從行業使用者角度來看，2018-2019年的關鍵詞是“主流應用落地、碎片應用滲透”，2019-2020年，AI的採用已成為企業的內在需求。到2020年，我們瞭解到已經有近百家企業釋出了人工智慧建設規劃，成立了專門的實驗室或者研究院，釋出幾十個聯合攻關的AI專案。可以說，AI正在規模化、深入的走進企業中。
從整體市場格局角度，計算機視覺市場增長超出預期，驅動力即來自政府投資。語音分析市場增長驅動力來源於政府法庭庭審類應用，對話式AI市場增長相對有限。商業化機器學習平臺市場規模不大但增長空間巨大。AI技術一定程度上實現了對上一代產品的更新換代：沒有做到智慧化升級的傳統廠商的市場份額明顯下滑，呈現出被市場淘汰的趨勢，可以說還沒有開始改造行業企業，先行改變了供應商自己的格局。
2019年全年中國計算機視覺應用市場達1456.4百萬美元。市場增長來源於安防、城市大腦等領域。人臉識別做身份核驗的應用空間已經呈現出較高的滲透率，但在疫情之後，包括園區、辦公樓宇將帶來一撥新的人臉識別需求。在傳統行業，工業質檢、巡檢的應用正在興起。從市場格局角度，在商湯曠視雲從依圖四小龍的整體份額之外，海大宇在AI+安防市場的份額也顯著增長。在質檢、巡檢方向，百度、華為、阿里、騰訊以及以創新奇智為代表的創業公司也在崛起。
2019年全年中國語音語義應用市場達1224.9百萬美元。除了智慧家居等消費級產品普及帶來的機會之外，智慧客服、法庭庭審語音轉文字，貢獻了較大的市場規模。在疫情之前，在工業領域已經有語音機器人部署到生產環境，疫情之後不僅是工業領域，政務服務領域的語音機器人、傳統行業企業的語音機器人也將有較高的市場增長空間。另外，NLP、AI數字員工、RPA的發展，一定程度上也將重塑AI應用場景。
整體市場格局方面，科大訊飛依然佔據領先地位但市場份額有所下滑，思必馳等創企憑藉差異化優勢依然佔據一定的市場份額，而百度、阿里、華為、騰訊等廠商也開始在這一市場佔有一席之地。
機器學習仍然是2019-2020年熱點，但受限於資料資源就緒度、資料科學家人才儲備，目前落地應用規模並不大，2019年約205.1百萬美元。IDC重點追蹤了第四正規化、美林資料、九章雲極、阿里雲、騰訊雲、百度雲、華為雲的機器學習商業化進展。目前第四正規化市場份額遙遙領先，另外美林資料、九章雲極分別在部分行業體現出顯著優勢。BATH則在公有云以及線下部署兩方面發力。同時，市場也不斷有新的挑戰者進入：如聚焦於驅動金融智慧決策的氪信科技、星雲Clustar、探智立方等。
RPA、AI數字員工重塑AI應用場景。機器學習、自然語言處理、知識圖譜技術的發展，推動RPA向智慧化升級，AI數字員工也開始走向市場。這些技術的融合將重塑諸多AI應用場景。
AI中臺勢不可擋。儘管業界對“中臺”概念總有爭議，AI落地過程中資料資源不足的瓶頸也讓從業者意識到資料化的重要性，進而轉向大資料建設領域，促使資料中臺、AI中臺構成的資料智慧齊頭並進。AI中臺、資料中臺，也將為機器學習領域帶來新的機會。當然，市場也需防範中臺概念的濫用，不是每一個應用都可以稱之為“中臺”。
AutoML。在資料資源就緒度不足、資料科學家資源稀缺的現狀下，市場需要更成熟的機器學習平臺產品、更低門檻的AutoML產品、乃至更有效的落地方法論，助力企業AI全面落地應用，提升業務價值。
其他技術熱點：圖資料庫、知識圖譜、視訊分析。