學習筆記 - 知識圖譜的符號表示方法

shizidushu發表於2024-09-13

筆記符號

學習筆記 - 知識圖譜的符號表示方法

說明：

首次發表日期：2024-09-13
個人閱讀學習並摘錄成筆記

知識表示的相關名詞定義

以下內容摘錄自 Knowledge Graphs Applied 2.3小節，然後AI翻譯+人工潤色。

實體（Entities）---表示知識的核心概念，其他所有東西都是圍繞其構建的。
- 實體可以是物理實體（如化合物、疾病、患者、地點），也可以是抽象實體（如想法（idea）、情緒（sentiments）等概念）。
  實體可以具有不同的屬性，如人名、城市的地理位置等。它們是知識庫中的“一級公民”，因為它們代表了整個知識庫建立的原子資訊（atomic information）。
關係（Relationships）—定義實體之間的關係。例如，一個城市屬於某個地區，一個基因編碼一種蛋白質，一種疾病有某些症狀等。關係可以具有屬性，如日期、描述、機率等。
本體（Ontologies）---定義特定領域的知識中存在的實體和關係型別，以及他們擁有的屬性。
例如，透過本體論和分類法（taxonomies），你可以定義實體的層級表示（hierarchical representation）（如醫療或教育機構），或者定義其屬性（如一個組織必須有一個創始人、一個地址和一個倫理政策）。你可以確定這些屬性的基數（Cardinality）（如一個組織可以有多個創始人和地址，但必須有一個唯一的倫理政策），或者定義組織內關係的性質（如傳遞性（transitivity），這意味著你的老闆的老闆也是你的老闆）。
目標和效用（Goals and utilities）---定義世界期望的和不期望的狀態和代理的狀態（states of agents）。在我們的醫療系統中，這些可能是身體的溫度的降低（期望結果）或升高（不期望結果），患者運動功能的改善，紅斑減少，血氧飽和度提升，等等。
策略、控制規則和啟發（Policies, control rules, and heuristics）---規定行動方式（Prescribe ways of acting）。例如，在開處方前檢查患者是否對對乙醯氨基酚過敏，詢問患者是否服用了化合物\(X\)，因為它可能影響化合物\(Y\)的效力等。

屬性圖

以下內容摘錄自知識圖譜導論 2.3.2小節。

屬性圖是圖資料庫Neo4J實現的圖結構表示模型。

在屬性圖的術語中，屬性圖是由頂點（Vertex）、邊（Edge）、標籤（Label）、關係型別和屬性（Property）組成的有向圖。

頂點（Vertex）也稱為節點（Node），邊（Edge）也稱為關係（Relationship）。

在屬性圖中，節點（Vertex/Node）和關係邊（Edge/Relationship）是最重要的表達要素。節點上包含屬性，屬性可以以任何鍵值形式存在。

關係邊（Edge/Relationship）連線節點（Vertex/Node），每條關係邊都有擁有一個方向、一個標籤、一個開始節點和一個結束節點。

關係邊的方向的標籤使得屬性圖具有語義化特徵。和節點一樣，關係邊也可以有屬性，即邊屬性，可以透過在關係邊上增加屬性給圖演算法提供有關邊的元資訊，如建立時間等。此外還可以透過邊屬性為邊增加權重和特性等其他額外語義，如下圖所示。

學習筆記 - 知識圖譜的符號表示方法

學習筆記 - 知識圖譜的符號表示方法

說明：

知識表示的相關名詞定義

屬性圖

相關資源

RDF

RDF Schema

SPARQL

Turtle （Terse RDF Triple Language）

OWL 2

Protégé： ontology編輯器

相關文章