相比買買買,我們更想在618聊一聊雲廠商的能力象限價值幾何

naojiti 發表於 2021-06-16

進入6月,電商平臺、線下商場都開始啟動一年一度的618攻勢。伴隨著新基建、數智化技術的不斷落地,我們也會看到許多關鍵零售環節開始擁抱雲端計算:綜合性平臺全面入雲,物流、工廠、倉儲、門店等等也在紛紛上雲。

某種程度上來說,618購物節同時也是雲廠商的角力場。

對於電商購物,我們有許多指標來評判一個平臺的實力:客服回覆率、收發貨速度、售後態度等等。那麼,針對背後的雲廠商是否也有一系列考核指標呢?

經常閱讀我們文章的讀者可能知道,雲廠商常常會以進入Gartner行業魔力象限中的領導者象限,作為自身實力和行業地位的佐證。而根據Gartner的說法,魔力象限僅用作一種研究工具,並不意味著是行動的具體指導。

相比買買買,我們更想在618聊一聊雲廠商的能力象限價值幾何

所以,我們不妨換一張“考卷”。馬上到來的618,就很適合作為考題。前期備貨、售前轉化、峰值流量、物流承壓……堪稱一場全鏈條的壓力測試。此次618期間,京東雲首次面向業界釋出十大技術應用趨勢,從中可以看到,數智科技幾乎體現在電商服務的各個環節當中。

中國零售業正在發生重大變化,在普通消費者看不到的角落,中國雲廠商們在不停地重新整理著科技的存在感。以雲廠商與產業需求的適配度,作為考核其能力象限的具象化座標。

相比買買買,我們更想在618聊一聊雲廠商的能力象限價值幾何

為了讓大家更直觀地感受到極速在產業側所發揮出的真實水平,這次我們也嘗試放下“見雲談雲”的分析思路,而是從零售業在618中所展現出的需求與變化,以“人、貨、場”三大要素為牽引,來討論雲廠商所需要具備的能力象限,認知京東雲十大技術所展現出的未來價值。

用更具使用者視角的X軸,創造差異

關於零售業的變化,業內已經有過許多討論,其中最核心的就是“人”。人的決策邏輯變了,所以需要從“等人找貨”變成“為貨找人”;人的購買渠道變了,所以需要線上與線下融合;人的消費理念變了,所以需要全鏈條的數字化來讀懂使用者畫像,以反哺生產製造運輸營銷等供應鏈各個環節。

毫無疑問,零售業是最需要使用者思維的領域,而服務於零售行業數智化的雲服務,自然也要以使用者視角作為基本要義。

圍繞雲服務的使用者——零售企業出發,會發現從A平臺到B平臺、從線上到線下,消費者幾乎被浩如煙海的商品包圍了,同時個性化需求成為主要消費驅動力,這就產生兩個變化:

一是生產端,如果不考慮市場需求變化而盲目生產,會面臨前所未有的冗餘積壓風險;二是營銷端,全場景海量商品背景下,瀏覽、諮詢、購買等都開始變得低效,零售品牌方承擔著前所未有的服務壓力。

相比買買買,我們更想在618聊一聊雲廠商的能力象限價值幾何

眾所周知,京東雲是從京東業務中生長出來的一朵雲,是在將京東各種電商資源和能力雲化、100%支撐京東零售、供應鏈倉儲、配送、交易、IT等核心業務之後對外開放的,這也使其更懂產業各個環節的實際痛點。

在此次釋出的京東雲十大技術應用中,就面向零售行業使用者推出了兩大能力:

一是C2M反向定製。

簡單來說,就是讓消費端資料來賦能生產,快速部署市場所需要的品類,合理安排投產,減少盲目生產帶來的成本,由此提升品牌的效率與競爭力。

目前,京東整體C2M反向定製,與超過1200個品牌進行了深度合作,商品覆蓋超過1000個品類。

今年京東618將至少幫助1000個新品類同比增長超100%,100個新品類銷售過億。通過反向定製,讓生產端與消費端相互適配,有效降低企業的經營風險,同時能夠針對性地滿足各種使用者的不同需求。

二是全球最高頻率的智慧人機互動。

針對零售企業服務難的問題,京東利用情感識別、自然語言理解、知識圖譜等技術,打造了業界首個大規模商用的智慧情感客服。

這一產品可以識別使用者的快樂、憤怒、傷心、失落、恐懼、焦慮等7種情緒與四川、山西、陝西等地方言,並理解使用者意圖、主動服務,為使用者帶來有溫度的服務體驗。

相比買買買,我們更想在618聊一聊雲廠商的能力象限價值幾何

舉個例子,面對購物節期間超大規模的售前諮詢,智慧客服不僅可以回答“有貨嗎”“滿減之後是多少”等規則型問題,還可以面對一些情感和情緒化的提問,比如“優惠怎麼算不明白”“我穿好看嗎”等進行回答,處理不了的還會根據語義分析及時轉接到相關人工客服,從而幫助品牌有效地洞察使用者心理,更好地提供服務。

去年京東11.11期間,累計提供諮詢與導購服務8432萬人次,今年618又將再次披甲上陣。

我們知道,在疫情之後全球經濟提速,政務、金融、醫療、教育等等,各個行業都需要以數字化、智慧化來尋求發展增量與服務質量。比如景區運營需要精準化的使用者洞察和營銷推介,數字政務需要及時為市民提供服務、解決問題等等。

作為數字社會的基礎設施,雲服務平臺需要用新技術、新工具驅動產業服務升級。而以更懂使用者的視角出發,是雲廠商真正實現業技融合的基本前提。

浩如煙海的選擇大爆炸,讓更懂商品站在Y軸上

前面提到,零售業出現了前所未有的商品大爆炸,消費者可以在更全的消費場景、更豐富的貨物選擇、更多元的消費渠道任意遨遊。這也讓商品觸達和滲透消費群體的難度前所未有地增加,坐等“人找貨”的好日子已經一去不返,但要進行全場景、全客群、全渠道、全品類的內容營銷,又大大增加了企業的成本。

因此,雲服務帶給零售體驗的第二個能力加持,就是改變消費者對商品的認知邏輯。

第一重改變,是從單一頁面到多模態內容。針對這一點,京東雲的多模態技術,利用多年積澱的AI能力挖掘商品賣點,融合商品的多模態圖文資訊生成風格多樣的營銷內容。

舉個例子,除了文字之外,還可以在平臺上實現虛擬試衣、AI寫詩、AI音樂生成、文字和影像互相生成等功能,從而創作出更多樣化的營銷內容,吸引消費者。

相比買買買,我們更想在618聊一聊雲廠商的能力象限價值幾何

目前,上述能力已經覆蓋3000多種品類,並大規模投入618,幫助零售企業拉新獲客。

第二重改變,是重建人與貨的信任體系。在購買高價值、安全型商品時,消費者對平臺和商品的信任幾乎起到了決定性的作用。這一點,從3C品類起家的京東自然更加重視。

京東雲首創的“一碼到底”區塊鏈溯源,就紀錄了商品從原產地到消費者全生命週期的資訊,全環節流轉可查詢、可追溯。目前,該技術已為冷鏈生鮮、母嬰、酒類、美妝、奢侈品、跨境商品、醫藥等眾多領域的11萬+商品提供防偽追溯,落鏈資料達到10億級,消費者“品質溯源”查詢次數超950萬次。

用技術消解人與貨之間的信任鴻溝,更有效地引導消費者進入交易的下一週期。

科技的價值,就是儘可能在更多環節、更廣範圍內提升效率、觸達受眾。從這個邏輯來看,一面是內容,一面是信任,或許表示雲服務下的許多場景都可以開啟全新的增長空間。

填平場景鴻溝,Z軸上的價值創生

傑弗裡·摩爾被稱作高科技營銷魔法之父,他曾提出過一個廣為流傳的觀點:高科技產品在市場營銷過程中遭遇的最大障礙,就是如何“跨越鴻溝”,獲得主流市場實用主義者的支援。

事實上,近年來我們走訪了許多產業智慧化專案,無不強調技術工程師需要與業務人員站在一起、以業技融合的方式來推動產業上雲。對於雲廠商來說,如何在全場景中推動數智技術落地,是一道必答題。

目前來看,零售行業的數字化覆蓋了越來越多的場景,不僅包含零售終端的交易環節,還影響著整個供應鏈。所以在京東雲的十大技術體系中,就將上游供應鏈決策、物流環節的一體化貫通、交易終端的互動革命,來了一次全面革新。

通過智慧供應鏈決策,京東在覆蓋全國重點城市的32座“亞洲一號”、運營超過1000個倉庫的基礎上,實現了自營訂單當日達及次日達佔比保持在90%以上,庫存週轉天數降至31.2天。

具體來說,就是根據數千億次規模的精準觸達和消費者需求分析,通過智慧運營、倉網優化、全渠道履約、C2M反向定製,提升供應鏈的運轉效率,也創造了一系列的世界級水平的紀錄。

相比買買買,我們更想在618聊一聊雲廠商的能力象限價值幾何

而在決定消費者體驗的物流配送環節,依託京東雲的一體化供應鏈,京東物流可以通過系統演算法、供應鏈計劃與多層級的庫存前置,將有數百萬SKU商品前置到距離消費者最近的各級倉庫,超200城可實現分鐘級送達,從容面對618等購物狂歡節的億級訂單,讓消費者同樣能感受“京東速度”。

其中,智慧儲存、智慧搬運、智慧分揀和智慧揀選等機器人產品,也成為京東物流的關鍵力量,在亞洲電商物流領域規模最大的智慧倉群32座亞洲一號中發揮能量。

當機器人產品在智慧倉群中努力工作的時候,京東雲的虛擬數字人也在嘗試為消費者們發光發熱。

相比買買買,我們更想在618聊一聊雲廠商的能力象限價值幾何

利用語音合成、自然語言理解、3D美術、光學捕捉、視訊驅動多維技術進行組合,將表情、動作、口型、情感完美融合,京東雲打造的數字人目前已經有了極高擬人度的表現力和感染力,在電商、社交、媒體等領域,“扮演”著主播、客服、櫃員、導遊、甚至老師的角色。

試想一下,獲得一對一的專屬數字人服務,會不會令旅遊、辦事、購物等等經歷都體驗倍增呢?

相比買買買,我們更想在618聊一聊雲廠商的能力象限價值幾何

總的來說,京東雲用數智科技所影響的,既有消費者可感的終端環節,更在於集合了倉儲、配送、售後、服務、金融、營銷、交易、資料等各類資源的供應鏈,這是零售的重中之重,也是雲廠商跨越鴻溝、撬動市場的核心場景。

託舉產業數智化,立體能力象限下的技術底座

沿著使用者視角的X軸、商品重構的Y軸、場景重塑的Z軸,可以看到雲廠商想要完成一場購物節的全面賦能,需要有更多元的本領、更綜合的能力,來幫助零售行業完成這場考驗。

如前所說,京東電商服務的各環節、各系統的業務資料與互聯都在雲上,自然要將系統建構在最穩定也最可靠的技術底座上。

在此次的技術體系中,京東雲也公佈了支撐上述零售革新的技術底座:

一是安全。自主研發的永珍+隱私計算平臺,整合聯邦學習、多方安全計算、分散式TEE可信執行環境、區塊鏈等技術,在支援超大規模資料統計分析、訓練和推理的同時,遠超傳統效率100倍以上。隱私計算的大規模應用,打破了資訊孤島,讓資料安全高效的運轉成為可能,在安全的前提下讓消費者的618購物體驗更加高效。

二是可靠。京東雲已是全球容器化最徹底的雲平臺之一,並同時擁有全球最大規模的Docker叢集和Kubernetes叢集,足以支撐萬億級的電商交易。

相比買買買,我們更想在618聊一聊雲廠商的能力象限價值幾何

目前,京東618購物節訂單100%雲上完成、京東物流、京東金融等均已全量上雲,歷經了京東618、11.11、春晚等萬億級流量洪峰考驗,服務最高可用性保證高達99.995%。

今年618,京東雲推出的混合雲作業系統雲艦(JDOS),作為統一計算資源底座,實現對1000萬核計算資源的彈性排程與管理,讓有限的計算資源在不同任務間無縫切換,用到極致。在雲原生技術中臺穩定支援下,實現資源快速靈活平滑擴容。基於高效能SDN控制、TB級專線接入、智慧流量排程、高併發資料庫訪問等豐富資源,可以更加從容地應對618高併發、大流量場景,並通過立體式統一安全運營中心及一體化DDoS防護體系,全面護航618安全。

此外京東雲還發揮“最懂產業”的獨特優勢,提供公、專、混的混合數字基礎設施,滿足產業“多雲部署”的需求,形成了零售雲、物流雲、金融雲、健康雲、政務雲、客服雲、智造雲、會展雲等服務矩陣。

三是綠色。科技進步不能以環境為代價,採用液冷技術,可以使基礎設施部分執行能耗節省可達70%以上,總能耗節省在20%以上。通過在京東雲的超級資料中心中規模化應用,可以使碳排放總量減排比例達20%以上。

618期間,在帶動千個新品類增長超100%的同時,實現單位訂單資源成本下降30%,碳排放同比降低5%,讓計算更加綠色節能。

相比買買買,我們更想在618聊一聊雲廠商的能力象限價值幾何

我們都知道,京東是超級電商,通過這次十大技術應用的釋出,可能很多人才知曉,京東雲也有著超級雲服務商的技術底蘊,而且不止一個大招。

從京東雲所展現的技術底座與能力象限中,已經可以清晰地看出未來的差異化佔位與想象力:

各行各業面對數智化趨勢,所考慮的不是做不做,而是怎麼做更好,這時候使用者、商品、場景的立體化能力象限,彼此協同配合,疊加基礎設施的強大助益,能夠更快實現數智科技在實際業務中的深度釋放。

618年度大考終會結束,數智化技術驅動下的產業轉型趨勢正風起雲湧。在龐大的時代命題面前,更懂產業才有長期共贏的潛力,才能用一場場技術勝仗,掀開數字時代的幕簾。

來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31561483/viewspace-2777034/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章