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2018年員工敬業度報告出爐啦，這次不是僅描述中國企業員工敬業度的群體畫像，而是側重於挖掘敬業度現狀背後潛藏的驅動因素。

肯耐珂薩聯合復旦大學智慧城市研究中心利用機器學習分析了超過1030萬員工敬業度資料，建立了可以進行檢測預警的演算法，這是人工智慧在敬業度分析的首次使用。

白皮書揭示了3條有效預測規則，這可以用來幫助企業判別“特殊群體”，並對“特殊群體”的敬業度特徵進行預測。該演算法無法從資料當中識別任何員工個體，因此無需擔憂隱私問題。

此次構建的敬業度模型，通過“預測敬業度值”和“員工的實際敬業度值”對比，其預測準確率高達95%，在該模型基礎上，機器學習可以通過規定不同型別的特殊群體，來推測識別他們的重要普遍特徵，這將為企業的敬業度培養提供智慧化改進建議。

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