達觀知識搜尋引擎共享平臺,打通多業務系統資料,提升企業資源知識利用價值

達觀資料DataGrand發表於2021-09-29

隨著企業的發展和資訊化程式的加快,海量文字資料已沉澱至企業各類系統, 資訊利用率低、資料價值無法發揮成為制約企業發展的重要因素。 如何連線“資料孤島”,盤活沉澱資料,實現高效的資訊檢索,更好更快地獲取有價值的資訊,成為各大企業最關注的問題之一。

為此,智慧辦公機器人專家達觀資料基於語義理解、深度學習、知識圖譜等人工智慧技術,打造了一款 智慧搜尋系統,為各大企業提供標準化、智慧化的企業級搜尋能力,幫助客戶更智慧地進行資訊整合,更全面地解決企業搜尋能力滯後問題,更快速地落地搜尋場景,全面提升資訊檢索效率。

搜尋

大型企業常見搜尋問題

大型企業內部往往會有聊天工具、流程、公文、郵件中心、知識庫、培訓平臺等上百個業務系統,隨著業務的告訴發展, 系統面臨著大資料量、高併發、重複建設、搜尋低效的問題,資訊搜尋能力很難滿足公司各系統的搜尋應用要求。 輸入體驗差

輸入是一大問題,搜尋框無法將搜尋內容和公司系統內容結合的進行聯想提示,使用者輸入全靠人肉記憶,缺乏語義理解;搜尋完成後,針對搜尋結果缺乏關鍵詞高亮、糾錯、推薦等搜尋服務,這些問題大大影響了搜尋體驗。

搜尋效率低

系統間資訊孤立,資料隔離,查詢一個內容需要在多個系統進行多次搜尋,無法在一個搜尋框裡統一搜尋,查詢效率低。

每個系統的表述方式相似但不一致,查詢內容有可能需要根據系統來調整,各個系統的搜尋體驗各有不同,缺乏一個統一的搜尋引擎平臺進行統一管理。

搜尋結果不準

公司一般積累的資料有 少數結構化資料和表格、圖片、文件、附件等 多數 非結構化資料,往往針對圖片、文件等資料,不支援全文檢索,只能靠搜尋標題進行資訊匹配。

聊天工具、檔案系統等內部系統的搜尋結果排序不準確,且無法滿足使用者自定義動態排序,使用者常常較難找到搜尋結果。

內容使用者許可權控制難

公司的檔案和系統涉及機密,都涉及到許可權,如何實現完備的應用-使用者-內容-搜尋的許可權控制,是技術支援的一大難題。

AI 助力企業級智慧搜尋
達觀針對企業常見搜尋問題,專門 針對 聊天系統、檔案系統等典型高頻系統的企業級搜尋建設,打造一個智慧化、立體化、閉環化的企業級搜尋共享管理平臺,以服務客戶內的各個資料系統。
01 非結構化資料全文檢索,搜的更全
達觀智慧搜尋平臺針對使用者的輸入實現了意圖理解、智慧糾錯、挖掘系統語料,進行關鍵詞聯想提示,讓使用者 實現口語化的輸入,不再拘泥於傳統的關鍵詞搜尋。並且針對pdf、word等非結構化資料實現全文搜尋,使得使用者的輸入不再拘泥於標題,大大實現了使用者的輸入自由。 oppo1

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語義擴充套件與搜尋聯想,懂你所搜
搜尋平臺結合了使用者輸入與使用者畫像,實現了意圖識別與結果智慧排序,使得客戶輸入的詞語, 根據不同使用者的特性而展示不同的結果,真正實現多維度智慧搜尋。此外,達觀搜尋平臺針對使用者輸入,實現語義擴充套件與搜尋聯想,當使用者輸入“公司規範”,搜尋引擎可自動擴充套件成“公司規章制度”和“公司規定”,大大擴大了內容的搜尋範圍,搜得更全。
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03 20餘種資料來源快速對接,打破資料孤島
達觀搜尋平臺打通客戶各系統底層資料,實現20餘種資料來源快速對接,並自動同步了系統內容許可權,幫助客戶真正解決了“資料孤島”的問題。同時, 智慧搜尋平臺支援多租戶免費、快速構建,支援內建演算法和個性化運營配置同時生效,搜尋場景、索引模組靈活可控制, 構造一個搜尋能力可高效複用的搜尋中臺。
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資訊內容閉環化,搜尋更智慧
達觀智慧搜尋平臺,完成了 從多源異構資料處理,語料挖掘、智慧搜尋與排序、搜尋違禁與許可權控制、搜尋擴充套件、熱門內容推薦、相關結果推薦、日誌資料採集、排序演算法自動優化等一系列閉環工作,實現了使用者與內容更智慧、有效地連線。
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目前,達觀智慧搜尋平臺已幫助多個 大型企業內部搜尋提高搜尋排序的準確率,並大大降低了搜尋的平均耗時,在關鍵業務場景下,大幅提升了系統搜尋的穩定性。搜尋系統的複用性和可控性極強,為企業其他系統的搜尋升級提供了極大的便利。智慧搜尋共享平臺的構建,是企業的數字化升級重要而堅實的一步。


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