生成式模型

擴散模型（Diffusion model）起源於非均衡動力學，包括兩個過程：前向過程和反向過程

前向擴散過程中，模型將輸入資料逐漸轉換為噪聲資料，這一過程透過新增高斯噪聲實現，每一步新增的噪聲量都是可控的，透過連續新增噪聲，模型可以得到資料在不同噪聲水平下的表示。

在反向生成過程中，模型試圖從噪聲資料中恢復出原始資料。