復旦大學附屬中山醫院錢琨：健康醫療大資料時代下的智慧醫院建設

醫療健康大資料時代下，中山醫院如何在數字化轉型大浪潮當中，把醫療行業能力透過數字化來沉澱下來，加速智慧醫院的建設，從而更好輻射全中國患者?2021年世界人工智慧大會“資料力+工具力”構建新型數字底座創新論壇中，復旦大學附屬中山醫院規劃與管理中心主任錢琨就健康醫療大資料時代下的智慧醫院建設做了精彩演講(此為速記整理，一切以現場資訊為準)。

錢琨：大家好我是復旦大學附屬中山醫院的錢琨，很高興今天受到星環科技邀請，給大家從醫療行業角度，分享資料力和工具力怎麼發揮作用。

今天內容主要分三個板塊，首先是剛剛提到整個智慧醫院建設過程當中，中山醫院怎麼樣給自己做定位，第二是針對這樣的戰略佈局和定位，如何設定建設思路和建設方案。最後是針對這樣一套方案做的實踐和在應用場景當中的反饋。

建設人性化、智慧化、功能化的智慧中山

智慧中山有一個宏大的定位目標，就是人性化、智慧化、功能化。我們希望以後中山給大家帶來的體驗是由資料和智慧來構築每一個環節，這些環節可以包括患者就醫體驗，也可以包括管理人員針對每一個管理環節做的最佳化工具使用。

中山醫院目前除了徐匯本部還有11個分支機構，共同構成中山醫聯體;還包括長三角智慧網際網路醫院和長三角合作醫院(蘇州市相城人民醫院);作為第一家掛牌國家區域醫療中心在廈門地區也做了嘗試。全國各地還有超過100家簽約醫療技術協作醫院，這些相對鬆散醫療合作機構，也是非常好AI和資料落地場景，我們希望打造遠端輻射平臺。依託這個網路，我們建設思路主要是圍繞人性化、智慧化、功能化。

第一個建設目標也是最核心目標，是作為公立醫院我們的公立性是透過提供人性化患者服務來實現。我們希望患者服務作為第一要點應該達到人性化目標。依託於整個專科技術服務平臺，以及CRM管理體系正在搭建患者和醫生溝通訊息通道，訊息通道能夠更好利用網際網路技術和醫院政策，以及物聯網技術，5G技術等等一系列技術，來實現及時反饋與及時預警。

第二希望透過功能化把醫院管理、資源調配做到位。現在醫療資源池分很多板塊，後援、床位、物資裝置等等，這是供應鏈體系或者是物資體系，希望將能力中心打造這個思路貫徹到資源管理上，現在正在做整個11家醫聯體單位資源統一管理體系。我們希望能夠透過這樣一套體系，也是數字化轉型非常關鍵的板塊，來達到資源配備和突發事件產生資源調配需求可以得到響應，真正服務資源管理者和資源使用者，最後將中山醫療生態圈資源更加最佳化調配起來。

最後智慧化定位是將業務管理和業務、資料雙向聯動，在這個層面上實現，剛才提到中山醫院一百家協作醫院，11家分支機構，我們希望可以將專業醫生資源或者是醫生知識，以及幾十年透過吵架吵出來運營體系能夠更好的透過AI技術以及知識圖譜技術沉澱下來，透過這樣沉澱下來AI中樞，知識圖譜中樞輻射到下層機構，對他們做知識體系管控以及管理體系輻射。知識下沉過程當中透過資訊化或者是數字化工具可以源源不斷將這些應用場景資料還是回饋到醫療集團核心演算法中樞當中。最終透過雙迴圈能夠將資料不斷賦能演算法訓練，在訓練過程當中迭代演算法更好服務下層機構運營當中。

資料要素聯動業務要素，雙向驅動全新資訊系統

為了達到人性化，功能化，智慧化體系，不得不有一個這樣的資訊系統，來支撐我們這樣一套理念。中山醫院IT體系20年前經過自研方式，已經運轉了二十年。當前我們正在積極採用網際網路思維更新我們的整個醫院體系，看是否能夠透過聯動思路把資料要素和業務要素融合在一起，能夠源源不斷向下對接大資料中心資料治理需求，向上對應所有業務需求，將資料和演算法雙向驅動起來。

剛剛提到這樣一整套體系建設離不開交叉學科人才培養。我們除了對外透過人才引進的一些比高階人才，我們也希望能夠將老一輩IT人員進行更好訓練和培養，將業務能力提升為管理能力，將新引入員工進行更好的代教式培養，讓他們沉浸醫療和工程業務環境當中。同時透過中山醫院非常重要一些科研培訓板塊，讓他們更好理解如何在這樣一個資料海洋中來將中山醫院知識沉澱下來。

實驗訓練是中山醫院在做的開拓性專案，我們希望做一些聯合研發創新。所以目前希望很多新鮮血液能夠參與聯合開發當中。交叉學科人才培養，肯定離不開多維度，多部門配合，所以中山醫院資訊與智慧發展部，作為IT部門是行政部門與業務部門強耦合的。這個耦合主要發生每一個業務當中，從不一樣學科，不一樣行政單位收到不一樣IT需求，根據不一樣流程合規需求跟他們打交道，打交道過程當中探索更多需求，幫助他們實現資訊化智慧化要求。

業務帶動資訊化IT架構支撐，業務協調工具剛需

多元化協作也是慢慢將中山醫院IT部門提升到另外一個層級，衛健委對醫療行業要求是資訊化建設一定是一把手工程，資訊化不僅僅是IT架構支撐，而且是業務帶動或者是業務協調工具剛需。所以中山醫院目前是樊院長和汪書記帶頭引領整個IT部門。分管院長是作為指導人協助整體IT發展，我們部門也是根據剛才功能定位，一方面統籌整個醫院內部所有部門需求，從中挖掘新鮮需求以及從後天看明天，一定要非常勇敢擁抱未來，不要被過去這些束縛影響我們設計的理念。

所以我們的統籌部門規劃與管理中心是特別為開拓性業務建立的。大資料人工智慧中心是做創新型業務，我們的AI演算法訓練，以及資料湖建設，資料庫服務。計算機網路中心是我們的老IT部門也是人數最多部門，目前做整個人員架構調整，希望藉助整個架構調整，人員梯隊培養，能夠形成帶動未來產業發展部門，而不是支撐部門。

同時，我們對接外部合作機構作為橋樑將醫療行業技術能力對接到我們整個醫療健康產業鏈、運營服務叢集，將知識成果轉化平臺或者其他第三方公司聯合開發等一系列商業化環境當中，運作比較成熟的體系。融合技術和運營，希望能夠將上海市國際醫學科技創新中心標杆建設好，尤其是數字醫療方面實現突破。

智慧中山建設的一系列成功案例

長三角智慧互聯醫院

最後想給大家分享一些案例，基於宏偉目標我們目前有什麼嘗試。首先長三角地區響應上海市市長要求我們在朱家角人民醫院進行改造，一百天進行設計施工、論證、運營，現在叫做長三角智慧網際網路醫院。去年完成1.0版本，基本達到遠端診療、診斷檢驗標本配送，檢驗檢查基本知識，現在打造2.0版本是圍繞健康中國理念，希望能夠圍繞醫療行業一些需求，帶動長三角一體化建設。同時能夠帶動我們的智慧醫療，物流，商業保險，醫療旅遊等一系列產業發展。建設標杆得到國家、上海各個層面和各個專科領導視察和認可，也歡迎大家去朱家角看看我們的未來醫院。

輻射全球的醫療支撐底座

除了長三角輻射我們在全球也在輻射醫療能力，新冠疫情過程當中我們應用海外直播方式，對4.5萬人進行直播，怎麼對付疫情情況。同時我們也是在探索一些新鮮技術，在這種時間點是不是能夠將中國的5G技術也展示一下，我們首次使用5GSA獨立組網技術進行直播支援。對外聯絡能力，中山方案以五國語言向全國發布，中山醫院能力不僅僅對國內醫療機構進行支撐，也是對國外各個醫療機構和駐外各種企業進行支撐。一系列嘗試無論國內外都離不開今天主體，數字底座資料力。

中山醫院在醫聯體範圍內探索專網業務模式，同時依託經信委專案和科委專案探索5G應用，這一塊相對來是屬於輻射力弱一些。這樣一套資訊通道之上肯定是資料底座，資料底座也是依託於星環科技雲原生系統，打造多模型大資料平臺。包括結構化，非結構化等等一系列，基於這一套平臺源源不斷做資料治理工具，向上支撐所有能力中心對資料資源需求，最終來實現需求。

我們工具力是透過中山雄厚科研實力體現，我們現在正在探索如何將中山過去幾十年醫療科研基礎，深度縱向一些能力進行轉化，這些能力來轉化成為我們的演算法或者是數字化工具，我們希望打造具有中山特色AI中樞，一方面透過網際網路模組向2C進行服務，包括患者就診服務，醫生管理服務，居民健康管理服務，希望透過協同診療網路做2B輻射，包括對很多機構進行醫療管理指導，以及對一些國外企業或者是醫療機構進行一些管理指導。

精準診斷，科學治療，AI技術深度融入各大科室

這裡有一個案例依託於肝腫瘤科室打造AI市集，包括早期透過體檢大資料對癌症進行預測，中期透過病理檢驗檢查CT影像進行診療決策輔助，中期後期患者做手術之後對他檢驗檢查報告進行多模態融合分析，幫助醫生用藥和生存率預測。這是大資料預測，除了對肝癌預測，體檢資料也可以用於多個預測，對胃癌、胰腺癌模型效果都不錯。目前沒有大規模使用這樣一套演算法還是在最佳化過程當中。智慧診斷這一塊是知識圖譜體系，透過醫學精標準指南最佳化系統對醫生進行幫助。病人術後怎麼判斷用藥和診療方案透過生存率和複發率進行預測和指導。神經內科也有很多示範應用，包括基於影響對腦白質體系測算，跟病症和症狀是有關係的。

還有中國人自己開發基於腦梗決策系統，用手術還是藥進行溶拴可以透過影像快速識別，這個體系是用於5G或者是移動端急診非常好的案例。神經內科還有布態機器人，每一個人走路方法跟你認知功能強相關。確實是有一套完整科學體系支撐，目前這一套體系也是得到中國康復醫學會一等獎，在各種病房或者是患者居室裡面看走路布態情況，看是不是認知功能得到提升，這裡面還有包含其他一些，比如說卒中可以提前預警。內分泌有胰島素治療方案，這個方案是基於大資料治理和決策樹模型演算法，現在整合到住院部，可以幫助護士來判斷他現在胰島素用量是不是安全，所以這套體系幫助護士節省很多時間，以及一些組織醫生管理工作。

內鏡中心研發內鏡AI系統，對運轉效率也是得到提升。呼吸內科也是非常強大一個科室，他們不僅僅在AI上面有想法，對物聯網也有想法，他們成功研發國際領先物聯網輔助肺結節診斷體系，軟硬體整合體系建立中山肺癌早篩人工智慧智庫，這一套工程表面看起來是AI或者是物聯網資料庫體系，其實是更好指導大家，當你看見肺部有毛玻璃症狀是否應該做手術，還是保守治療。同時基於這樣一套體系目前早期肺癌量，在演算法運作當中已經將我們的總體生存率達到50%以上，我們希望演算法運轉能夠進一步提升十年生存率比例。

心血管也在大力推AI演算法和標註這個事情，AI演算法訓練最大障礙是醫學環境當中沒有足夠人進行標註，目前他們正在落地這樣一套包括心電圖，血管超聲，冠脈造影，希望醫生能夠在看病人過程當中就將這些圖片標註完，同時資料回饋到多模態後處理軟體平臺裡面，幫助醫生做統一診斷輔助，因為每一個演算法只能針對一個問題來解決，如果不把AI演算法融合在一起這些是沒有辦法融合。透過輔助診斷診療AI可以幫助醫院運營管理加速，放射科正在用這一套影像雲，調閱片子，協同分享報告，也可以幫助技師截獲不符合規則的影像片，對整個執行過程很有幫助。這一套體系是依託於上海市經信委5G專案，叫做融合5G醫聯體影像協同創新平臺，我們不僅僅做報告自控資料共享，還做協同標註，演算法訓練，AI應用，我們希望將演算法訓練、標註、應用能夠在醫療場景當中落地。大家可以感覺到AI在醫療行業發展還是舉步維艱，所以中山醫院作為標杆也是想做一些突破，依託於目前緊密醫聯體落這套系統，大家都在上面做資料處理。

建設多中心科研資源平臺，服務全國醫療科創

剛剛提到中山醫院有非常大責任，因為目前作為醫療行業領頭羊怎麼使用AI都是受到大家加倍關注，我們在倫理和安全上面也做了大規模調研，不希望突破和創新過程當中產生病人風險，我們進行大規模調研和體系化設計。目前針對AI安全問題，包括開發環節風險，可解釋性，視覺安全和嵌入場景四個板塊做了設計，也是樹立AI以及智慧化產品適用和使用規範流程，嵌入OA流程當中。任何一家公司想使用我們都會進行專業審查。

目前我們在打造多中心科研資源平臺，希望透過統一標準要求，以及剛才提到安全規範和工具支撐來達到多模態多學科資料整合，更好服務科學家、統計學家、藥廠進行更多臨床實驗，為中國醫療科創進行支撐。除了科研和醫療教育方面也是有很大使命，中山醫院作為大型教學醫院也是有很多工，目前除了大資料，AI也在探索AR/VR直播一系列教學新理念、新模式推送教育資源。護士、醫學生都要進行定期培養培訓，希望給大家推送個性化課程，讓大家有效吸收知識，最後形成高水平、軍事化管理。管理環節中山醫院打造一套閉環績效管理，目前是搭建一套績效指標分析，這個分析來源於國家衛健委或者是各個部委對中山醫院評估標準設立的。一方面希望將調結構提效益目標實現，一方面幫助管理人員更好透過視覺化工具，自動化管理他們的管理理念。因為我們透過這些指標推送以及迭代是可以達到整個績效管理自動化運作目標。

不斷提升資料力與工具力，樹立全球智慧醫院模板

中山醫院希望在建設智慧醫院過程當中是能夠落實三化服務體系，為全國乃至全球樹立智慧醫院示範樣版，透過業務上的智慧化，資源上的功能化，以及服務上的人性化，為每一位患者提供無處不在的高質量有溫度的醫療服務。以上是從醫療行業針對資料力和工具力做的一些嘗試和實踐，希望大家能夠得到啟發。謝謝!