近年來，人工智慧（AI）在醫療領域的應用受到越來越多的關注。特別是 ChatGPT 等聊天機器人，被許多醫院希望作為輔助工具，以提升醫生的診斷效率。然而，最新釋出的一項研究顯示，使用 ChatGPT 並未顯著提高醫生的診斷能力。這項研究發表於《JAMA Network Open》期刊，揭示了 AI 在醫療診斷中的潛力及其侷限性。
研究中，參與者為50名醫生，包括26名主治醫生和24名住院醫生。他們被要求在一個小時內，根據六個真實的病例進行診斷。為了評估 ChatGPT 的輔助效果，研究人員將醫生分成兩組，一組可以使用 ChatGPT 和傳統醫療資源，另一組則只能依靠傳統資源，如臨床資訊平臺 UpToDate。
結果顯示，使用 ChatGPT 的醫生在診斷方面的得分為76%，而僅依賴傳統資源的醫生得分為74%。相比之下，ChatGPT 獨自完成診斷的得分高達90%。儘管 ChatGPT 在獨立工作時表現出色，但其與醫生的結合並未帶來明顯的提高，令研究團隊感到意外。
研究的共同第一作者、史丹佛臨床卓越研究中心的博士後研究員埃桑・高（Ethan Goh）表示，這項研究的設計並未在真實的臨床環境中進行，而是基於模擬資料，因此結果的適用性受到限制。他指出，醫生在面對實際患者時的複雜性無法在實驗中完全體現。
雖然研究表明，ChatGPT 在診斷時的表現優於部分醫生，但這並不意味著 AI 可以取代醫生的決策。相反，Goh 強調，在使用 AI 工具時，醫生仍需保持監督和判斷。此外，醫生在診斷時可能會出現固執的傾向，已經形成的初步診斷可能會影響他們對 AI 建議的接受程度，這也是未來研究需要關注的方向。
在醫療診斷的過程結束後，醫生還需要回答一系列新問題，例如 “如何進行正確的治療步驟?” 和 “需要進行哪些測試以指導患者下一步的行動?” 這表明 AI 在醫療領域的應用仍有廣闊的前景，但仍需深入探索其在實際臨床中的有效性和適用性。
自 快科技