OpenAI o1預覽版在數秒內準確診斷疾病，其精確度可與人類專家媲美 。
OpenAI 的新 AI 模型 o1-preview 憑藉其增強的功能，可以在幾秒鐘內開出正確的治療方案。
錯誤是難免的，但與人類專家一樣罕見。據推測，隨著人工智慧的發展，即使是嚴重的疾病也將由人工智慧機器人系統診斷出來。
只有手術和緊急護理才不會面臨被人工智慧取代的風險。
什麼是AgentClinic？
AgentClinic 是第一個開源基準測試，旨在評估大型語言模型 (LLM) 作為代理模擬臨床環境的能力。該基準測試解決了診斷和管理患者的複雜性，這涉及醫生的持續決策和資訊收集。傳統的評估方法嚴重依賴於靜態的醫學問答基準測試，而這些基準測試不能充分反映實際臨床實踐中所需的互動式決策。
AgentClinic 由兩個不同的環境組成：
- AgentClinic-NEJM：結合影像和對話的多模式環境。
- AgentClinic-MedQA：純對話環境。
在這些情況下，醫生代理必須進行對話並積極收集資料才能對患者做出診斷。基準將認知和隱性偏見融入患者和醫生代理中，以模擬真實的互動，揭示偏見如何影響診斷準確性和患者依從性。
AgentClinic 可輕鬆對新語言模型進行基準測試。目前，只需傳遞 AgentClinic 中任何醫療代理（醫生、患者、主持人、測量）的模型字串，即可測試 HuggingFace、OpenAI 或 Replicate 上的任何模型！此外，HuggingFace、OpenAI 或 Replicate 上沒有的自定義模型可透過自定義包裝器支援。
網友：
1、我是一名醫生，我的許多同事都極力否認人工智慧，他們藉口說“人類同情心”比人工智慧更好，但實際上大多數醫生根本不關心病人，只是查閱當前的指導方針，寫一份指令碼，然後就完事了。
希望人工智慧能改善醫療保健。
2、看起來醫療系統基本上是這樣的：
- 處理日常小麻煩，比如喉嚨痛，這些麻煩通常不需要治療
- 研究和開發治療大多數人自己造成的疾病的藥物，比如糖尿病和肥胖症
- 最大限度地利用發現突破性治療方法的研究人員的資金
3、醫生只關心金錢和規章制度，以此來免除責任。這些因素決定了他們做什麼。他們沒有同情心。有些人天生就是醫者，他們有同情心和責任感，但大多數人沒有。人工智慧絕對需要重組這些嬰兒潮一代設計的醫療保健和其他行業的地獄系統。
4、我不明白為什麼人們聲稱醫生很快就會被人工智慧取代。醫生的工作遠不止收集患者資訊和做出診斷。
例如，您還需要與患者進行身體上的互動：在正確的位置觸診身體、使用多種儀器從外部和內部檢查身體等。
人們還聲稱，專業軟體工程師很快就會被取代，因為編碼可以自動化。這裡的情況也一樣，編碼只是軟體工程工作的一小部分。
5、我越看到這些結果，就越相信 GPT-5 Orion 將成為所有企業甚至政府的必備工具。
6、什麼是標準醫生？全科醫生是指擁有大量症狀和治療方法資料的人，並且溝通能力略高於平均水平。最好的醫生是真正優秀的溝通者，其餘的醫生只是略高於平均水平。
一旦 AGI 塵埃落定，這項工作幾乎會在一夜之間消失。我估計他們還能活 7 年左右。真正優秀的溝通者可能會繼續為拒絕使用人工智慧的老年患者服務，而其他人將不得不提前退休和/或接受 UBI。
這對於人工智慧來說是如此容易實現。