62.不同路徑
本題大家掌握動態規劃的方法就可以。 數論方法 有點非主流,很難想到。
https://programmercarl.com/0062.不同路徑.html
影片講解:https://www.bilibili.com/video/BV1ve4y1x7Eu
一個機器人位於一個 m x n 網格的左上角 (起始點在下圖中標記為 “Start” )。
機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網格的右下角(在下圖中標記為 “Finish” )。
問總共有多少條不同的路徑?
class Solution:
def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
dp = [[0] * n for _ in range(m)]
for j in range(n):
dp[0][j] = 1
for i in range(m):
dp[i][0] = 1
for i in range(1,m):
for j in range(1,n):
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
return dp[-1][-1]
63. 不同路徑 II
https://programmercarl.com/0063.不同路徑II.html
影片講解:https://www.bilibili.com/video/BV1Ld4y1k7c6
一個機器人位於一個 m x n 網格的左上角 (起始點在下圖中標記為“Start” )。
機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網格的右下角(在下圖中標記為“Finish”)。
現在考慮網格中有障礙物。那麼從左上角到右下角將會有多少條不同的路徑?
class Solution:
def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
m = len(obstacleGrid)
n = len(obstacleGrid[0])
dp = [[0] * n for _ in range(m)]
for j in range(n):
if obstacleGrid[0][j] == 1:
break
dp[0][j] = 1
for i in range(m):
if obstacleGrid[i][0] == 1:
break
dp[i][0] = 1
for i in range(1,m):
for j in range(1,n):
if obstacleGrid[i][j] !=1:
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
print(i,j,dp[i][j])
return dp[-1][-1]
343. 整數拆分 (可跳過)
本題思路並不容易想,一刷建議可以跳過。如果學有餘力,可以看影片理解一波。
https://programmercarl.com/0343.整數拆分.html
影片講解:https://www.bilibili.com/video/BV1Mg411q7YJ
給定一個正整數 n,將其拆分為至少兩個正整數的和,並使這些整數的乘積最大化。 返回你可以獲得的最大乘積。
示例 1:
輸入: 2
輸出: 1
解釋: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。
示例 2:
輸入: 10
輸出: 36
解釋: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。
說明: 你可以假設 n 不小於 2 且不大於 58。
class Solution:
def integerBreak(self, n: int) -> int:
# 分拆數字i,可以得到的最大乘積為dp[i]
dp = [0] * (n+1)
dp[2] = 1
for i in range(3,n+1):
for j in range(1,i):
dp[i] = max(max(j * dp[i-j], j * (i-j)), dp[i])
return dp[-1]
96.不同的二叉搜尋樹 (可跳過)
本題思路並不容易想,一刷建議可以跳過。 如果學有餘力,可以看影片理解一波。
https://programmercarl.com/0096.不同的二叉搜尋樹.html
影片講解:https://www.bilibili.com/video/BV1eK411o7QA
給定一個整數 n,求以 1 ... n 為節點組成的二叉搜尋樹有多少種?
思考
這道題挺難想到的
class Solution:
def numTrees(self, n: int) -> int:
dp = [0] * (n+1)
dp[0] = 1
dp[1] = 1
#dp[3] = dp[0]*dp[2] + dp[1]*dp[1] + dp[2]*dp[0]
for i in range(2,n+1):
for j in range(i):
dp[i]+=dp[j]*dp[i-j-1]
return dp[n]