過去幾年中，人工智慧（AI）在金融、醫療、安保、地產、教育、商業等領域的落地受到了廣泛關注。根據Gartner的報告顯示，人工智慧可以在未來幾年中消除“數百萬箇中低層職位“。但它也指出，人工智慧將創造出230萬個額外就業機會，大大超過預測減少的工作崗位。

人工智慧怎樣潛移默化的接管人類的一些工作？合合資訊聯合創始人、啟信寶CEO陳青山在2020世界人工智慧大會雲端峰會.未來金融論壇上做了“AI+大資料，共創金融新生態”的主題演講。並詳細講解了如何通過數字化構建一個虛擬世界，協助金融類企業建立新生態。

（圖：合合資訊聯合創始人、啟信寶CEO陳青山）

我們為什麼選擇AI

“為什麼我們要採用AI數字化技術？是因為它遠超人類的工作效率，甚至工作能力。”陳青山告訴記者。

合合資訊是一家大資料+AI型別的科技企業。2009年創辦至今，從最開始的AI感知技術，包括影像處理、模式識別、文字識別、場景識別，一直到高階層的認知智慧，包括自然語言處理,知識圖譜，在這個領域深耕了十幾年。

合合旗下4款C端產品名片全能王、掃描全能王和主打商務應用的啟信寶和找到。累計超過10億全球下載使用者。

名片全能王，是一個線上名片分享工具。除了分享名片功能以外，使用者還可以通過關聯的企業資訊查詢企業情況，管理企業人脈，尋找行業合作伙伴；掃描全能王，不僅僅是手機上的移動掃描器。它可以是代替人的識別錄入的機器、可以儲存大量知識的“第二腦”。我們可以把日常工作和生活中遇到的檔案、資料、書籍進行掃描、識別，然後生成文件、pdf，通過郵件、微信等方式分享出去，或者是儲存到雲端；啟信寶擁有2.3億家企業，超過1000個維度，600多億條動態實時商業資料庫。，刻畫了一個全景的商業大資料世界。還有一款產品叫“找到”， 匯聚了全中國2億以上的商業人士，服務於商業的營銷拓客。

同時，合合資訊基於人工智慧和大資料技術協助行業，為各個行業提供STR+DATA+AI+SERVICE數字化智慧化解決方案，可以滲透在業務、採購、招標、支付、財務、資料分析、資料清洗、風控、營銷拓客等不同場景和業務環節，最後形成的服務將幫助企業大大提高資料錄入、比對、稽核等環節的效率，減少不必要的人力成本。

這些產品的背後，是AI+大資料技術的支撐。陳青山舉例說明，以文字識別的準確度來說，如果是人工錄入，準確率在90%；而合合平臺的平臺文字的機器人來做這樣的錄入的工作，那麼它的準確率可以超過99%。比如財務工作者需要錄入一張增值稅發票，如果是人工來錄入的話，要花上幾分鐘才能夠錄入進去，而AI錄入不到1秒就能完成。

合合資訊旗下產品掃描全能王, 每年所掃描識別的文件的頁數，超過120億份。如果純人工錄入需要9億小時，而AI大概節約了45萬人/年的這樣一個工作量，這就是AI技術所創造的社會價值。

如何在虛擬數字世界擴張商業價值

 在陳青山看來，由於人工智慧、雲端計算、大資料這些技術的發展，以及即將到來的5G、區塊鏈等一些技術的發展，正在不斷改變包括以金融為首行業的演進。發展出來了資訊金融，網際網路金融，移動互聯金融，甚至還有智慧金融和生態金融。

AI數字化技術會將物理世界轉化為虛擬世界。以金融行業為例，單據，合同，財報，影像，聲音，視訊，場景，都是合合的平臺所要處理的AI數字化的物件。比如保險業務，大家已經很熟悉的電子保單。

中國大概有超過100家的保險公司，每個保險公司的自己的車險、壽險、財產險等。它的保單的格式，保單的內容設計都是不一樣的，而且在業務流程中間，不同的業務流程，它還有不同的確認單，回單等一系列的文件是需要去存電子化、數字化甚至結構化以及做後面的一些處理業務流程處理。

所有的這些紙質的檔案掃描到保險公司內部的it系統中，如果需要人工分類，是一個非常耗時耗力的工作，但是如果有了合合AI平臺裡文件自動分類的技術，所有這樣的檔案它都能夠自動歸類，大大超過人的工作效率。

銀行業也是一樣，我們熟悉的銀行快速開戶程式背後，也隱藏著AI人臉識別、證件識別、銀行卡識別、風控等環節。人工智慧可以快速幫助人們解決這些問題。合合資訊把它打包成了全平臺SDK，通過高清壓縮影像這樣一個技術，能夠無損，並且所佔用儲存空間非常小。可以提高金融業務APP的效率，降低網路成本，降低儲存成本。這樣一套AI的能力的平臺，銀行或其他行業使用，就擁有了一套可自訓練自學習的AI的訓練平臺，成為企業的資料資產。

陳青山舉例，啟信寶就是商業社會一個微縮的虛擬世界。我們會用6大維度的資料來衡量這樣一家企業，每個維度都會打分，包括資本背景、經營質量、智慧財產權、風險情況、成長性、企業規模。6大維度之下，還有70多個細分的小維度來進一步支撐大維度的評分。有了這個評分後，企業在日常經營的決策過程中，不論是准入，還是評價合作伙伴，銷售、渠道商，都能夠更加容易去了解對方的信用和實力，幫助決策。

這就是虛擬世界，當資料變為資訊、變為知識、變為智慧之後，會產生不同的價值。如果利用資料AI的平臺生成企業的盡調報告，兩個小時就足夠了。這就是資料治理到智慧這一層的時候，所發揮出來的價值。

如果說智慧晶片技術是人工智慧的底層，大家都熟悉的人臉識別的技術，文字識別的技術、感測器技術，這些是屬於人工智慧的中層；智慧機器人，智慧零售、智慧家居這樣子的產業鏈，是人工智慧的上層。通過啟信寶也可以分析出產業鏈的佈局，如果地方招商引資使用這些資料，可以更加精準。

無論是疫情與否，人工智慧發展的程式都不會停止。根據某知名風險投資機構預測，AI將很快成為常規技術，超過50%的企業主認為，人工智慧將在三年內被整合到企業應用中。