達觀知識搜尋引擎共享平臺,打通多業務系統資料,提升企業資源知識利用價值
隨著企業的發展和資訊化程式的加快,海量文字資料已沉澱至企業各類系統, 資訊利用率低、資料價值無法發揮成為制約企業發展的重要因素。 如何連線“資料孤島”,盤活沉澱資料,實現高效的資訊檢索,更好更快地獲取有價值的資訊,成為各大企業最關注的問題之一。
為此,智慧辦公機器人專家達觀資料基於語義理解、深度學習、知識圖譜等人工智慧技術,打造了一款 智慧搜尋系統,為各大企業提供標準化、智慧化的企業級搜尋能力,幫助客戶更智慧地進行資訊整合,更全面地解決企業搜尋能力滯後問題,更快速地落地搜尋場景,全面提升資訊檢索效率。
大型企業常見搜尋問題
輸入是一大問題,搜尋框無法將搜尋內容和公司系統內容結合的進行聯想提示,使用者輸入全靠人肉記憶,缺乏語義理解;搜尋完成後,針對搜尋結果缺乏關鍵詞高亮、糾錯、推薦等搜尋服務,這些問題大大影響了搜尋體驗。
搜尋效率低
系統間資訊孤立,資料隔離,查詢一個內容需要在多個系統進行多次搜尋,無法在一個搜尋框裡統一搜尋,查詢效率低。
每個系統的表述方式相似但不一致,查詢內容有可能需要根據系統來調整,各個系統的搜尋體驗各有不同,缺乏一個統一的搜尋引擎平臺進行統一管理。
搜尋結果不準
公司一般積累的資料有 少數結構化資料和表格、圖片、文件、附件等 多數 非結構化資料,往往針對圖片、文件等資料,不支援全文檢索,只能靠搜尋標題進行資訊匹配。
聊天工具、檔案系統等內部系統的搜尋結果排序不準確,且無法滿足使用者自定義動態排序,使用者常常較難找到搜尋結果。
內容使用者許可權控制難
公司的檔案和系統涉及機密,都涉及到許可權,如何實現完備的應用-使用者-內容-搜尋的許可權控制,是技術支援的一大難題。
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