AI智慧質檢新實踐:如何藉助「流程質檢」,提升客服或銷售的執行力

迴圈智慧發表於2020-04-02

AI智慧質檢新實踐:如何藉助「流程質檢」,提升客服或銷售的執行力

想了解一家企業是否值得信賴,打一次熱線電話就知道了。

電話那頭的客服或銷售人員,代表企業直接與客戶打交道,他們能否快速定位和解答問題,往往可以反應出企業的專業性和規範性。為了贏得更多客戶信賴,企業不斷總結出客戶常見問題的標準作業流程(SOP),要求業務人員按流程幫助客戶定位和解答問題。

但是,如何監督業務人員在遇到特定場景或客戶的特定問題時,有沒有執行標準流程,有沒有按要求進行回覆呢?可以使用流程質檢(或者叫場景質檢、問答質檢)功能。

什麼是“流程質檢”?

流程質檢的主要目標是,判斷員工與客戶溝通時“是否按照規範流程,回答了客戶的問題”。

具體來看,流程質檢的質檢項,首先需要判斷一個對話是在講什麼事情,然後再判斷針對這件事情,業務人員的回答是否滿足一個或多個規範條件。

AI智慧質檢新實踐:如何藉助「流程質檢」,提升客服或銷售的執行力

其實,也可以認為“流程質檢”是一種 2 個以上質檢項(語義點)的複合質檢。複合質檢若想做到比較好的效果,需要每個語義點都能實現較高的召回率和準確率。因此,在傳統的“關鍵詞+正則”模式之外,引入效果更好的、基於深度學習模型的“非正則”模式來生產質檢項(語義點)勢在必行。

下面,我們來看兩個實際的例子,幫助大家理解迴圈智慧的“流程質檢”功能是如何工作的。

例項:“單條件”流程質檢

“單條”流程質檢指的是,當客戶提到某個具體的場景,業務人員在回覆中必須出現某個語義點(單個)。

例如,很多企業的服務規範,要求業務人員遇到“客戶要求反饋”的場景時,及時作出“安撫解釋”。如果沒有出現“安撫解釋”的語義點,即判定該客服或銷售人員未按流程提供服務,須減去一定的分值。

首先,我們要配置好“客戶要求反饋場景”的流程質檢項:

AI智慧質檢新實踐:如何藉助「流程質檢」,提升客服或銷售的執行力

配置完成之後,在機器質檢系統中搜尋“客戶要求反饋場景”,就可以找出所有命中該場景的不合格對話:

AI智慧質檢新實踐:如何藉助「流程質檢」,提升客服或銷售的執行力在這個例子中,機器質檢系統判定在這通對話中,客服人員沒有進行“安撫解釋”,所以要扣除一定的分數:

AI智慧質檢新實踐:如何藉助「流程質檢」,提升客服或銷售的執行力

最後一步,人工進行復檢,看看機器有沒有誤判或漏判。

例項:“多條件”流程質檢

“多條件”流程質檢,指的是當客戶提到某個具體的場景,業務人員在回覆中必須出現多個特定的語義點。

例如,某個專業的、提供居住服務的企業,要求當客戶提到“空調不運轉”的場景時,線上客服人員需要向客戶確認“插座是否通電”、“物業地址”和“維修時間”,如果沒有提到其中任何一個,都會被判定為不合格。

同樣,首先我們要配置好“空調不運轉場景”的流程質檢項:AI智慧質檢新實踐:如何藉助「流程質檢」,提升客服或銷售的執行力配置完成之後,在機器質檢系統中搜尋“空調不運轉場景”,即可找出所有命中該場景的不合格對話:

AI智慧質檢新實踐:如何藉助「流程質檢」,提升客服或銷售的執行力

在這個例子中,線上客服人員沒有提到“插座是否通電”,因此被判定為不合格,需要扣除一定的分數:

AI智慧質檢新實踐:如何藉助「流程質檢」,提升客服或銷售的執行力

最後一步,同樣是人工進行復檢,看看機器有沒有誤判或漏判。

監督不是目的

重視客戶體驗的中大型企業,往往對客服人員的規範執行情況要求更加嚴格,對“流程質檢”的需求比較大。最近,我們發現,有越來越多企業也開始重視銷售場景的標準作業流程(SOP),因此,透過“流程質檢”功能監督銷售人員執行力的需求,也逐漸增多了。

不過,無論是面向客服人員,還是銷售人員,“監督”從來不是目的。對企業而言,找到更好的方法監督員工的執行力,最終還是為了提升員工的執行力和企業的運營效率。

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