歐洲科學家計劃建立大型人工智慧中心來與中美競爭
【概要】頂尖科學家已制定相關計劃,要在歐洲建立大型跨國研究所,致力於世界級的人工智慧(AI)研究,以此作為培養和保留歐洲頂尖人才的最後一搏。
歐洲科學家計劃建立新研究所的原因與歐洲核子研究中心(European Organization for Nuclear Research,CERN)的成立初衷相仿。CERN在第二次世界大戰後建立,其目的在於重建歐洲的物理學,並扭轉最聰明、最優秀的科學家流失到美國的局面。
這一擬定建立的人工智慧研究所被命名為歐洲學習和智慧系統實驗室(European Lab for Learning and Intelligent Systems,Ellis),該研究所將在數個國家/地區(包括英國)設立大型中心,每個中心都將僱傭數百位計算機工程師、數學家和其他領域的科學家,其目標明確設定為使歐洲在人工智慧研究領域保持前沿地位。
在一封敦促各國政府採取行動的公開信中,科學家們介紹了歐洲未能跟上美國和中國步伐的現狀。公開信表示,目前絕大多數領先的人工智慧公司和大學都位於這兩個國家。儘管歐洲仍然存在一些“研究熱點”,但“這些地區的所有頂尖人才幾乎都在被美國公司持續追逐招聘”。
英國《衛報》在2017年發起的一項調查展示了招聘狂潮的熱度及其對英國大學造成的破壞性影響。這項調查發現,一些博士生在美國科技公司開出六位數的薪水後放棄了自己的學業。與此同時,一些大學遭受巨大沖擊,失去了整整一代天資卓越的年輕科研人員。
這封公開信由英國、法國、德國、瑞士、以色列和荷蘭的科學家簽名,信中呼籲從2018年就開始著手建立新的研究所。根據這一提議,參與國會將該研究所作為政府間組織進行資助。同樣的方法被用於資助歐洲分子生物學實驗室(European Molecular Biology Lab)。“我們需要做點什麼,並且現在就要完成,”劍橋大學(Cambridge University)資訊工程學教授兼優步首席科學家佐賓·葛拉曼尼(Zoubin Ghahramani)說道。“這將為歐洲提供‘質心’,我們將擁有的不是10位科研人員,而是數百位來自不同國家/地區的專家。”
葛拉曼尼是英國最具影響力的人工智慧科研人員之一。總部位於美國舊金山的優步收購了人工智慧初創企業Geometric Intelligence後,葛拉曼尼加入了優步。這家初創企業由葛拉曼尼在幾年前與紐約大學(New York University)的一位心理學家共同創立。儘管這一舉動正是歐洲現在所面臨問題的例證,但葛拉曼尼推動了英國對新實驗室提議的參與。他說道:“這對歐洲來說非常重要,如果不幹點大事,這將是一個可怕的錯誤。如果我們不在這一領域採取行動,歐洲的大學和產業都將開始走下坡路。”
科學家們認為,研究所的既定使命是確保在歐洲展開最好的人工智慧研究。這一目標將推動就業並促進經濟發展,同時也讓該地區的科學家們能夠在人工智慧如何改變世界這一問題上發聲。在研究所工作的科研人員可以自由地與相關產業合作,並根據他們取得的突破成立初創企業。
過去幾十年來,人工智慧領域的私人投資和公共投資因這一領域取得的突破而不斷飆升,但美國和中國已牢牢佔據領先地位。這項技術的潛力十分巨大,因而其對社會的影響被普遍認為將與工業革命一樣深刻。
建立該研究所的第一步預計將從法國和德國之間的合作開始,其他國家隨後加入進來。最終,每個本地實驗室將打造價值1億美元的設施,並擁有3000萬美元的年度預算。
從醫療和治安到防衛和運輸,人工智慧可通過在這些領域做出決策,對我們的生活產生巨大影響。人工智慧的這種潛能帶來了由誰書寫人工智慧使用方式的規則這一嚴肅問題。葛拉曼尼表示,如果歐洲退出並旁觀人工智慧研究,那麼歐洲在塑造人工智慧的未來方面將幾乎沒有發言權,“一項技術的監管環境通常由控制這項技術的人主導”。
德國馬克斯·普朗克智慧系統研究所(Max Planck Institute for Intelligent Systems)所長貝爾納德·舍爾科普夫(Bernard Schölkopf)表示:“歐洲擁有獨特的學術研究傳統,並且我們已經設法保持了多年。但是,美國和中國已經認識到這一領域的戰略重要性,沒有任何一個歐洲國家可與之匹敵。”
相關文章
- 競技世界首席資料科學家巴川:資料科學,未來或將成為民族核心競爭力資料科學
- 極具爭議的百萬音響銷量與科學家多重面具背後, 暗藏阿里AI Labs參與競爭的獨特法則阿里AI
- 人工智慧時代的競爭人工智慧
- 歐洲科學院院士、人工智慧研究中心科學董事漢斯‧烏思克爾特:破題“智慧應用”是關鍵人工智慧
- AI軍備競賽2.0:中美無冕之王爭霸賽AI
- 美國大學爭相培養資料科學家資料科學
- 未來的健身計劃 更加科學 更加健康 更加智慧
- 西班牙《國家報》:中國正成人工智慧領軍者 實力堪與美國競爭人工智慧
- 社交遊戲玩法設計—競爭與對抗遊戲
- 大資料:國家競爭的前沿大資料
- 谷歌FB未來十年競爭線路圖顯現 諸多計劃重疊谷歌
- Linux 併發與競爭實驗學習Linux
- 外媒:騰訊計劃獨立開發無人駕駛技術 與百度競爭
- 科學世界的人文關懷:開源科學與人工智慧人工智慧
- 競爭程式設計與實際程式設計的不同程式設計
- 谷歌放棄建立香港資料中心計劃谷歌
- Linux 併發與競爭Linux
- 誰說遊戲策劃只是打雜?這些培養核心競爭力的方法快學起來遊戲
- 人工智慧之路學習計劃人工智慧
- 華為計劃在波蘭建立一個網路安全中心
- 未來資料科學家必備的【核心演算法】與【常用模型】資料科學演算法模型
- 美國國家科學委員會:2020年科學與工程指標指標
- 雲端計算為企業帶來顯著競爭優勢
- 天美J3美術設計專家:遊戲美術越來越卷,如何提升競爭力?遊戲
- 專家:建議中國搞x86與Intel競爭的,都是在忽悠國家的錢Intel
- 企業競爭情報蒐集與分析
- 谷歌與ChatGPT展開直接競爭谷歌ChatGPT
- 熱點塊競爭與解決
- 人工智慧成科學家重要幫手 人類與機器人將更互補人工智慧機器人
- 讀人工智慧時代與人類未來筆記16_科學發現人工智慧筆記
- 看!那全球最偉大的人工智慧女性科學家們!人工智慧
- 遊戲策劃的自我修養-核心競爭力篇遊戲
- 【資料科學家】如何成為一名資料科學家?資料科學
- BCG報告:歐洲在量子計算方面能趕上中美嗎?
- 中國人工智慧計劃,我來說幾句人工智慧
- 亞馬遜歐洲站TOP賣家36%來自中國亞馬遜
- 人工智慧會是雲端計算白熱化競爭的終結者嗎?人工智慧
- 比特幣學習筆記——————9、競爭幣、競爭塊鏈和應用程式比特幣筆記