8 月 10 日，華為雲醫藥健康 AI 高峰論壇在海南博鰲拉開帷幕。
華為雲副總裁（戰略與產業發展部 總裁）黃瑾在會上表示，國家政策對生物醫藥持續加碼，醫藥健康企業也紛紛增加科研創新投入，但與國際先進水平相比仍有差距，尤其是在創新藥研發上。然而，國內人工智慧的快速發展為醫藥健康提供了可以趕超的新契機。
華為雲副總裁（戰略與產業發展部 總裁）黃瑾
“華為雲擁有全棧自主的 AI 創新能力，我們希望和醫藥健康行業的客戶一起努力，打造出中國自己的享譽國際的醫藥品牌，一起為人類健康謀福祉，推動中國醫藥健康產業發展。” 黃瑾表示。
AI 加速中國醫藥健康行業躍遷
在華為雲中國區副總裁、CMO 張鵬看來，近年來大眾對健康越來越關注，線上平臺也迅速延伸至醫藥行業，這使得藥企和線下零售藥店空間不斷壓縮，企業急需重構自身能力，數智化或將成為破局關鍵。
作為醫藥健康產業的同路人，華為雲致力於以自身沉澱的數字化轉型經驗、安全、AI 創新、可信、全球化佈局和生態等五大創新能力，賦能生命科學、藥械企業、醫療健康三大場景，全面加速醫藥健康產業智慧化躍遷。
在藥物研發領域，針對藥企在藥物發現、臨床試驗、基因分析等環節面臨的難題，華為雲 AI 助力藥企研發創新實現突破，致力於解 “創新藥” 難題；針對藥械企業，華為雲則幫助他們構建研、產、供、銷、服全鏈路的數字化能力；在醫療健康領域，華為雲助力醫療服務平臺構建全棧自主的智慧醫療場景能力，打造診前、診中、診後的 AI 應用，提升醫院以及區域醫療的服務水平。
盤古藥物分子大模型讓藥物設計效率提升 33%
AI 不僅為醫藥健康產業注入了創新的活力，也正在開啟更多新想象與新可能。
華為雲大資料與人工智慧領域總裁尤鵬表示，在 AI 賦能千行萬業智慧升級的時代，華為雲打造了醫療健康解決方案，以 “算力創新、數智創新、安全創新、應用創新” 四層創新加速醫療健康產業高質量發展。同時，華為雲也在持續推進盤古大模型面向藥物研發、智慧醫療、基因測序、臨床研究、中醫藥五大場景的應用創新落地。
華為雲大資料與人工智慧領域總裁尤鵬
尤鵬透露，盤古藥物分子大模型全新升級，新增了靶點口袋發現、分子對接、分子屬性預測、自定義屬性建模、分子聚類、口袋分子設計、自由能微擾、合成路徑規劃、分子最佳化、分子搜尋等十大 AI 製藥核心場景，將藥物設計的效率提升 33%，最佳化後的分子結合能提升 40% 以上，實現早研階段的全流程加速，讓 “雙十定律” 不再困擾藥物研發。
針對基因流程化及定製化資料分析普遍、計算儲存需求高的問題，盤古 for 基因，構築了行業首個生信智慧體 GenomeAgent，能對 40 多種場景的組學分析流程提供支援，透過聯創核酸藥物結構設計和功能預測，有效提升了藥物的安全性和有效性。
而在中醫藥領域，盤古大模型也可助其實現種植、研發、生產、流通、銷售的全產業鏈升級，加速中醫藥研發，同時融合百萬級中醫藥知識，上萬方劑和診療記錄，實現中醫的智慧化問診、養生問答、中醫教育等場景，讓博大精深的中醫藥文化更好地傳承下去。
尤鵬表示，“醫藥健康產業的數智化之路道阻且長，華為雲作為基礎創新的深耕者，致力於提供關鍵算力、技術、大模型等核心技術，深入產業、深入行業核心應用，攜手產業夥伴，共建繁榮大模型生態圈。”
行業領軍企業在華為雲上智慧轉型
憑藉在技術創新上的持續深耕和對行業場景的持續探索，華為雲正在成為越來越多醫藥健康行業數智升級的可靠夥伴。截至目前，已經有包括潤達醫療、天士力集團、微芯生物、中國醫學科學院等在內的諸多醫藥客戶選擇華為雲。
天士力與華為雲共建的 “數智本草・中藥研發大模型”，賦能中藥研發中的智慧問答、報告生成、互動計算，中藥診療，中藥教育等場景。天士力國際基因網路藥物創新中心總經理王文佳表示，中藥產業加速發展是政策與市場雙重導向，天士力長期致力於中藥數智化研發，將攜手華為雲驅動現代中藥走向數智中藥。
天士力國際基因網路藥物創新中心總經理 王文佳
在 AI 時代，許多百年老字號也邁上數智轉型的快車道，雲南白藥攜手華為雲共同打造了 “雷公大模型”， 構建普惠的中醫藥知識服務平臺和專業的中藥材產業服務平臺，建立標準化、系統化的中醫藥行業大模型正規化，助力雲南生物醫藥產業向高階化、智慧化、綠色化方向轉型升級。雲南白藥集團數字戰略科學家、數智中心總經理李少春表示：“雲南白藥集團與華為雲將以共建中醫藥行業大模型為契機，攜手全產業鏈夥伴，堅持傳承與創新相結合，藉助科技創新之力啟用中醫藥行業的潛在力量，推動大資料模型與人工智慧技術在中醫藥領域的廣泛應用與縱深突破，加速中醫藥行業數字化轉型，振興中國藥企品牌。”
雲南白藥集團數字戰略科學家、數智中心總經理李少春
潤達醫療構建了 “資料要素 + 人工智慧” 的數智化醫療解決方案，基於構建的多模態 AI 能力中臺，實現了全結構化的資料中心，形成了標準化的資料基座 CDx，讓醫學資料成為全結構化、標準化和歸一化的資料集。同時多模態 AI 能力中臺還幫助構建了醫療健康智慧體，包括面向醫療從業人員的 AI 醫療助理 “良醫” 和麵向大眾使用者的 AI 健康助理 “小慧”。
目前，潤達醫療的數智化解決方案已經在上海長海醫院、溫州醫科大學第一附屬醫院等 60 多家醫療機構以及柳藥集團等醫藥企業實現應用落地。潤達醫療智慧醫療事業部 CTO 張楠表示，希望未來 “良醫”、“小慧” 能夠走進更多的醫療機構，提供更優質、高效的解決方案，為醫療行業的數智化發展注入源源不斷的動力，真正推動國民醫療水平的提升，守護更多人的健康。
潤達醫療智慧醫療事業部 CTO 張楠