人工智慧（二、知識表示）——1.知識表示與知識表示的概念

2.1.1知識的定義

（1）知識是經過剪裁、塑造、解釋、選擇和轉換了的資訊
（2）知識由特定領域的描述、關係和過程組成
（3）知識=事實+信念+啟發式

“資訊”與“關聯”是構成知識的兩個要素。

2.1.2知識的屬性

1. 真假性與相對性
2. 不確定性
3. 矛盾性和相容性
4. 可表示性與可利用性

2.1.3知識的型別

1. 按性質（6個）
   概念、命題、公理、定理、規則和方法
2. 按作用域
   ①常識性知識
   ②領域性知識
3. 按作用效果
   ①事實性知識
   ②過程性知識
   ③控制性知識
4. 按層次
   ①表層知識（專家系統）
   ②深層知識 (資料探勘)
5. 按確定性
   ①確定性知識
   ②不確定性知識
6. 按等級
   ①零級知識（敘述性知識）
   ②一級知識（過程性知識）
   ③二級知識（元知識、超知識）
   ④三級知識（元元知識）

2.1.4知識表示

1.什麼是知識表示？
答：是對知識的描述，即用一組符號把知識編碼成計算機可以接受的某種結構。其表示方法不唯一。

2.知識表示的要求***（難）

①表示能力
②可利用性
③可實現性
④可組織性
⑤可維護性
⑥自然性
⑦可理解性

3.知識表示的觀點

• 陳述性觀點：知識按某種結構儲存，知識的使用由過程來實現

      優點：靈活、簡潔，演繹過程完整、確定，知識維護方便
      缺點：推理效率低、推理過程不透明（1965歸結定理）
  

• 過程性觀點：知識寓於使用知識的過程中，表示與運用相結合 。

      優點：推理效率高、過程清晰
      缺點：靈活性差、知識維護不便
  

4.知識表示的方法

• 邏輯表示法：一階謂詞邏輯
• 產生式表示法：產生式規則
• 結構表示法：語義網路，框架，指令碼
• 過程表示法：
• 物件導向表示法：