可以挖掘出符合判定條件的多個備件產品組。
例如，可以利用一條專家規則挖掘出的符合條件的備件分組，進一步展示同一類引數類別和引數判斷標準下相同數值範圍內可替代的不同備件產品資訊。
從實際企業的應用成效來看，基於知識圖譜的可替代備件庫挖掘系統對企業日常的備件庫管理、備件分類和備件可替代分析挖掘等場景中有比較高的應用價值，具體表現為：
1、輔助企業在備件庫日常管理工作中有效擺脫對專家經驗和能力的依賴，大幅度降低對備件庫規則管理的專業分析門檻和用工成本，同時減少人工分析挖掘產生的失誤風險。
2、為企業提供了一種可以充分利用專家沉澱的知識和經驗，透過提供的線索和提示，幫助更多非專業人員提升對於備件庫管理的分析挖掘能力，讓真正的專家從繁重的管理工作中解放出來，專注於疑難問題攻關和創新工作，從而構建或保持企業的核心競爭力。
3、有效縮短企業對於備件規則庫專業人員的培養週期，當出現新的備件時，實現快速將備件進行歸類，並在後續相似性可替代挖掘場景中輔助工作人員準確定位可替換的備件裝置，最終保障備件庫管理運維工作的有序和高效運轉。