AI，又名機器學習解決方案，正在引領新一代的產品和服務。但是，到目前為止，人工智慧主要應用於資料驅動和分析工作流程。 創造力和構思被認為非人工智慧的能力。

但是，最近出現的生成式人工智慧（GenAI）以及 StableDiffusion 和 ChatGPT 等程式促使這種情況發生了變化。GenAI是 AI 模型的新興前沿，它在內容媒體（文字、影像、音訊、影片）的大型資料集上進行訓練，以建立新的文字、音訊、影像等。

GenAI 的承諾與挑戰

GenAI 正在迅速變得具有可比性。一些人認為，它比普通人類的創作更好，而且速度更快，成本更低。 這為市場營銷、廣告和銷售、媒體、遊戲、平面設計、產品設計、法律、編碼、建築等廣泛行業開啟了應用程式。

大型語言模型（LLM）

大多數 GenAI 是建立在大型語言模型（LLM） 之上，大型神經網路基於 Transformer 的架構。

一些主要參與者（OpenAI、Stability 等）研究和訓練基礎模型，許多公司在此基礎上構建他們的商業模型，例如 Jasper AI在 GPT-3 之上構建。

為了感受一下規模，OpenAI 的 GPT3 接受了 1750 億個引數的訓練，而即將推出的 GPT4 應該達到 100 萬億個引數，多出 600 倍。

GenAI 的 VC 投資趨勢

GenAI 初創公司在 2022 年籌集了15億美元，高於 2020 年的 2.13 億美元。

企業投資者也在進入這個行業。早在 2019 年，微軟就已經向 OpenAI 投資了 10 億美元；而 Slack 今年參與了 Glean 的獨角獸融資。GenAI 初創公司現在的總估值為210億美元，其第一批獨角獸是 OpenAI、Jasper AI、Glean 和 Stability AI。