柳葉刀：AI診斷率略高於人類，可輔助醫生提高效率

據梨影片，9月25日發表於《柳葉刀》數字健康的論文稱，AI能像專業醫生一樣成功診斷疾病。伯明翰大學研究人員分析資料發現，AI深度學習可以正確檢測出87％病例的疾病，醫療專業人員則為86％。FDA已批准許多用於醫療保健的AI，有望輔助醫生提高工作效率。

據介紹，AI主要透過深度學習數千張影像來認知疾病，然後再將其學習的知識應用於新的個體病例進行診斷。目前，美國食品和藥物管理局已批准用於醫療保健的AI演算法，並認為AI有望減輕醫療專業人員工作量，甚至是一次醫療變革。

事實上，將AI技術應用於疾病風險預警、醫療影像、輔助診療、健康管理等方面已不是什麼新聞。藉助大資料和AI，醫生可以給出可靠的診斷和治療方案，大大提高醫務工作者的工作效率與準確率。

早在一個月前，美國研究人員開發出一種人工智慧（AI）系統，可以幫助醫生更準確地讀取活檢組織資料，更好地診斷乳腺癌。研究表明，人工智慧程式在區分癌症和非癌症病例方面的表現略遜於人類醫生，但在區分乳腺異型性與原位導管癌方面的表現則要優於人類醫生。

今年5月，在《自然·醫學》最新上線發表的一篇論文中，谷歌健康研究部門和美國西北大學醫學院等機構的科學家們合作帶來一款AI系統——它能夠根據胸部CT掃描，對惡性肺結節進行檢測分析，從而對肺癌進行早期診斷。結果顯示，在6716個測試病例中，這套深度學習模型能夠以94%的準確率發現極小的惡性肺結節。

此外，韓國研究小組也研發了一套基於AI的醫療影像判讀系統，可以透過胸部X射線篩查肺癌等肺部疾病，診斷準確率比人類醫生高近20%。

儘管AI在醫療診斷的準確性方面，已經取得了很大的進展。但伯明翰大學研究人員還是表示，需要更多的研究和報告來進一步瞭解醫療保健領域中AI深度學習的真正力量。