在一項由Iron Montain贊助的全球研究中，Vanson Bourne與IT和資料決策者一起探討了他們的組織如何使用和計劃使用生成式人工智慧，他們面臨的障礙；以及擁有首席人工智慧官（CAIO）和統一的資產戰略是否有助於加速採用，同時降低企業風險。

這項研究調查了六個國家的700名IT和資料決策者，大多數受訪者（93%）所在的組織已經以某種方式使用生成式人工智慧。雖然大多數人（98%）認為CAIO可以進一步加速生成式人工智慧的採用，但目前只有32%的組織擁有CAIO。預計94%的組織計劃在未來擁有CAIO。與此同時，絕大多數受訪者（96%）認為，管理數字和實物資產的統一資產戰略對生成式人工智慧計劃的成功至關重要。

該研究揭示了生成式人工智慧所帶來的挑戰、CAIO的價值和解決這些挑戰的統一資產戰略，以及CAIO實施統一資產戰略的能力之間的強大聯絡。

生成式人工智慧的主要用途

在已經使用生成式人工智慧的組織中，位居榜首的用例包括：建立內容（50%），與客戶互動（49%），透過改進服務和產品為客戶帶來更高價值（47%），以及提高跨團隊協作（46%）。

值得注意的是，金融行業使用生成式人工智慧與客戶互動的可能性（29%）遠低於醫療行業（64%）。公共部門的受訪者在內容創作方面領先（77%），與媒體和娛樂行業的受訪者（32%）形成鮮明對比。

未來最重要的三個用例

排名前三位的未來用例是內容建立（38%）、為客戶增值（36%）和與客戶互動（36%）。在金融服務（47%）、法律（45%）和醫療保健（45%）行業工作的受訪者更有可能在未來使用生成式人工智慧進行客戶互動。
​文件連結將分享到199IT知識星球，掃描下面二維碼即可查閱！