課程報名 | 基於模型訓練平臺快速打造 AI 能力

京東科技開發者發表於2020-02-18

課程報名 | 基於模型訓練平臺快速打造 AI 能力

我們常說的 AI 通用能力往往不針對具體的行業應用,而是主要解決日常或者泛化的問題,很多技術企業給出的方案是通用式的,比如通用文字識別,無論識別身份證、駕駛證、行駛證等,任何一張圖片訓練後的模型都會盡可能去識別文字內容。
正常 AI 模型開發過程包括資料標註,模型訓練,模型部署幾個流程,但是不同應用、不同企業業務場景的不同,在開發需求上會有差異,包括業務方向、預算、發展階段、技術基礎等差異,都會導致企業需要不同的技術細節和部署方式。在具體行業領域中,會增加技術選型、模型匹配等環節。這個時候,高效滿足企業模型開發的個性化需求就變得尤為重要。
那麼滿足企業模型開發個性化需求有什麼好方法呢?
京東雲與 AI 事業部人工智慧部平臺研發負責人朱二濤老師,將為大家帶來線上直播課程 《基於模型訓練平臺快速打造 AI 能力》,解決如何用低成本高效的方式來打造企業自己 AI 能力的問題。
特別在近期疫情帶來的業務劇烈變動時 ,如何實現透過一站式 AI 開發平臺,用低成本方式快速定製釋出 AI 能力,從而讓 AI 技術落地呢?此次公開課將會為大家 詳細解讀如何在3天內完成應急排程平臺的物資供需匹配演算法開發、上線及迭代過程,並如何保證演算法準確率度。

基於模型訓練平臺快速打造 AI 能力

主講人:朱二濤
(京東雲與AI事業部人工智慧部平臺研發負責人)
02月26日(週三)20:00-21:00
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課程大綱:
AI 開發全流程介紹:包括資料標註、模型訓練、模型評估、服務釋出等流程 典型 AI 演算法場景:包括文字分類、圖片分類、目標檢測等,如何基於已有模型做二次訓練 使用 NeuFoundry 來加速模型開發:介紹 NF,主要包括在資料標註、自動化訓練、服務釋出等方面的支援。 抗疫期間,如何在3天內完成應急排程平臺的物資供需匹配演算法開發、上線及迭代過程,並如何保證演算法準確率度。
歡迎點選“ 京東雲 ”瞭解更多活動詳情。
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