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普華永道釋出的《普華永道第22期全球CEO年度調研：運輸與物流業趨勢分析》顯示，主要致力於消除傳統運輸與物流業務模式低效率等問題的這些創新之舉，對全球物流業造成了影響，並對傳統物流公司構成威脅。運輸與物流公司不得不審視新興技術可能產生的影響，改革現有業務模式、實現數字化轉型勢在必行。
新興技術主要針對各類物流服務，包括自動排程、集中貨物託運服務、按需貨運，貨運商資料分析。僅從投資動向即可看出行業變化的規模和速度。在創新浪潮下，不確定性越來越大— 包括來自新興競爭對手的威脅— 運輸與物流業高管普遍對行業近期前景頗感悲觀。
儘管區塊鏈這一技術尚處於發展初期，但仍可為運輸與物流業帶來潛在效益。由於缺乏透明度且流程繁瑣，物流業頻遭瓶頸。區塊鏈技術有望消除這些障礙，因為憑藉加密的數字分類賬技術，承運人可在發貨到簽收的整個流程中實時監控貨物動態，並在貨物送達時直接提供相關檔案憑證。
區塊鏈的最大功效可能在於優化最後一公里交付的效率，從而提高部分運輸與物流業務的利潤率。運輸和物流公司還應考慮使用人工智慧（AI）。人工智慧可以幫助企業從眾多競爭對手中脫穎而出，為客戶提供更好的服務，降低企業成本並加強企業日常運營管理。例如，在貨車、輪船和飛機上安裝與AI程式相連的感測器，可以大大改善車隊管理。這些程式可以監控油耗，針對減少石油和天然氣的使用提供方法建議，以及在昂貴且耗時的重大故障發生之前主動提供維修意見。
排程方面，人工智慧可以利用車載感測器網路預測需求並優化貨運安排，同時保證準確的交貨時間。此舉有望開闢動態定價機制。正如旅遊公司會根據需求調整收費，力求每張機票產生儘可能高的利潤，運輸和物流公司也可以根據特定區域內的貨物量、運送量和交付量，在某時刻到下一時刻期間收取更高的費用。
在關於使用數字工具提升業績和成果的討論中，有一點往往被人們忽略，那就是新技術對企業的非技術部門產生的積極催化作用，例如，如何部署勞動力。正如運輸與物流公司可以利用技術來跟蹤貨物、整合物流，他們也可以使用更強大、更精細的各地具體供需資料來制定靈活的勞動力排程程式。
將來，具有科技創新思維的初創公司和成熟的運輸與物流公司之間建立的合作關係或聯盟會變得更加普遍，特別有助於招募到將先進技術運用於運營和改善客戶服務的人才。CEO們在受訪時紛紛表示急需精幹技術人才。55%的受訪者表示“極度關注”技術缺口對創新的限制；53%的受訪者表示技術缺口導致自己未能實現增長目標；49%的受訪者表示技術缺口妨礙追逐市場機遇。
但是，CEO們的認知尚未促成科技公司和現有運輸與物流企業之間的大量併購或合資活動，而在該行業的直接競爭對手之間，這種情況更是趨近於零。確實，只有37%的受訪者期望建立某種型別的戰略聯盟或合資企業，且只有26%的受訪者表示希望與創業者或創業公司合作。
新競爭和新技術同時對運輸與物流業的物流細分行業造成強力衝擊，要在這樣的環境中生存，高管們必須比往年更願意採取新策略。一切都在變化：包括運營的結構和管理方式，如何利用數字技術的創造性用途和方法，以及如何僱傭和合理分配勞動力。技術敏捷性或快速革新趨勢並非運輸與物流業務所長。如今，運輸與物流公司在運營上不能再墨守成規、固步自封。
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