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作為疾病診斷的「金標準」，病理診斷是指導腫瘤臨床治療、評估預後的最可靠依據，在精準醫療時代，準確、高效的病理診斷所發揮的價值日益凸顯。
近年來，數字化浪潮席捲全球，病理診斷領域也積極擁抱數字化、智慧化變革，為提質增效開闢創新路徑。
今日，羅氏診斷攜整體數字化智慧病理解決方案亮相第七屆中國國際進口博覽會，並分享與探討了數字病理和人工智慧（AI）輔助診斷在疾病精準診療中所發揮的重要價值。
藉助進博會的溢位效應，該解決方案自去年進博會正式推出以來，已在越來越多病理實驗室展開應用，為中國病理實驗室的數字化、智慧化轉型注入了創新力量，也為個體化精準診療的持續發展全面賦能。
作為病理診斷流程中的關鍵環節之一，病理閱片是指病理醫生透過顯微鏡對患者的病理切片進行觀察和分析。傳統的病理閱片不僅較為耗時耗力，也存在難以實現遠端診斷、不便儲存與管理等侷限性。
近年來，數字病理的飛速發展為病理閱片「破局」提供了關鍵驅動力。透過數字病理掃描系統將染色切片轉換為高畫質晰、全視野的數字化影像後，病理醫生可透過計算機顯示器進行數字化閱片，並可實現實時管理、共享和分析。
作為國內數字化、智慧化病理實驗室建設的引領者之一，復旦大學附屬腫瘤醫院病理科在數字病理的應用方面積累了豐富的實踐經驗。
復旦大學附屬腫瘤醫院病理科主任王堅教授指出：「數字病理的應用是助力科室實現效率、質量、管理等多維度持續發力的突破點。數字化閱片打破了原有的空間限制，是不同地域、不同醫院、不同院區內醫生實現遠端實時會診、聯合診斷的基石，在助力解決病理醫生數量缺乏、優質病理資源分佈不均等方面發揮著重要作用，能夠讓更多患者更快地得到同質化的病理診斷結果。此外，數字化閱片具有可追溯性，方便存檔與調取，為科室的數字化質控和病例管理提供了有力支撐。」
在數字化閱片的基礎之上，AI輔助判讀演算法日益廣泛的應用進一步推動了病理閱片的智慧化躍升。依託海量的數字化染色切片所形成的豐富資料集，並藉助AI的強大運算能力及深度學習能力，AI輔助判讀演算法可自動識別數字切片中的病變區域並進行客觀、定量的腫瘤細胞含量判讀，輔助病理醫生實現更快速、準確、重複性高的病理診斷。
復旦大學附屬腫瘤醫院病理科李媛教授分享道：「AI在大批次資料處理及定量分析方面的優勢不言而喻。在日常工作中，AI輔助判讀演算法可快速分析數字化病理切片，並在短時間內給出初步診斷結果，為病理醫生繁重的日常閱片工作提供了便捷、高效的輔助工具，大幅提高了整體診斷效率，也為病理醫生釋放出了更多時間與精力去完成更具挑戰性的科研工作。此外，AI輔助判讀演算法還可對細微的、不易察覺的區域進行標記和提醒，為病理醫生提供『偵破』疑難病例的關鍵線索。」
談及數字化、智慧化病理科初期建設的經驗，王堅教授指出：「影響數字化閱片的因素眾多，而這其中，數字化切片的影像質量是最基本、也是最關鍵的要素，它直接影響到病理醫生能觀察和分析的細節，這就要求科室以高質量的掃描裝置製備高畫質晰度、高解析度的數字化影像，為後續診斷的準確性奠定堅實基礎。此外，AI輔助判讀演算法的準確性、資料儲存的安全性也是智慧化病理科建設之初需要充分考量的。」
為了推動中國病理診斷向著「數智融合」的方向持續邁進，羅氏診斷於去年進博會創新推出了整體數字化智慧病理解決方案，其依託羅氏診斷VENTANA DP 200和DP 600數字病理切片掃描器*以及羅氏診斷數字病理開放平臺，實現了病理實驗室硬體與智慧化演算法、遠端會診平臺、大容量儲存、資訊管理系統的充分融合，助力病理醫生以更高效、更精確的病理診斷結果為精準用藥和個體化精準診療提供更有效的臨床資訊。
該解決方案中包括了HER2、ER、PR、Ki-67、PD-L1在內的病理人工智慧AI輔助判讀演算法，賦能病理醫生更為精準、高效地判讀病理切片。此外，該解決方案中還包括含遠端診斷平臺專家庫的整合方案，實現病理資源共享，滿足醫院跨院病理會診需求，助力帶動不同區域層級醫院整體病理水平的提升。
羅氏診斷中國高階總監-病理診斷部何鵬志先生表示：「今年正值羅氏診斷進入中國病理市場的15週年。15年來，羅氏診斷始終秉持『在中國、為中國』的堅定承諾，致力於以前沿、創新的病理診斷解決方案，為中國病理實驗室的高質量發展賦能。近三年的進博會見證了羅氏診斷的數字病理探索之路，今年，很欣喜地看到我們的智慧化數字病理成果在越來越多病理實驗室逐步展開應用。未來，羅氏診斷將繼續深耕診斷病理領域，攜手更多病理實驗室，引領病理診斷的數字化、智慧化變革，為個體化精準醫療的未來發展注入嶄新生機，惠及更多中國患者。」
* VENTANA DP 600目前僅供研究使用（RUO）