當下處於資訊爆炸的時代， 快速幫助使用者從海量資訊中找到其感興趣的內容 ，是很多產品需要考慮的問題。訓練機器演算法進行推薦和運營編輯這兩件事不是二元對立，兩者可相互成就，經過運營編輯的推薦結果，可給使用者帶來更好的體驗，實現更快的轉化及更高的收益。

透過演算法進行推薦時， 如何透過規則配置干預推薦結果，是很多企業需要考慮的問題。 達觀智慧推薦基於上千家客戶的服務經驗， 融合對不同行業場景的深度理解，沉澱了物品固定展示、封禁、多樣性等不同維度的運營規則， 首次支援運營人員調控推薦結果，實現快速上線運營需求。下面將從不同維度介紹達觀智慧推薦中的運營規則。

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亮點功能一：物品固定展示

運營人員想要在推薦結果中強推一些物品，放在什麼位置效果最好？如何實現快速調整物品及其位置，以達到更好的使用者體驗，越來越成為運營人員的剛需。達觀智慧推薦基於這一需求，透過物品固定項展示，滿足運營人員干預推薦結果，實現自由推薦物品。

物品固定展示有以下幾個應用場景：

在物品數量較少時，經人工判斷，將 某些質量較高的物品透過固定展示推薦給使用者，提升產品調性，吸引更多使用者群；
在物品數量較多時，若想擴大實時熱點新聞（如：總書記兩會關鍵詞：人民）的曝光量，可以透過 固定展示強制推薦給使用者；
在新物品冷啟動階段， 經運營判斷後的高質量物品透過固定展示規則強制曝光給使用者，積累反饋資料，快速度過冷啟動階段；
從變現的角度來看，可以實現將 廣告內容插入推薦結果中，提升曝光促進轉化。

亮點功能二：標題相似過濾

在小說、資訊、電商等文字內容較多的場景下，客戶可能對接多個內容管理平臺，對欄位內容進行編輯後就會觸發一次新的上報，出現兩篇內容完全一致的物品，推薦的唯一標識卻不同， 為了避免相同結果接連出現，達觀依靠領先的自研文字處理技術實現文字分詞，判斷文字內容的相似度，可過濾內容完全一致的物品，最佳化推薦結果。

基於長時間對上百家客戶的服務經驗，發現標題相似度過濾的應用場景還有很多，如：

資訊總量過大時，使用者滑動速度往往很快，標題的相似度過高可能會造成不好的使用者體驗；
物品欄位資訊不全時，可能會影響內容去重或多樣性原則，可藉助文字分析不同內容間的相似度，過濾掉相似度過高的內容。

因此將標題相似過濾整合進產品中，助力編輯運營等不同角色的人員視覺化設定標題最大相似度，超過數值的內容將會被自動過濾，提升使用者體驗。

亮點功能三：結果多樣性配置

個性化智慧推薦演算法可以精確計算出使用者的偏好，使用者越喜歡什麼越推什麼，也就是我們常說的「馬太效應」。為了避免類似情況引入運營規則，在覆蓋使用者偏好的同時配置結果的多樣性，以便及時捕捉使用者偏好的變化。

適用物品多樣性配置的場景很常見，如：

資訊場景下，編輯人員可從作者、標籤、類別等不同維度對推薦結果進行打散，避免同一內容連續出現的情況；
電商場景下，運營人員可限制不同類目、標籤或釋出者的多樣性粒度，實現推薦結果的多樣性；
理財場景下，業務經理可以透過設定不同內容的比例，控制結果中不同內容的數量。

除此外， 達觀智慧推薦還支援時效性控制、物品頻次設定、標籤規則匹配及自定義推薦集等。支援運營人員以無程式碼的形式視覺化多維度干預推薦結果，提升推薦系統的自主操作性的同時兼顧使用者體驗， 全面提升訪問量、停留時長、新使用者數、企業收益等核心業務指標。

目前達觀智慧推薦已經成功服務 媒體、銀行、廣電、電商、金融、影片、社交等多個行業，涵蓋陝西廣電、浙江廣電、江蘇廣電、深圳廣電、東莞廣電、招商銀行、浦發銀行、民生銀行、江蘇銀行、寧波銀行、浙江農信、中國移動、長虹、安利、人民網、四川日報、廣而告之、澎湃、虎撲識貨、英語趣配音等近百家各行業龍頭企業。

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亮點功能一：物品固定展示

亮點功能二：標題相似過濾

亮點功能三：結果多樣性配置

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