一、系統概述
思通數科AI平臺結合了智慧化資料抽取、快速文件處理、靈活的資料介面等技術優勢，透過OCR與NLP演算法精準識別報告中的關鍵資訊，幫助醫療機構在不增加人力的情況下高效管理患者資訊，大幅提升管理質量與工作效率。
二、客戶案例
- 某三甲醫院的資訊化升級：這家大型三甲醫院的資訊管理系統中，每天的化驗單和診斷報告數量巨大。透過思通數科AI平臺的智慧資料抽取功能，系統能夠自動化處理報告資料，還能自動判斷文字的方向，將提取、分類和匯入步驟從原本的2小時縮短到20分鐘，識別準確率達99%以上。醫院管理層反饋，系統投入後資訊處理效率提升了60%，為醫院節省了20%的資訊管理人力成本。
- 一家專科醫院的門診資料管理：該專科醫院每天處理的門診報告較多，醫生需要快速獲取患者資料。思通數科AI平臺的智慧歸檔與分析功能幫助醫生在接診時快速查閱患者歷史記錄。系統的應用使得醫生在10秒內可以看到患者的重要病史與檢驗結果，門診接診效率提升了45%。醫生反饋該平臺縮短了患者的等待時間，並且改善了患者就診體驗。
- 某醫療研究所的臨床試驗資料整理：這家研究所需對參與臨床試驗的患者報告進行資料分析。思通數科AI平臺提供的自動分類、資料分析與匯出功能，將每位患者的多項診斷資料高效整合到系統中，節省了約60%的手動資料整理時間。平臺的高識別率保證了資料的可靠性，研究所反饋平臺的引入讓科研人員有更多精力投入分析工作。
三、平臺穩定性與效能
在效能測試中，思通數科AI平臺能夠輕鬆應對每日超過500份報告的資料處理需求，且在300人併發訪問的情況下，系統響應時間保持在500ms以內。平臺在複雜的報告識別場景下仍能保持99%以上的識別準確率，讓使用者可以充分信賴該系統的資料處理能力。
四、技術社群與生態圈
思通數科AI平臺為開源專案，使用者可在gitee平臺檢視原始碼並參與技術社群，與其他開發者交流經驗。平臺還與醫療資料管理行業中的主流技術及廠商有密切合作，幫助使用者輕鬆實現與其他系統的相容對接。
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