11月6日，第四正規化主辦的“2018人工智慧+新媒體論壇”在京召開。會上，第四正規化釋出賦能媒體的AI產品——先薦智慧推薦系統（以下簡稱先薦）。該產品融合了先進的人工智慧演算法，幫助媒體快速、精準匹配使用者的閱讀需求，提升媒體運營效率和使用者留存時間，實現使用者增量及流量變現，加速媒體向“智慧化”邁進。
洞察內心的真實需求 AI推薦系統已成媒體基礎能力
隨著移動網際網路時代的開啟，媒體行業競爭加劇，不斷湧現的閱讀客戶端內容同質化嚴重以及使用者瀏覽時間越來越碎片化等問題凸顯，如何留住使用者，滿足使用者對優質內容的個性化需求成為運營的關鍵。此前，業內普遍將技術視為提升內容和使用者運營效率的重要生產力，基於人工智慧等新興技術的推薦系統更是成為了媒體 “智慧化”轉型的利器。有業內人士指出，基於人工智慧的演算法，已經不再是新聞客戶端的核心競爭力，而是一種基礎能力。
事實上，“千人千面”的智慧推薦是使用者注意力稀缺與資訊過載博弈中的重要突破點之一。“不斷優化迭代AI演算法——使用者的互動行為增多——獲取的資料越豐富——推送越精準——使用者越離不開”已成為新媒體的基本發展邏輯。但由於人工智慧技術門檻高，且相關人才匱乏，媒體很難去自建技術團隊搭建推薦系統，此次釋出的先薦則提供了一個很好的平臺。
先薦是集內容上傳、內容管理、內容分發、推薦干預、前端渲染於一體的一站式推薦服務視覺化平臺，支援PC、WAP、 APP全平臺接入，幫助媒體從0到1搭建推薦系統，顯著提升使用者活躍、留存、觀看時長等重要業務指標，在減少成本投入的同時，大幅提高媒體運營效率，從而實現業務智慧化轉型。目前，先薦已與新華社、人民日報、環球網、 鈦媒體、虎嗅、億歐、CSDN等三百餘家媒體開展了深入合作。其中，在CSDN資訊流場景及WAP站廣告推薦等專案上，先薦實現了點選率110%的提升，同時訪問量和營收分別增長了187%、49%。
低門檻、先進演算法、多場景應用 先薦提升媒體“硬實力”
為了解決人工智慧應用門檻高、開發成本大等難題，第四正規化將“第四正規化先知”的資料處理能力、影像處理能力、自然語言處理（NLP）、大規模機器學習框架、深度學習、自動機器學習（AutoML）、自動調參等先進演算法封裝在了先薦中，使用者通過介面操作，僅需三步，即可完成自建推薦系統的全過程，省去了開發和基礎學習的過程，降低了AI在媒體中應用的門檻。與此同時，先薦提供了場景管理、內容管理、規則配置、上線渲染、報表統計等豐富的推薦配置和資料統計功能，使用者可隨時瞭解推薦狀態，精確控制自己的推薦服務。
值得一提的是，為避免推送低俗資訊等價值觀不正的情況出現，第四正規化推出了業內首創的主流價值演算法。其通過內容質量調控、智慧分發、傳播調控等三大步驟，實現“以人為本”的自我進化。該演算法在不抽離主流核心價值的前提下，實現了海量內容與使用者個性化需求精準匹配，使演算法更加科學、理性、可控。
此外，先薦支援實時、全面地分析使用者搜尋習慣、場景及上下文狀態，實現內容精準分發，PV（頁面瀏覽量）增幅可達30-200%，使用者粘性和點選深度顯著增強。毫秒級的資料更新，為優質內容的實時推薦提供了保障。與此同時，先薦還配備搜尋引擎優化功能，實現SEO的智慧優化。
目前，先薦提供了個性化推薦、關聯推薦、熱門推薦等三種服務。基於機器學習的意圖識別能力，先薦可為每個使用者在不同時間、不同地點推薦最適合當前場景的內容，真正提供“千人千場千面”的個性化推薦服務；關聯推薦則基於當前內容的語義分析，推薦與當前內容相似的資訊，以提高站內停留時長和人均閱讀篇數；熱門推薦是根據全站內容的閱讀量統計，進行全域性、分頻道或分地域排行。
先薦是一款瞄準媒體真正痛點的一站式智慧推薦產品，在輸出技術的同時，融合了行業洞見與理解，為媒體的“智慧化之路”提供了堅實的保障。正如第四正規化創始人、執行長戴文淵所說：“AI的價值已無需贅述，在媒體這個新的‘考場’中，AI必將發揮巨大的作用，而先薦也將會成為媒體行業的‘常規武器’。”