如何利用人工智慧技術在零售業做產品創新——京東無人超市的成長之路

人工智慧頻道發表於2018-12-20

摘要:11月30日至12月3日,第七屆全球軟體案例研究峰會(簡稱TOP100summit)在北京舉行,來自京東的無人超市產品負責人高穎帶來了精彩分享。

2017年,無人零售突然爆火成為了新的風口,無數玩家紛紛入局,資本市場狂熱追隨。據相關資料顯示,截止到2018年11月,在無界零售領域的462起投融資實踐中,以自助終端、社群團購、無人便利店、連鎖便利店以及無人貨架為主業態的投資事件共280起,佔總投資事件的61%。

2016年5月13日,京東正式成立了X事業部,這是一個專注於智慧物流技術研發與應用的重要部門,其技術方向可概括為“四無”,即無人倉、無人車、無人機和無人超市。其中,無人超市就是我們今天要講的重點。

高穎,京東無人超市產品負責人。從0到1負責京東X無人超市的全流程解決方案,規劃並設計了三套整體解決方案,包括小程式、裝置管理系統、運營ERP系統、人臉識別及軌跡追蹤等產品。將人工智慧技術及線上資料賦能線下零售行業,提高經營效率和使用者體驗。

為什麼要做X無人超市?我們是在瞄著痛點精準打擊

一家廠商決定入局一個領域,絕對不是頭腦一熱,肯定是對該領域進行過深入調研的,京東入局無人超市也不例外。高穎表示,“在立項之前,我們研究了整個世界零售史,發現業態進化的方向始終是依託基礎設施升級從而降低消費者的‘購買阻力’”。而傳統零售零售發展至今,於降低消費者購買阻力方面其實已經遇到了瓶頸。

那麼,傳統零售到底有哪些痛點呢?我們可以從零售商和消費者兩個方面來分析。

人、貨、場是零售的三大核心要素,而傳統零售在這三方面都面臨著考驗。首先在“人”這一方面,傳統零售不但無法感知和分析使用者,員工的管理培訓成本也很高高,且難以把控員工工作效率和出錯率;其次,因為缺乏資料支撐,貨品選擇往往不精準,補貨不智慧,動態定價無法系統化自動執行;最後是選址,因為沒有大資料做參考,傳統零售選址大部分都依賴於人工判斷,往往會導致動線規劃不合理。

於消費者而言,他們遇到的難題是“買不到”、“價格高”和“服務差”。零售商品類或sku的缺失導致消費者在店中買不到心儀的商品,另外,sku的固化也會使消費者的新鮮需求難以被滿足;由於零售商無法集中化,所以消費者購買到的單品可能會高於市場價;在購物高峰期,消費者可能要經歷長時間的排隊才能結賬;

上述種種,無一不在昭示著傳統零售正面臨著很大的發展瓶頸,而無人超市的出現讓零售行業的很多環節發生變換,其中人工智慧、物聯網、大資料、智慧機器人、虛擬現實、區塊鏈等新技術的應用,可以說完全是瞄著傳統零售的痛點在精準打擊。

只用了兩個月,京東X無人超市的完成度如何?

無人超市專案從立項到落地需要多長時間呢?“京東只用了兩個月!”2017年年中 ,京東開始提出無人超市的場景需求,8月份正式啟動專案,10月初,第一家無人超市線下門店就在京東總部正式開業了。

落地速度確實很快,但是伴隨著的問題也來了,只用了兩個月時間就落地的京東X無人超市完成度到底如何呢?

京東X無人超市完整的購物流程如上圖所示,整個過程應用了RFID識別技術、人臉識別、物聯網、智慧監控等技術,消費者在店內選好心儀商品後只需透過結算通道即可完成自動識別及結算,整個消費過程是無感知、即拿即走的。

當然,京東X無人超市也不是天生完美,在發展過程中也遇到了一些難題。例如使用閘機式入口導致訊號漂移,人臉識別定位不準,可能綁臉綁到了衣服上的動物影像……針對上述兩個問題,高穎表示京東已經有了相應的解決方案,首先針對第一個問題,京東將沒有小程式、閘機式的結算通道升級為小程式註冊、移門式的結算通道;其次,為了防止出現綁錯臉的情況,京東將首次進入超市的人臉識別改為消費者自己上傳照片,大大減少了出錯率。

眾人搶跑的無人超市賽道,京東的殺手鐧是什麼?

前文我們也提到了無人超市領域的玩家很多,大咖玩家也不在少數。群雄逐鹿,京東有哪些殺手鐧呢?

首先是京東的技術積累,研究無人超市相關技術的廠商很多,但是真正能夠實現落地的沒有幾家,全國使用RFID技術開店的數量也不是很多,京東在技術和方案經驗上都有積累;其次是京東多年積累的大資料,能夠為門店提供更加精準的客戶畫像、潛客分析等業務;第三,同時也是最重要的一點就是京東供應鏈和物流資源優勢。

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