199IT訊 2020年註定是不平凡的一年，疫情給全球商業帶來了諸多不確定性。但面對危機，有人看到了“危”，有人看到了“機”。

全球知名諮詢機構埃森哲認為，除了政府的有效管控，數字化技術和新興商業模式在中國的疫情發揮了關鍵的賦能作用。企業紛紛利用線上線下O2O服務和平臺、虛擬現實和擴增實境（VR/AR）技術，不僅滿足了民眾在隔離期間的基本生活需求，還可以幫助他們打發時間，緩解了長期居家的苦悶和情緒消沉。全國各地企業已普遍開始應用數字技術恢復運營。無論是通過直播與消費者互動、利用物聯網和機器人技術實現智慧製造，還是通過應用遠端彈性辦公方案幫助員工復工，均使得生產和運營逐步恢復常態。

本土諮詢機構艾瑞諮詢認為，疫情對中小微企業帶來衝擊的同時也帶來了新的機遇，一些原本數字化程度高的企業，諸如電商平臺、線上教育，知識付費等線上專案迎來了空前熱潮，但平日線上業務空白、主要以線下業務為主的企業首當其衝，暴露出獲客能力弱、經營模式單一、供應鏈運轉難等短板，陷入停滯、虧損困境。能否實現線上-線下一體化服務模式轉變成為疫情期間許多中小微企業生死存亡的關鍵點之一。且從長遠來看，突破單一線下經營模式有助於提升企業抵禦風險、多渠道獲客、精準營銷等綜合經營能力，數字化改造下的企業商業模式進階勢在必行。中小微企業數字化升級並非簡單的將線下內容轉移至線上，而是可通過網際網路線上手段，進行業務擴充、客戶價值提升、訂單、物流和配送綜合管理等一系列經營環節，打造人、貨、場、資全連結O2O模式，真正實現企業品牌和服務升級。

持相同觀點還有合合資訊聯合創始人、啟信寶CEO陳青山。 在接受199IT線上專訪時，陳青山表示，金融企業特別是有一些本身基礎比較好的金融企業，例如四大行，他們的技術的積累以及對於大資料、AI技術的使用，至始至終是走在全社會相對靠前的位置。所以，疫情對他們來說是最多是加速放緩的一個過程，如何更多、更快地利用AI的技術、數字化的技術來提高效率、降低成本、降低風險。

（圖：合合資訊聯合創始人、啟信寶CEO陳青山 來源：199IT）

而對於傳統的製造業在這個過程中，如果要更多利用AI技術，首先把這些業務或者流程數字化，然後搬到線上，這是對傳統企業是比較大的挑戰。

合合資訊是一家一直從事AI大資料的公司，始於2009年。從最開始的AI感知技術，包括影像處理、模式識別、文字識別、場景識別，一直到高階層的認知智慧，包括自然語言處理、知識圖譜，在這個領域深耕了十幾年。

基於企業大資料，合合資訊建立釋出了4款C端的產品。包括名片全能王、掃描全能王，這兩款產品都面向全球釋出，並且都已經超過了3億以上的下載使用者。另外一款商業調查類的產品啟信寶，彙集了來自中國2.3億家企業和社會組織機構，還有來自海外的2.2億家企業，刻畫了一個全景的商業大資料世界。同時合合資訊還發布了另外一款產品“找到”，匯聚了全中國2億以上的商業人士，服務於商業的營銷、BD的產品。在後疫情的環境下為遠端的辦公、遠端商務拜訪，提供基於合合資訊科技和產品的價值。

AI數字化技術轉化物理世界

在世界人工智慧大會2020雲端峰會中合合資訊主辦的未來金融論壇上，陳青山做了主題為AI大資料建立智慧金融新生態的演講。在他看來，數字化的技術，特別是以AI為基礎的數字化的技術，它是會將物理世界轉化為虛擬世界中的數字。

金融環境下物理世界實體包括企業、人，還有金融業務中間場景中間的一些要素，比如單據、合同、財務報表、影像、聲音、視訊等。而以AI為基礎的數字化的技術，會有文字識別、語音識別、視訊識別、產品識別的技術以及LoT物聯網等一些更加深入廣泛的一些數字化的技術，它都是將我們的物理世界轉化為另外一個孿生的虛擬世界，那個世界都是有資料構成的。合合資訊在這個領域裡面構建了自己的文字AI平臺。

通過大資料和AI技術，能夠極大解決金融、保險等領域的準確率和效率問題。陳青山舉例稱人工錄入一份檔案上的文字，它一般的準確率會在90%，但如果是以合合平臺的平臺文字機器人來做這樣的錄入工作，那麼它的準確率可以超過99%。

對效率而言，譬如合合資訊旗下掃描全能王，每年所掃描識別的文件的頁數超過120億份。如果用人工處理需要9億個小時。如果按每個人每天工作8小時，一年工作250天來算的話，掃描全能王大概節約了45萬人/年的工作量。這就是AI技術所創造的社會價值。合合資訊把這些技術不斷用在C端以及B端企業產品中。

STR+DATA+AI+SERVICES模式為客戶創造價值

 要實現AI，需要三個要素，算力、演算法、資料。

 企業內部業務資料資產建立好後，資料還是異構狀態，要把這些資料經過清洗結構化、挖掘融合匯聚，變成一個知識庫這樣才能進行計算、關係挖掘，屬性歸類。把資料變成知識，要利用相關的自然語言處理，把資料資訊轉化為知識，這就包括實體提取、屬性提取、關係挖掘。企業內部需要建立這樣知識庫，所有的建設的工作都是為了最終的使用資料。這些資料如果不用起來，它就是死的，沒有價值。

企業資料需要以場景為指導，結合資料評分、報告、事件監控，能夠指導業務決策，比如以金融業務為例，能夠指導金融業務場景下面的智慧化獲客、智慧風控，這才是整個資料的建設，AI技術的應用，最終要實現產品、業務的智慧化。

目前合合資訊已經形成“STR+DATA+AI+Service”的商業矩陣，比如在保險行業場景，對於保險業務前端的證件識別/分類；業務中端醫療票據、理賠單據識別；以及企業資料清洗、精準獲客等，通過資料驅動為保險數字化提供全球領先的解決方案。

技術和商業需求是動態匹配

作為技術專家背景的企業負責人，陳青山坦言自己已經淡出一線技術多年。但作為業務的負責人，首先要從商業上、使用者、客戶的產品層面出發，結合公司本身的技術優勢，以及產品上面的一些積累和佈局，然後再去考慮以什麼樣的形式、渠道、方式，將產品和服務提供給客戶。

從企業負責人角色，更多需要考慮客戶的需求、場景、需求的本質以及技術和產品的邊界，這兩者的結合，的確是一個非常動態的過程。客戶場景、客戶需求形式上面可能會在不斷的變化，但是有一些本質的東西可能是不變的。對於合合資訊而言，技術上面需要不斷的去創新，不斷的去突破，不斷滿足使用者和客戶的需求。

在談到合合資訊未來資本層面的發展路徑。陳青山認為目前國家的資本市場的一些變化，對人工智慧型別的公司來說非常利好。包括人工智慧、大資料以及產業創新、順應科技發展趨勢。創業板註冊制、科創板的資本市場的變化，對AI企業來說都是比較積極的外部環境。

陳青山堅信，合合資訊因為本身就是在AI和大資料領域在不斷的深耕、實踐，所以隨著行業的發展也將不斷髮展壯大，實現資本共贏。（199IT Ralf）

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