競賽▍人工智慧/資料科學比賽彙總 2019.2-2019.3
平臺:點石
獎金: 85000RMB
報名時間為2019年1月21日至2019年3月8日
Note: 要求參賽隊利用深度學習等智慧演算法自動識別出所給影象對應的農作物,包括玉米、大豆、水稻三種農作物區塊和其他區塊共四種區塊,根據參賽團隊對場景的識別準確度和時效性進行評分。
參賽地址:https://dianshi.baidu.com/competition/28/rule
平臺:Kesci
獎金:¥50,000 + ¥20,000 GPU資源
Note: 基於給定的化學反應資料建立模型,從而可對任給定的反應試劑和反應產物資料,模型輸出該化學反應的反應物。
比賽時間:2019-01-21 至 2019-04-12
初賽階段:2019-01-21(00:00:00) 至 2019-03-01(23:59:59)
複賽初篩:2019-03-02 (00:00:00) 至 2019-03-17(23:59:59)
複賽二輪篩選:2019-03-18 (12:00:00)至 2019-03-29(23:59:59)
決賽:暫定 2019-04-08 至 2019-04-15中的一天
參賽地址:
https://www.kesci.com/home/competition/5c35b0aa4ea711002cafcaa6/
平臺:DataFountain
獎金:¥1,000,000
Note: 本賽題基於廣聯達公司提供的鋼筋進場現場的圖片和標註,希望參賽者綜合運用計算機視覺和機器學習/深度學習等技術,實現拍照即可完成鋼筋點根任務,大幅度提升建築行業關鍵物料的進場效率和盤點準確性,將建築工人從這項極其枯燥繁重的工作中解脫出來。
參賽地址:https://www.datafountain.cn/competitions/332/details
報名截止時間為2019年3月14號
平臺:DataFountain
獎金:¥1,000,000
Note: 本賽題使用的資料來源於實際海上風電場運營期間產生的遠端監控資料(也稱SCADA資料),包含機組執行狀態密切相關的感測器資料和報警資訊等,每隔一定時間週期(大約為7秒)記錄一次。該資料主要用於機組的執行狀態監控、故障診斷分析以及機組效能優化等方面。
參賽地址:https://www.datafountain.cn/competitions/332/details
報名截止時間為:2019年3月14號
平臺:DataFountain
獎金:¥1,000,000
Note: 中國移動福建公司提供2018年x月份的樣本資料(脫敏),包括客戶的各類通訊支出、欠費情況、出行情況、消費場所、社交、個人興趣等豐富的多維度資料。
報名截止時間為:2019年3月22號
參賽地址:https://www.datafountain.cn/competitions/337/details
平臺:DataFountain
獎金:¥1,000,000
Note: 首批提供的資料集為包含多種背景、多種字型的書法圖片及對應的label,使參賽團隊在挑戰之餘感受中國傳統文化。
報名截止時間為:2019年3月22號
參賽地址:https://www.datafountain.cn/competitions/334/details
平臺:DataFountain
獎金:¥1,000,000
Note: 賽題共包含資料近7600例肝癌病例影像,其中3600例作為訓練,3974例作為測試。影像資料層厚分佈為0.6mm-7.5mm。
報名截止時間為:2019年3月22號
參賽地址:https://www.datafountain.cn/competitions/334/details
平臺:天池
獎金: ¥300,000
Note: 2019津南數字製造演算法挑戰賽,賽場二以物流貨物限制品監測為課題,要求選手針對給出的限制品種類,利用X光影象及標註資料,研究開發高效的計算機視覺演算法,監測影象是否包含危險品及其大致位置。通過自動化監測包裹攜帶品演算法,降低漏檢風險及誤報率,提升危險品管理效率。
日程安排:
初賽(3月1日-3月26日,UTC+8)
複賽(4月2日—4月24日,UTC+8)
決賽(5月16日,UTC+8)
截止報名及組隊變更時間:2019年3月25日12:00(UTC+8);
參賽地址:
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231703/introduction?spm=5176.12281949.0.0.21e376d869oWRl
平臺:Biendata & ICME2019 & 位元組跳動
Prize: $20,000
Note: 本次競賽提供多模態的短視訊內容特徵,包括視覺特徵、文字特徵和音訊特徵,同時提供了脫敏後的使用者點選、喜愛、關注等互動行為資料。參賽者需要通過一個視訊及使用者互動行為資料集對使用者興趣進行建模,然後預測該使用者在另一視訊資料集上的點選行為。
參賽地址:https://www.biendata.com/competition/icmechallenge2019/
AI Competition for the Legends of the Three Kingdoms Game (三國殺)
平臺:GECCO 2019
Prize: NaN
Note: In this competition, we offer a programming-language-free competition system, where agent receive and send data according to the JSON format. Thus, competition teams can develop AI algorithms via any programming language with a JSON parser support.
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