隨著深度學習技術的不斷髮展，引發了新一輪人工智慧熱潮，諸如AlphaGo、刷臉支付、無人駕駛、AR等應用層出不窮，人工智慧和產業的加速結合，使之或將成為是繼蒸汽機、電力和計算機之後，人類社會的第四次工業革命，世界各國已將發展人工智慧作為搶抓下一輪科技革命先機的重要舉措。
全員AI
人工智慧熱潮之下，AI企業數量、融資能力、專利數量等資料成為衡量AI競爭力的重要標準，知己知彼成為人工智慧爭奪戰的第一步。
在人工智慧企業新增數量方面，全球人工智慧主要國家（中國、美國、英國、德國、以色列、印度）的變化趨勢較為一致。截至2018年，全球人工智慧企業共計15916家，其中美國4567，中國3341，英國868，分列前三。其中，2016年之前，各國普遍呈快速上漲趨勢，且中美兩國遙遙領先；2017年後則普遍下降， 但中美兩國新增AI企業數量的絕對值仍大幅領先其他國家。
其次， 人工智慧企業的融資額仍持續增加。 截至2018年，全球人工智慧企業共計融資784.8億美元，其中美國373.6億美元，中國276.3億美元，英國35.6億美元，分列前三，中美兩國的領先優勢明顯。其中2018年，中國人工智慧企業融資規模達157.54億美元，佔全球人工智慧企業融資數額的46.94%；美國人工智慧融資規模達135.93億美元，佔全球人工智慧企業融資數額的38%。
最後，在專利數量方面，對各個國家/地區的人工智慧領域專利申請量進行統計，排名前十位的國家/地區依次為 中國、美國、日本 、韓國、歐洲（指在歐專局直接提出申請）、德國、澳大利亞、臺灣、加拿大和印度。在專利聲請人排名方面，數量前五的專利申請人依次為百度、中國科學院、微軟、騰訊和三星，三個中國申請人百度、中國科學院、騰訊的申請量在近幾年增長迅速。
為促進人工智慧產業的快速穩步發展，各國也紛紛提出基於各國國情的人工智慧發展戰略規劃——
- l 中國
2017年GWY印發 《新一代人工智慧發展規劃》 ，提出我國新一代人工智慧發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。提出三步走戰略目標： “到2020年人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。到2025年，人工智慧核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。到2030年人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
- l 美國
2017年釋出《人工智慧與國家安全》，推動人工智慧上升到國家安全的高度；2018年釋出《美國機器智慧國家戰略報告》，將人工智慧應用領域擴充套件至經濟、社會和國家安全三個維度； 2019年總統簽署行政命令， 要求聯邦政府機構將研發人工智慧、加大聯邦資料接入程度、培訓民眾適應人工智慧時代等設為“優先順序事項”，正式將人工智慧上升到國家級高度（即國家未來競爭核心領域）。
- l 英國
2018年釋出 《產業戰略:人工智慧領域行動》 政策檔案，確立圍繞人工智慧打造世界最創新的經濟、為全民提供好工作和高收入、升級英國的基礎設施、打造最佳的商業環境、建設遍佈英國的繁榮社群五大目標。政府高度關注重點領域的人工智慧行業應用價值，將撥出2.7億英鎊用於支援本國大學和商業機構開展研究和創新，以加速推動用於離岸石油開採、核能、航夭等行業的人工智慧技術和應用，並推進人工智慧與醫療健康、汽車行業、金融服務等行業的深度融合。
- l 日本
2018年推出推動人工智慧普及的計劃，推動研發與人類對話的人工智慧，以及在零售、服務、教育和醫療等行業加快人工智慧的應用，以節省勞動力並提高勞動生產率。2019年，日本政府制定“ AI戰略 ”，提出每年培養25萬人工智慧(AI)人才的目標。
- l 德國
2018年釋出人工智慧（AI）戰略，口號“ AI Made in Germany ”，將人工智慧的重要性提升到了國家的高度。同時，計劃到2025年政府將投入30億歐元用於人工智慧戰略的實施，在人工智慧領域新增100名教授和資助擴充套件人工智慧中心的建設，新的技術將更貼近服務中小新企業。
- l 法國
2018年公佈 國家發展人工智慧戰略計劃， 預定在2022年以前斥資6.65億歐元，將利用法國在數學研究方面的優良傳統，把人工智慧發展提升到全球最高水平。國家將斥資2億歐元用來發展“法國人工智慧跨領域研究中心”（3IA），這些中心將成為法國人工智慧研究的旗艦。目前巴黎、圖盧茲、格勒諾布林、尼斯等4個大學研究中心被列為候選單位。
AI開拓者
在各國紛紛提出AI戰略的同時，企業作為人工智慧時代的重要開拓者，在技術研發、平臺開放、應用場景等方面一馬當先，為人工智慧的發展按下了快進鍵。企業透過具體實踐，實現了智慧推薦、計算機視覺、智慧語音語義等技術在智慧出行、智慧家居、智慧城市、智慧客服等實際場景中的產業化發展，這些商業實踐已基本覆蓋當前最重要的人工智慧技術和綜合應用場景。
△2019年25個人工智慧發展趨勢
隨著技術發展現狀和市場應用逐漸清晰，人工智慧技術持續向各行各業各種場景應用落地，實現降本增效和體驗升級，其中， 發展人工智慧開發平臺也成為我國人工智慧發展的重要舉措 。目前，我國正在建設新一代人工智慧開放創新平臺，分別是依託百度、阿里雲、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智慧語音、智慧視覺5大家國家新一代人工智慧開放創新平臺。當前人工智慧正從實驗室走向廣泛的產業應用，人工智慧技術在很多產業和領域中已經得到廣泛應用，人工智慧產業化發展的地形已經初現端倪，從基礎層、演算法層、技術層和應用層已具雛形，AI技術在醫療健康、金融、商業、教育、工業和安防 各個領域得到越來越多的廣泛應用。
△5大家國家新一代人工智慧開放創新平臺
目前，人工智慧已經可實現在各行各業，幫助解決各種疑難問題，但由於技術有限性，所能應用的深度有限，從科技創新和價值創造角度展望，人工智慧將從服務職能到超級職能等 三個階段進化：
- l 未來3-5年，人工智慧在既有技術的基礎上，計算機視覺等技術取得邊際進步，隨著資料和場景的增加，應用層面的人工智慧擴充、整合多個垂直行業應用，豐富實用場景；
- l 未來中長期，依託於科技突破，人工智慧技術取得顯著突破，如自然語言處理技術可以即時完全理解人類對話，預測出“潛臺詞”，即將成為現實；
- l 更長遠來看，人工智慧的技術應用範圍將進一步顯著拓寬，人機完全共融，人工智慧全面覆蓋各個行業和領域。
在這樣的發展過程中，從資料到資訊、知識、智慧的價值提升路徑將展現的更為淋漓盡致，如何在人工智慧的發展過程中，利用技術進步指導創新戰略、競爭策略和市場決策，都已經是未來持續關注的熱點。