“GPT+醫療健康”前景廣闊，景聯文科技大量醫學資料儲備助力AI醫療大模型

不久前， GPT-4已 率先 實現醫療領域商用合作。微軟旗下 Nuance Communications釋出與OpenAI的GPT-4整合的支援語音的醫療病歷生成應用程式DAX。百度文心一言前期有很多網際網路醫療、醫療資訊化、創新藥械、醫保等接入進行內測和工具開發， 專業人士 預計隨著百度千帆的企業服務大模型釋出，將會進一步推動醫療 AI的發展。

 

ChatGPT作為一個突破性的創新，拉開了大語言模型產業和生成式AI產業迅速發展的序幕。多模態AI通用化已經成為未來趨勢。

 

ChatGPT的使用場景非常廣泛，ChatGPT模型可以應用到各種文字處理任務和自然語言處理場景之中，為人們提供更智慧化、高效化的服務。

 

ChatGPT在訓練過程中使用到了知識圖譜，但在 專業性 非常高的醫療領域，知識圖譜利用率卻很低。

 

醫療知識圖譜作為醫療人工智慧的核心，本質是一種 顯示 醫療實體之間關係的語義網路，可對 醫療實體中 的事物及其之間 的 關係進行形式化描述。 一般 情況下，醫療知識圖譜是透過演算法以及專家稽核的方式在人工構建的專業知識基礎上，不斷擴充實體及關係來構建，包括疾病、症狀、藥品、手術等醫學概念和多種醫學關係 。

 

如何使醫療知識圖譜和類 ChatGPT大模型可以更好地結合，是目前的一大難題。

 

當前醫學知識圖譜構建存在 跨語種、結構複雜 、 專業性強、 資料來源廣泛、缺乏統一標準和整合方法、資料質量參差不齊、資料隱私和安全保障不明確等方面的問題，為構建醫療知識圖譜創造了不少的難題，也直接影響知識圖譜的落地應用。

 

醫療知識圖譜構建需要結合自然語言處理、機器學習、資料探勘、知識庫和資料庫等技術，對醫學專業的人員 的要求 較 高 。

 

此外，構建大規模的指南知識圖譜，需要大量的醫學專業人員 對醫療資料 進行標註，非常耗時耗力。

 

景聯文科技是 AI基礎資料行業的頭部企業，擁有大量醫療資料儲備，擁有相關醫療書籍、醫學論文、醫學期刊、醫學影像、 真實醫患 診療錄音、診療文字、運動健康資料等 。

 

擁有豐富的醫學專家資源 ，可從不同來源、不同結構的資料中進行知識提取，形成知識存入到知識圖譜中。醫療 領域專家可對垂直領域資料資訊進行標註，從而保證資料質量，滿足當前標註需求。

 

景聯文科技擁有千人從業經驗豐富的資料標註團隊及豐富的影像和文字標註經驗，可為大模型 醫療 提供影像和 NLP相關資料採集和資料標註服務，並根據客戶需求迅速調配有相關經驗的標註員 。

 

針對 醫療 資料定製標註服務，景聯文智慧醫療標註平臺支援多種類醫療資料標註， 可為 模型提供豐富、準確、結構化的醫療知識 。

 

 

 

 

景聯文科技提供的產品為全鏈條 AI資料服務，從資料採集、清洗、標註、到駐場的全流程、垂直領域資料解決方案一站式AI資料服務，滿足了不用應用場景下的各類資料採集標註業務的需要，協助人工智慧企業解決整個人工智慧鏈條中資料採集標註環節的相對應問題，推動人工智慧在更多地場景下實現落地應用，構建完整的AI資料生態。

 

景聯文科技｜資料採集｜資料標註

助力人工智慧技術，賦能傳統產業智慧化轉型升級

 

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