5G時代下的AI應用場景展望（附下載）

DinK發表於2019-11-12

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報告圍繞5G和人工智慧新興技術，展望了技術賦能下的醫療、交通、教育產業應用場景。5G具有高速度、低時延、高可靠等特點，是新一代資訊科技的發展方向和數字經濟的重要基礎。2019年6月6日，工信部向中國電信、中國移動、中國聯通、中國廣電發放5G商用牌照。目前，中國已部署約35萬個5G可操作基站，幾乎是美國部署的10倍。

2019年，各個國家不斷推動5G相關政策和標準化工作，大大加速了5G的商用落地。美國的大部分Sub-6頻段不可民用和商用，民用以毫米波頻譜作為美國5G的核心。中國主要投入在Sub-6頻段，後續兼顧高頻段的26GHz，40GHz，發揮高低頻段協同。韓國主要考慮28GHz，同時兼顧3.5GHz（3.4-3.7GHz）。日本正在研究毫米波和Sub-6 GHz的使用方法。英國，德國和法國居第二梯隊。

人工智慧是烏鎮智庫持續關注的熱點話題，報告展示了截至2019年Q2最新的全球人工智慧產業發展概況。自2000年以來，全球人工智慧企業新增17,512家，新增融資957.6億美元，新增融資16,579次。

通過對比摩爾定律和超算500的發展速度，可以觀察到AI算力的爆發，這直接推動了人工智慧產業的蓬勃發展。5G帶來的改變絕非“10G視訊9秒下載完成”這麼簡單，5G具革命意義的地方在於與交通、醫療、教育等行業，在更廣的範圍、更深的程度、更高的水平融合應用，為裝置賦智，為企業賦值，為產業賦能。典型的應用場景包括5G和AI共同賦能的車聯網、大健康及以松鼠AI為代表的智慧教育產業。

增強型移動寬頻（eMBB）加速實現了急救車，實現患者“上車即入院”的願景，還包括病患以及老人的可穿戴裝置資料收集，實現對使用者的體徵資料做7*24 小時的實時監測。低時延高可靠通訊（uRLLC ）確保了院內無線監護，遠端檢測應用，遠端手術等低時延場景應用。大連線物聯網（mMTC）可有效利用於醫療器械的統一管理，及裝置資料聯網。

車聯網的“上帝視角”加速自動駕駛L4/L5上路，自動駕駛和5G技術必將深度捆綁。無人車作為車聯網集大成的產品，三類功能正好依次覆蓋了5G三大場景：自動駕駛（智慧無人車）——低時延高可靠通訊(uRLLC)；車載娛樂（網際網路視訊流媒體等）——增強型移動寬頻(eMBB)；汽車工業網際網路（預測性車輛部件診斷維護，安全檢查等）——大連線物聯網(mMTC)。

車聯網的V2X包含了車輛到車輛（V2V）和車輛到基礎設施（V2I）通訊等，這也是實現自動駕駛的關鍵所在，目前通常有兩種主要的技術來實現V2X，分別是基於WLAN的DSRC和基於LTE的C－V2X。DSRC早在1999年便已經有了雛形，C-V2X卻具備後發優勢，如支援高速移動場景，具有清晰5G演進路徑，部署成本低等特點。

同時，C-V2X擁有強大的推進組織，那就是成立於2016年9月成立的5G汽車朕盟(5GAA) ，該聯盟成員覆蓋全球主要車企、運營商、晶片商、汽車電子企業及資訊服企業等，包括華為、大唐等我國主要的系統廠商及運營商也是其成員，目前成員數量已經超過100家。

目前國內以松鼠AI為代表的智適應教育，提供了AI智慧教學閉環。通過 5G+AI的技術，及時瞭解學生的學習能力與方法，提供精準個性化的優質教育方案，培養資訊化時代的個性化、創新性人才。