本文分享自華為雲社群《田間地頭“有智慧”，盈禾嘉田打造病蟲害防治新模式》，作者： HuaweiCloudDeveloper。
致力於藉助先進科技技術，賦能數字農業技術裝備提升改造的杭州盈禾嘉田科技有限公司，運用AI+大資料技術為農民提供便捷高效的農業科技服務，透過整合和連線產業鏈中的技術專家、農資服務商和農產品銷售渠道資源，構建標準化種植追溯體系與大資料分析能力，為政府及行業使用者提供專業解決方案，服務於農作物種植管理工作，在作物長勢分析、病蟲害調查、農事操作記錄、採收期果實管理等田間種植各環節工作中實現自動識別、自動計數、自動上傳至後臺進行智慧資料分析和決策。
背景：農業數字化轉型面臨重重挑戰
當前農業數字化轉型面臨重重挑戰，傳統測報體系病蟲害資料收集難度大、樣本少、審批覆雜，決策缺乏時效性。病蟲害資料採集往往需在特定時間、特定地點完成，採集的資料將由鄉鎮層層上報，傳統的病蟲害測報方式主要依靠一根竹竿、一隻瓷盆、一雙眼睛、一支筆來進行，如此依賴人工的方式往往難以保證資訊的樣本覆蓋情況，從而影響準確性、時效性；植保基層隊伍人力不足，服務水平難以提高。另外，在實際生產過程中，面對發生的病蟲害疑難問題，缺少與植保專家或農技專業人員溝通的便捷途徑。
精準錨定植保問題根源，啟用農業資料價值
盈禾嘉田經過多年的經驗沉澱，依託金禾天成在數字植保領域15年的深耕，透過先進的數字科技，精準錨定了植保問題的根源所在，有著極為清晰的行業認知，並且始終保持著對新場景、新模式、新思路的敏銳洞察。因此，在“數”與“智”這條賽道上，盈禾嘉田所需要的同路人，應該同樣具備這些特性。
賦能經驗豐富、技術積累全面的華為，進入了盈禾嘉田視野。經過雙方深入地溝通交流，最終引入華為雲EI解決方案，從場景應用出發，打造作業系統級的軟硬體一體的生產輔助決策解決方案，助力病蟲害防治降本增效。
數字經濟時代，資料已成為基礎性資源、重要生產力和關鍵生產要素，想要讓病蟲害防治更進一步，就需要啟用資料要素潛能，讓資料活起來、動起來、用起來，實現精準防治。在盈禾嘉田看來，病蟲害防治應該從“見蟲打藥”、“見病噴藥”向“預防病蟲”、“精準防控”轉變，化被動為主動，以更低成本減輕災害風險及防治投入。強化資料監管，能夠有效預測病蟲害的發展趨勢和可能對作物產生的影響，對病蟲害防治工作開展提供有力參考。提升監測預警能力，將幫助農戶及時發現病蟲害的出現，降低甚至規避病蟲害來臨時的損失，提高作物產量。
三大改造方案，華為雲幫助盈禾嘉田打造一張靈動的AI“慧眼”
盈禾嘉田從三大方面進行了數字化升級，啟用資料價值。
其一，採用華為雲AutoML超參搜尋機器自動學習方法。透過自動化的方式，從資料預處理、特徵工程、模型選擇和調優等方面，減少了人工干預的需求，提高了機器學習模型的效率和準確性，幫助盈禾嘉田進行學習模型的設計和最佳化，並深入到全國各地採集的病蟲害樣本特徵和標註，自動搜尋和選擇最優的模型結構、超引數設定和訓練策略。
其二，採用華為云云邊協同的人工智慧開發平臺ModelArts。透過資料標註、資料管理、模型訓練、模型部署等功能，將雲端計算和邊緣計算相結合，對實際檢測到的資料進行推理和分析，輔助農戶進行決策。值得一提的是，經過處理後的資料也會回傳雲端，繼續為AI模型訓練提供養料，從而促進AI影像識別技術的進一步迭代。
其三，採用華為AutoSearch框架。藉助於此，盈禾嘉田快速實現了自動搜尋功能，對於實現更高效、更準確的AI應用，起到降低誤差率、提高可靠性的關鍵作用，幫助AI打造一張靈動“慧眼”。
總結
在數字化升級、智慧化變革的過程中，得益於華為雲EI解決方案的加持，盈禾嘉田一方面打造了適用農業耕種實踐場景的智慧化穿戴終端——基於AR(擴增實境)和AI(人工智慧)技術的智慧眼鏡。另一方面，盈禾嘉田還打造了植保體系田間可移動智慧監測調查工具，走在了行業前列。
作為盈禾嘉田的同行者，華為始終致力於打造一個充滿活力的數字農業生態圈。未來，華為將不斷創新、持續最佳化，讓“數字”融入農田，讓“智慧”沁入百姓心田，與更多農戶、合作伙伴攜手共進，共同推動數字農業的深入發展，樹立全球數字技術賦能農業的嶄新標杆。
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