智慧化運營到來，遊戲運營能做什麼？

智慧化到來，我們能做什麼？


「智慧化運營普及遊戲業，大批運營將面臨失業」

“這些公眾號一天到晚沒東西可寫了嗎，又發這些危言聳聽的文章。”

運營小珺嘴裡嘟囔著，點進文章用手指從下往上快速刷了刷，輕瞟了一下左下角的閱讀量：“3位數”，便習慣性的單手右劃退了出去。

抬頭，搖了搖滑鼠喚醒了電腦，繼續對照著策劃給的活動表悠閒地配起了下週的運營活動，一邊配活動一邊琢磨著中午到底TM吃啥。

距離小珺工位不遠的會議室，一場面試剛剛開始，面試官正是公司的大老闆，他想尋找一位運營負責人，將現在的運營業務全面升級，最好能夠打造出有核心競爭力的運營團隊，為公司長久的發展做準備。

聽完候選人的自我介紹，老闆單刀直入“你覺得運營未來的趨勢是什麼？”

候選人稍作思考，不緊不慢的說：“既然說到未來的趨勢，就不得不提一下運營的發展歷史，運營發展到現在概括起來經歷過三個階段，第一個階段工具化運營階段，可以追溯到2006年左右，當時運營剛誕生不久，大家做運營都很懵懂不知道具體做什麼，以為就是做一些文件類的工作，做一段時間發現不行啊，查運營資料怎麼辦？發獎怎麼辦？配活動怎麼辦？沒有運營自己的工具後臺啊，不能去資料庫撈資料吧？不能自己敲程式碼發獎配活動吧？所以各大公司開始開發運營工具，可以支援運營日常操作並逐步完善，經過幾年的完善發展，到2010年左右基本運營工具可以覆蓋遊戲運營日常的所有操作”

“第二個階段”候選人頓了頓，接著說到。

“第二個階段從2010年一直到2017年左右，遊戲運營從工具化階段轉變為資料化的階段，運營人更多以資料驅動來提高決策依據，通過資料去分析遊戲生態，去推斷玩家的資源需求，依靠資料結論去和研發撕X等等，以資料驅動讓運營更有說服力，也提高了運營崗位在行業中的價值地位，這個階段對運營人才的要求更高，精通資料分析的運營通常能夠承擔更重要的工作任務，也能獲得更快的晉升機會。”

“第三個階段就是老闆您的問題了，未來運營的趨勢是什麼？我認為未來的運營趨勢是智慧化運營，也就是結合了AI的運營階段，以大資料和雲端技術結合的運營。行業發展到現在積累了大量的行業資料，每家公司也積累了不同型別的遊戲資料，這些都是大資料的基礎，再加上現如今遊戲周邊行業的發展日益成熟，很多技術工具不需要自己開發，直接使用雲技術即可，內外結合未來的運營一定會有天翻地覆的改變。”

候選人說完，看了看老闆。

“你覺得運營哪些工作可以演變到智慧化運營？”老闆並沒有做什麼表情，繼續問到。

候選人：“動手不動腦的。”

老闆：“詳細說說？”

“我們可以捋一下運營有哪些工作只需要手工操作不需要思考，資料方面日常資料監控、資料異常警報、資料包表製作，包括簡單的資料對比分析都可以運用智慧化操作，無需運營親自去做，而且準確度更高；活動方面可以做到根據玩家需求做活動，比如通過資料分析到A玩家需求道具x，B玩家需求道具y，那麼系統可以在玩家遊戲過程中不定時的推送需求道具的打折資訊，刺激不同玩家購買，原理其實和淘寶一樣，千人千面，根據玩家興趣推送商品；使用者維護方面將常規日常問題轉為人工智慧解決，構建FAQ庫自行引導玩家獲得問題答案，解放人力只用來解決資料異常和玩家糾紛問題。”

老闆來了興趣，原本靠在椅背的身體略微前傾，追問到：“能不能舉點具體的例子？”

“先說一下資料分析方面，其實日常的資料包表和分析都可以通過智慧化去解決，人工只需要通過分析的結果進行決策就好，每天定點手機可以直接傳送資料訊息過來，順便再做一下對比分析，不用需要專門的人員去整理和傳送資料了。”


“資料異常警報就更簡單了，類似於伺服器異常提醒，針對於運營的可能有所調整，需要給伺服器預先設定運營資料指標，比如伺服器達到多少人要提醒開下一組伺服器；伺服器生態達到什麼標準提醒合服；伺服器充值多少錢以上的大R玩家多久不登陸游戲提醒關注；除此之外，輿情監控也是智慧化先上馬的一部分，有不少公司已經開始應用了，通過玩家遊戲機社群的聊天資料進行監控，掌握玩家的關注點，能夠及時響應也能夠防止時態升級。”


老闆臉上露出一絲微笑，下頜微抬的說：

“活動方面呢？”

“現在多數遊戲是針對於全服做活動，稍微好一點的就是針對於單服進行活動，但是活動的範圍還是照顧多數人而不是全部人，金山的餘建興老師提出的《一種基於玩家消費潛力的遊戲道具推送方法和裝置與流程》原理是在資料庫中提取玩家的消費資料；採用RFM模型對玩家進行分群並預測群內每個玩家的消費能力；根據玩家消費能力篩選出相匹配的道具，生成道具候選列表；基於item2vec演算法計算玩家與候選道具的推送相關性，根據推送相關性對候選道具進行排序並推送給相應的玩家。玩家看到系統推送的道具正好是自己需要的，會極大提升玩家購買機率”


最後再說一下客服維護方面的，以往的客服維護都是玩家找到客服，客服根據玩家問題查詢FAQ文件進行回覆，現在電商都是普遍採取關鍵詞答案進行初步問題篩選，玩家在初步篩選中沒有得到滿意答案再喚出人工客服進行解答，還有就是.....”

“這不是幾年前就有的東西麼，這也是智慧化運營？”沒等候選人說完，老闆突然打斷提出了疑問。

“雖然形式上是幾年前就有的，但是以往的FAQ都是事先通過人工提前準備的，而未來的智慧化運營應當是玩家自己回答自己的問題。”

“哦？”

“也就是玩家自己會構建自己的問題庫，也會去構建答案庫，知乎您知道吧，您在上面去提問題的時候可能也順便回答了一個問題，而遊戲中不乏有大量的熱心玩家願意解答問題，有人問也有人答這就形成了需求的閉環，有的遊戲中會有一個玩法叫做每日答題，這不就是現成的系統麼，將玩家的問題庫進行權重排序作為每日答題玩法的問題提出來，然後其他玩家進行回答，回答的答案形成了答案庫，如此一個問題也就解決了，以後玩家再遇到類似問題就可以直接找到答案，可以省去大量的人工回覆時間，而且玩家回答問題也沒客服那麼官方，玩家接受度也更高。”


"原來如此，不錯的想法。”老闆輕輕點頭，面帶微笑的給予讚許。

“不過，智慧化運營目前只適合大公司去做，因為智慧化運營的基礎是大資料，資料量越大構建的智慧化運營也越完善，其次是技術的銜接，很多原理聽著簡單真正實現起來很複雜，需要大量人力財力的配合，很多中小型遊戲公司更看中的是短期的收益，智慧化運營這種長期發展的趨勢他們也並不在意也不會去投入大成本去做的，所以智慧化運營的發展還需要幾年，必須有人依靠智慧化運營做出了明顯的成果別人才會效仿。”

“如果我讓你來研究智慧化運營，你覺得如何？”

“如果老闆想做這塊，我願意考慮。”

“當然，既然是趨勢就要從現在開始，如果你考慮清楚隨時給我回復，我們今天的面試就先到這裡。”

“謝謝老闆，很高興和您聊了這些，再見。”

老闆起身，開啟了會議室的門，移步送候選人到公司門口，握手告別後轉身發現了在配活動的小珺，叫了一聲：“小珺，你過來一下。”

小珺聽到老闆聲音連忙起身，快步來到老闆面前。老闆問：“小珺，去研究研究智慧化運營，別整天做一些沒啥技術含量的活兒，要有危機意識”

“好的，老闆我這就去。”

小珺回到電腦桌前，撓了撓頭，好像想起了什麼，開啟了搜尋框，在鍵盤上一個字一個字的敲下

“智慧化運營是什麼”

作者：孫秀龍  
來源：遊戲運營sir
原地址：https://mp.weixin.qq.com/s/gVQOOeifdjQ1kSG4VEOL6w