藉助AI助手如何高效排查SQL問題

努力的小雨發表於2024-11-29

快樂的時光總是轉瞬即逝,尤其是當我們面對bug時,不僅浪費了寶貴的時間,更讓人感到沮喪。因為bug往往是非常奇怪、難以捉摸的,找來找去你始終無法確定問題所在,最終意識到這些bug並沒有多大技術含量。儘管如此,它們卻能佔據你大量的精力和時間。

這樣反覆琢磨,往往並沒有多大意義,甚至對於個人的技術成長幫助也微乎其微。與其如此,不如趁這個時間去翻閱文件、深入學習,這樣或許能得到更有價值的提升。今天,我將結合一箇舊專案的案例,介紹如何藉助AI程式碼助手來快速定位和解決bug,幫助你更高效地提升工作效率,節省除錯時間,避免掉入冗長的bug修復死迴圈中。

今天的主題主要會涉及一些關於SQL快速排錯的技巧與方法。

快速拍錯

沒有足夠的值

當前市場上存在許多流行的程式碼生成外掛,然而這些外掛在生成程式碼的位置上通常是固定的,並且大多偏向於MySQL資料庫。這種情況使得對於老舊專案的開發者來說,使用這些外掛顯得格外困難,只能採取逐步編寫的方式進行調整與最佳化。

今天我遇到了一個與此相關的bug。在我的專案中,我使用了Oracle的merge語句來處理插入和更新操作,以應對資料缺失和資料存在兩種情況。下面是大致的SQL語句示例:

merge into table a
using () b
on (a.pk = b.pk)
when not matched then
 insert ( ) values()
when matched then
 update set a.value = b.value

看起來似乎沒有太大的問題,按照既定的結構進行撰寫就可以了。然而,考慮到表結構包含大約40到50個欄位,這時你還能夠逐個手動輸入嗎?顯然,這樣會耗費大量的時間和精力。因此,我決定直接將表結構提供給AI助手,讓它幫我進行程式碼的自動生成,以便快速完成任務。

當然,我個人更傾向於使用補全功能,這樣可以讓我慢慢確保程式碼的準確性。例如,可以按照下面的方式進行操作:

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緊接著,聯調測試的時候,發現還是少了一個值,報錯如下。此時,根據以往的經驗,需要進一步進行人工排查和分析,基本會耗費5-10分支時間去排錯。

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我們可以直接利用AI助手,讓它為我們高效地搜尋和定位所需的資訊。

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剛才我們提出的問題表達得比較模糊,因此希望能夠進一步明確一下具體缺失的是哪個欄位。

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非常順利,最後成功執行了,如圖所示:

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賦值問題

儘管我在前端已經明確傳遞了某個欄位的值,但為什麼在實際操作中沒有成功賦值?同時,我的SQL語句中也確實包含了該欄位的插入操作。為了更好地解決這個問題,我會毫不猶豫地向AI助手尋求指導。如圖所示:

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發現是由於忘記編寫getter方法導致的問題。老舊專案中沒有使用Lombok,這是沒辦法的事情,我們必須手動實現這些方法。經過修復後,相關屬效能夠正常賦值。

對比欄位

目前,由於兩個系統所直接使用的資料庫存在不一致的問題,這將導致後續的維護工作變得異常困難。因此,根據業務需求,我們需要對資料進行補齊。然而,我發現至少缺少五個資料項,並且這些資料的順序也已經被打亂。自行進行排查無疑會浪費大量時間。

在這種情況下,使用AI程式碼助手將是一個極為有效的解決方案,如下圖所示:

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很快就能得出結果,直接將SQL生成完成,後續只需將SQL上線即可,無需再做額外調整。

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最後,在不斷地向AI程式碼助手請教的過程中,我終於成功完成了CRUD這項基本任務。這樣一來,我再也不需要浪費時間和精力去處理那些瑣碎而無意義的錯誤了。

總結

在軟體開發的過程中,我們常常會遇到各種棘手的bug,它們可能看似無害,但卻能消耗大量時間和精力。雖然解決這些問題本身可能並沒有太大技術挑戰,但長時間的除錯和排查無疑會使人感到沮喪。然而,藉助現代技術工具,尤其是AI程式碼助手,我們能夠大大提高效率,避免陷入無休止的錯誤修復死迴圈。

透過今天的分享,我們看到如何利用AI助手快速定位並解決SQL排錯問題,節省除錯時間,同時提升工作效率。與其在錯誤中反覆徘徊,不如學會藉助工具,讓自己能夠更加專注於技術的深度探索與創新。


我是努力的小雨,一名 Java 服務端碼農,潛心研究著 AI 技術的奧秘。我熱愛技術交流與分享,對開源社群充滿熱情。同時也是一位騰訊雲創作之星、阿里雲專家博主、華為云云享專家、掘金優秀作者。

💡 我將不吝分享我在技術道路上的個人探索與經驗,希望能為你的學習與成長帶來一些啟發與幫助。

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