AMiner：2018行為經濟學與人工智慧研究報告（附下載）

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行為經濟學是借鑑心理學相關理論和實驗經濟學手段，結合對新古典經濟學的批判性吸收，所發展起來的對現實經濟活動進行解釋和預測的一門社會科學。行為經濟學起源於 20世紀 70 年代，經過約半個世紀的發展，已經步入西方主流經濟學的行列，是西方經濟學發展的新方向。為了突破已有經濟學理論的現實侷限性，行為經濟學借鑑認知心理學的基本原理，基於有限理性的假設，將心理因素重新納入到經濟模型之中，考察在心理因素的影響下，經濟行為的特徵與規律。前景理論是行為經濟學的理論核心，主張經濟當事人是通過損益來評價決策結果，這種損益評價顯著依賴於參照點的選擇，即更在意相對水平而非絕對水平。啟發式認知偏向與框架效應則是行為經濟學的理論核心，損失厭惡、錨定效應與過度自信則是前景理論觀點的三個表現。

行為經濟學研究學者分佈廣泛，主要分佈在美國，其次是中國和英國學者。已有一大批學者獲得諾貝爾等頂級榮譽，反映出行為經濟學已經得到主流經濟學的接受和認可。從全域性的熱度來看，social economics等是行為經濟學整體持續關注的熱點。economic model、selection bias等則是最新興起的研究領域。近期關注的重點則是集中在network games、economic model、selection bias、vote buying 等領域。未來的行為經濟學研究將會朝著行為經濟和行為金融理論的構建、促進心理學傳統和實驗經濟學的融合、跨學科交叉研究等方向發展。

行為經濟學應用廣泛，在如今崇尚人工智慧的時代，行為經濟學理論能夠為人工智慧中存在的未知、不確定等提供可行的路徑。例如亞馬遜、蘋果等公司等網路營銷網站，易趣課堂、MOOC 等網路學習平臺，Uber、滴滴等共享交通中都充分借鑑了行為經濟學的優勢和特點。研究根據交叉創新笛卡爾智慧分析對兩個領域進行交叉分析，其中，動態規劃和人工智慧是結合最為緊密的兩個領域，主要分佈在國防科學技術大學自動化研究所、波士頓大學等研究機構中。研究認為，人工智慧會代替未來很多人的工作，能解決一些結果不確定性的問題，即引用各種模型來幫助進行判斷和決策，提高原來判斷的準確性。但是，人工智慧不會替代人的思考，人的思考會考慮到自身的所有權，因此人工智慧和行為經濟學的融合勢必將為人工智慧的發展贏得更精確的發展。