智慧醫療的主要應用場景和資料標註的關係 | 景聯文科技

智慧醫療是透過打造健康檔案區域醫療資訊平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療裝置之間的互動，逐步達到資訊化。

隨著科技的進步，醫療行業也將融入更多人工智慧，使醫療服務走向真正意義上的智慧化，逐漸推動醫療事業的發展，使智慧醫療能走進尋常百姓的生活。

智慧藥物的研發

智慧藥物研發是指將人工智慧中的深度學習技術應用於藥物研究，透過大資料分析等技術手段快速、準確地挖掘和篩選出適合的生物或者化合物，從而達到縮短新藥研發週期、降低新藥研發成本、提高新藥研發成功率的目的。

人工智慧可以透過計算機模擬，對藥物的活性、安全性和副作用進行提前預測。目前，人工智慧已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領域取得了新突破。在抗擊埃博拉病毒中智慧藥物研發也發揮了重要的作用。

醫療機器人

機器人技術在醫療領域的應用並不少見，例如智慧假肢、輔助裝置等技術，可以用來修復人類受損的身體，協助醫護人員的工作，目前實踐中的醫療機器人主要有兩種：一種是能夠讀取人體神經訊號的可穿戴型機器人，另一種是能夠承擔手術或醫療保健功能的機器人。

智慧診療

智慧診療就是將人工智慧技術用於輔助診療當中，讓計算機模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智慧診療場景是人工智慧在醫療領域最重要、也最核心的應用場景。

智慧影像識別

智慧醫學影像是將人工智慧技術應用在醫學影像的診斷上。人工智慧在醫學影像應用主要分為兩部分： 一是影像識別，應用於感知環節，其主要目的是將影像進行分析，獲取一些有意義的資訊;二是深度學習，應用於學習和分析環節，透過大量的影像資料和診斷資料，不斷進行深度學習訓練，促使其掌握診斷能力。

智慧健康管理

智慧健康管理是將人工智慧技術應用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、精神健康、線上問診、虛擬護士以及基於精準醫學的健康管理等方面。風險識別是透過獲取資訊並運用人工智慧技術進行分析，識別疾病發生的風險及提供降低風險的措施。虛擬護士是用來收集病人的飲食習慣、鍛鍊週期、服藥習慣等個人生活習性資訊，運用人工智慧技術進行資料分析處理並評估病人整體的狀態，協助醫生為病患規劃其日常生活。精神健康是指運用人工智慧技術從語言、表情、聲音等資料對病患進行情感識別。

隨著社會進步和人們健康意識的增強，人們對於提升醫療技術、增強身體健康的需求也變得更加急迫，智慧醫療已成為重要發展方向。

當前的人工智慧也被稱作資料智慧，在這個發展階段，神經網路的層數越多，神經網路越深，需要用於訓練的資料量越大。對於深度學習來講，資料只有加上標籤才有意義，才能用於機器的學習和進化，這就是資料標註行業的由來。

不同的資料型別對標註員的要求也不一樣。除了一般較為簡單、可以透過培訓掌握的標註，還有一些需要專業背景的標註，比如在醫療資料標註中，標註員需要做醫療影像的分割，把腫瘤區域標出來，類似工作就需要看得懂片子的醫生完成。

景聯文科技支援多場景多型別資料採集標註，支援醫療影像資料標註，多語種醫學資料，醫學內容稽核，醫學內容編輯，輔助診斷影像標註。