AI助力醫療資料自動化:思通數科的診斷報告識別與管理

思通数科發表於2024-10-27

一、系統概述

思通數科推出的智慧化診斷報告識別系統,基於資訊抽取、文字挖掘、資料處理等技術,旨在幫助醫療機構更高效地管理龐大的診斷報告資料。系統透過自動提取診斷報告中的關鍵資訊,解決了傳統醫療資料管理中的資訊碎片化、錄入效率低、查詢困難等問題,減輕醫務人員的工作負擔,提升醫院的管理效率。對於使用者的體驗需求,系統不僅提供了豐富的API介面,支援快速接入和本地化部署,還完全符合國產化適配需求,讓不同規模的醫療機構都能快速實現落地。

二、應用場景

  1. 醫療診斷報告的自動資訊提取與分析

    醫院在日常的醫療工作中,需要處理大量的診斷報告,這些報告中包含了重要的患者病情資訊和檢測資料,但手動錄入不僅費時且容易出錯。思通數科的系統利用資訊抽取技術,從報告中自動提取關鍵資料,如診斷結果、檢查專案、數值指標等。透過文字挖掘和預設的資料處理流程,系統可以快速將診斷報告中的資訊進行結構化儲存,支援後續的資料統計和分析需求。這一功能不僅提高了資料錄入效率,也為醫學研究和管理決策提供了精準的資料支援。

  1. 門診病歷資料的自動管理

    門診記錄通常包含大量文字資訊,內容涉及患者主訴、醫生診斷、處方等重要資料。傳統的手工記錄與檢索模式,不僅讓醫務人員花費大量時間,還可能因為資料散亂而影響醫療質量。透過思通數科的智慧化系統,醫院可以自動識別和提取病歷中的重要資訊,將其歸檔於資料庫中。這一操作可以透過特定演算法,將文字分段識別為不同型別的資料塊(如藥品、病症、建議等),為門診病歷的統一管理和後續查閱提供極大便利。

  2. 醫療影像診斷報告的快速資料錄入

    醫學影像報告通常涉及複雜的影像資料和文字描述。醫院影像科和相關部門可以使用該系統快速實現影像報告中的關鍵資訊提取,比如病變描述、診斷意見、建議檢查等欄位。這一操作可以結合多模態資料處理演算法,將不同的文字資訊和影像資料相互關聯,從而自動生成病情報告。系統識別率達96%以上,確保了錄入資料的準確性,並減少影像科工作壓力,使醫生能夠專注於更復雜的診斷。

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