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國內外的零售業都在感受著“凜冬到來的殘酷“。去年，北京的傳統零售業一片關店潮。翠微百貨清河店、貴友大廈建外店、莊勝崇光百貨北館等多家百貨商店閉門歇業，有“外資百貨第一店”之稱的百勝和日資的伊藤洋華堂都已經“關店關到只剩下一家門店”。
今年初，美國知名百貨公司梅西百貨宣佈計劃關閉位於佛羅里達、加利福尼亞等地的7家門店，並裁員5000人；另一百貨業巨頭Sears也宣佈即將關閉超過100家門店。
“傳統百貨必須推出新業態”、“轉型才能求生”的道理人盡皆知，可病因到底在哪兒？怎麼才能開出一份有效的藥方呢？
關店潮的背後，是實體零售業所面臨的巨大危機：在中國消費升級的大背景下, 消費者的需求日益細分、多變，品牌只有深入瞭解使用者行為，對消費者的需求直接、快速地做出反應，讓他們“個性化、體驗式消費”所帶來的滿足與快感，才能讓他們再次走進身邊的百貨商店。而傳統的零售業顯然還固守著以前的老路：產品銷售出去後，並不知道購買者究竟是誰；不知道後期運營活動時如何召喚老客戶；大量的廣告投出去，有沒有觸達到有效客戶，也不知道。
最近，阿里雲研究中心戰略總監宿宸在阿里雲上海雲棲大會上正式釋出了《AI時代零售業智慧化變革》白皮書。在白皮書中，宿宸特別指出，傳統零售行業應當以資料和智慧技術為核心，從“重構消費者關係”和“突破效能天花板”兩方面，實現智慧化變革。
多年來，零售百貨和最後的購買者之間一直隔著一座牆，但在消費升級、資源充足、資訊過載的全媒體時代背景下，消費者作出購買決定時，越來越多傾向於先選擇信任的品牌，再進行產品的進一步選擇，品牌實質上成為購買選擇的第一層過濾網。如果不能建立起消費者購買時“品牌定位-信任-購買”的簡單強反射弧，品牌將會迅速被市場邊緣化。
而且，中國社會有兩個特點：一個是媒體社會化，一個是社會媒體化。任何一個社會上發生的事情，都有可能變成營銷的一種套路或方法，“市場的不可預測性”更加突出。
一方面，網紅經濟、社交經濟等基於內容的新消費現象不斷出現，消費行為的邏輯動線更為多元，傳統的基於”定義目標消費者群體”的粗放式市場營銷行為很難有效的覆蓋和影響到核心潛在客戶。
另一方面，消費者的喜好變化更加高頻、動態，以快時尚為例，平均架上時間是5年前的1/3, 傳統的基於調研的市場回饋速度已經遠遠無法滿足產品升級更新的需求。如何識別核心使用者、無縫識別市場變化，成為品牌當前最直接、迫切的訴求，也是提升客戶體驗的前提。
從突破運營效能的角度來看，以往多數實體零售線下門店的現狀是，從門店選址到貨品選擇、運營管理，都大量依賴管理人員經驗，店面業績差距極大。
數字化、智慧化的管理方式可以最大程度地實現標準化運營，減少經驗因素帶來的影響，一方面幫助運營者實現中心化、智慧化統籌決策，另一方面有效幫助單個門店提升業績水平。
比如現在服裝品牌門店的智慧補貨系統，已經能做到根據歷史銷售資料和環境因子計算出某門店下週上新品時的SKU推薦列表，店長獲得推薦結果後會根據經驗調整總量和個別單品數，再向總部發出訂單。
未來，隨著演算法的提升和零售全鏈路數字化，店鋪可能會根據線上線下的銷量水平進行精準預測、自動提醒供貨方，在更多環節實現智慧決策和自動化行為。
以超市門店的運營管理為例，在各類技術驅動下，大量目前要求人工決策或人工記錄的場景有極大潛力被智慧化自動決策代替：
傳統零售行業中，銷售、庫存等資料在品牌、各級經銷商、零售商超之間是割裂存在的，產業鏈成員可能各自擁有相對完整的電子化資料體系，但上下游之間的資訊不透明、人工記錄和延遲傳遞使得很多資料發揮不出來功能。
未來，基於產業級資料中臺以及人工智慧提供的基礎設施，企業應該努力實現整個價值鏈條上的資料共享，重構企業運營、供應鏈、生產製造流程，實現基於高顆粒度精準預測和匹配的柔性生產和柔性供給，才能真正地降本增效。下圖描述了某消費品牌在引入智慧化變革時可能產生的典型場景：
最後，還需要注意的是，傳統零售業的“思維方式網際網路化”也極為重要：成功的企業級的智慧變革成果可以藉助網際網路正規化進行最佳實踐的輸出，令“企業級變革”可以在開放平臺技術支撐下迅速輻射為“產業級變革”，促使整個產業的效能提升。
在商業基礎和技術能力上具備先發優勢的品牌或零售企業，將有機會構建由智慧商業中臺技術賦能的“數字化能力生態”，在細分領域內成為該領域新一代智慧零售網路的核心。
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