目前在治理工作方面各部門間缺乏高效溝通，缺乏快速、精準的事件處置機制，各種輿情資訊、重點人員和重點案件資訊缺乏有效關聯和深度分析。透過運用新興技術，利用人工智慧等技術構建治理工作長效執行的智慧機制同時加強預測預警機制建設，從而進一步有效防範、管理、處理國家安全風險，深入開展社會不穩定因素排查化解，著力夯實治理基礎，妥善處置各類突發群體性敏感事件，有力維護社會穩定。

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達觀推出的治理平臺以社會基礎矛盾感知防控、風險動態預測預警、事件處置跨部門協同為建設主線，以“資料+知識”雙引擎為推手，透過對黨委政府、街道、社群、企業等重點部門、重點行業、重點區域資料全面採集融合，依託大資料、人工智慧的分析研判、風險預警和知識推理，助力涉穩隱患“化大事為小事”、事件處置“誰主管、誰負責”，形成 資訊變知識、知識可分析、分析可預警、預警可處置、處置可評估的治理工作智慧格局。

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AI智慧引擎整合多種AI功能：OCR光學字元識別、RPA機器人、NLP技術、知識圖譜、智慧推薦與檢索，讓平臺變得更智慧、更強大，可以 預測使用者行為、 預先進行資源排程、保證流暢體驗，為整個業務平臺的運作提供強大的智慧支撐。

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OCR光學字元識別集全部識別和結構化識別為一體，結構化識別連結行業知識和演算法。文件智慧識別模組為使用者構建文件識別快速應用、批次識別與結構化抽取能力。場景智慧識別針對行業具體業務應用需求設計的定製化一鍵應用功能，可一步實現 批次上傳、自動分類、結構化識別、批次輸出，滿足實際業務中多型別票證資訊關聯驗證、資訊組合等需求，滿足客戶多業務、多場景下高精度文件識別與抽取需求。RPA代替人員分擔日常業務工作，例如案例自動填報、稽核、報表資訊處理等，實現傳統勞動力的數字化替代。

NLP技術，讓計算機具備文字閱讀能力，能自動化處理海量文字資料，提升基於行業語料的文書處理效率和文字挖掘深度，提高基於治理語料的詞法分析、句法分析、篇章分析等應用；基於治理業務需求實現 實體抽取、文字分類、關係與事件抽取、觀點抽取分析等。知識圖譜平臺整合了知識圖譜的設計、構建、編輯、管理、應用等全生命週期實現，可以實現從業務場景出發到生成圖譜、再到實現基於圖譜的應用。知識圖譜將案例、人員、事件等不同維度的資訊進行融合分析，將相似、相同、相關的資料進行關聯，保證了資料血緣的 可追溯、可查詢、可驗證。

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智慧搜尋實現當前投研領域前沿的問答式搜尋，透過解析使用者輸入，獲取使用者搜尋意圖，直接返回相關答案；智慧推薦包括基於內容的推薦演算法、協同過濾演算法、離線資料探勘與分析演算法、近線資料探勘分析演算法、冷啟動相關演算法、文字資訊向量化演算法等多種演算法，同時支援對多演算法融合管理。搜尋推薦應用以案例、人員、治理事件等資料作為資料資源池實現維穩資料的 按需所搜、按意所推。

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透過AI能力引擎實現對治理平臺的智力支撐。治理資訊系統對多源異構資訊檔案進行結構化處理、規則稽核、資料包送。個案分析系統以案件和涉案資料為基礎，結合研判池、治理要素綜合畫像等業務工具，實現案件分析研判環節中透過原點案件與歷史案件的對比，找到有價值的串併線索，明確案件偵查方向，分析事件傳播過程，提供人物知識圖譜資訊、相似風險人物資訊、人物參與事件時間軸、事件態勢動向圖等業務能力。預警系統主要是對治理事件進行全面分析預警， 實現風險資訊的可控可管。智輔決策系統對安全事件、案例智慧分析提高了對 人、組織、案例的線上搜尋能力。

達觀打造基於AI能力的社會治理平臺，助力政府管理智慧化升級

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