- 題目連結:235. 二叉搜尋樹的最近公共祖先-中等
- 題目連結:701. 二叉搜尋樹中的插入操作-中等
- 題目連結:450. 刪除二叉搜尋樹中的節點-中等
題目連結:235. 二叉搜尋樹的最近公共祖先-中等
題目描述:
給定一個二叉搜尋樹, 找到該樹中兩個指定節點的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定義為:“對於有根樹 T 的兩個結點 p、q,最近公共祖先表示為一個結點 x,滿足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度儘可能大(一個節點也可以是它自己的祖先)。”
例如,給定如下二叉搜尋樹: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
示例 1:
輸入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
輸出: 6
解釋: 節點 2 和節點 8 的最近公共祖先是 6。
示例 2:
輸入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
輸出: 2
解釋: 節點 2 和節點 4 的最近公共祖先是 2, 因為根據定義最近公共祖先節點可以為節點本身。
說明:
- 所有節點的值都是唯一的。
- p、q 為不同節點且均存在於給定的二叉搜尋樹中。
利用二叉搜尋樹的性質,如果比當前節點都小,則一定存在於左子樹中,如果比當前節點都大,則一定存在於右子樹中,若一大一小,則當前節點就是最近公共祖先
程式碼如下:
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if(root == NULL) return NULL;
if(root == p || root == q) return root;
if(root->val > min(p->val, q->val) && root->val < max(p->val, q->val))
return root;
else if(root->val > p->val && root->val > q->val)
return lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
else return lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
}
};
精簡如下:
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if (root->val > p->val && root->val > q->val) {
return lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
} else if (root->val < p->val && root->val < q->val) {
return lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
} else
return root;
}
};
題目連結:701. 二叉搜尋樹中的插入操作-中等
題目描述:
給定二叉搜尋樹(BST)的根節點 root
和要插入樹中的值 value
,將值插入二叉搜尋樹。 返回插入後二叉搜尋樹的根節點。 輸入資料 保證 ,新值和原始二叉搜尋樹中的任意節點值都不同。
注意,可能存在多種有效的插入方式,只要樹在插入後仍保持為二叉搜尋樹即可。 你可以返回 任意有效的結果 。
示例 1:
輸入:root = [4,2,7,1,3], val = 5
輸出:[4,2,7,1,3,5]
解釋:另一個滿足題目要求可以透過的樹是:
示例 2:
輸入:root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25
輸出:[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]
示例 3:
輸入:root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5
輸出:[4,2,7,1,3,5]
提示:
- 樹中的節點數將在
[0, 10^4]
的範圍內。 -10^8 <= Node.val <= 10^8
- 所有值
Node.val
是 獨一無二 的。 -10^8 <= val <= 10^8
- 保證
val
在原始BST中不存在。
根據二叉搜尋樹的性質,讓插入的數始終為葉子節點,若小於當前節點則往左子樹走,若大於當前節點則往右子樹走,直到遇到葉子節點則將其插入當前節點的孩子
程式碼如下:
class Solution {
public:
TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
if(root == NULL){
root = new TreeNode(val);
return root;
}
if(root->val > val)
root->left = insertIntoBST(root->left, val);
if(root->val < val)
root->right = insertIntoBST(root->right, val);
return root;
}
};
題目連結:450. 刪除二叉搜尋樹中的節點-中等
題目描述:
給定一個二叉搜尋樹的根節點 root 和一個值 key,刪除二叉搜尋樹中的 key 對應的節點,並保證二叉搜尋樹的性質不變。返回二叉搜尋樹(有可能被更新)的根節點的引用。
一般來說,刪除節點可分為兩個步驟:
- 首先找到需要刪除的節點;
- 如果找到了,刪除它。
示例 1:
輸入:root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
輸出:[5,4,6,2,null,null,7]
解釋:給定需要刪除的節點值是 3,所以我們首先找到 3 這個節點,然後刪除它。
一個正確的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下圖所示。
另一個正確答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。
示例 2:
輸入: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0
輸出: [5,3,6,2,4,null,7]
解釋: 二叉樹不包含值為 0 的節點
示例 3:
輸入: root = [], key = 0
輸出: []
提示:
- 節點數的範圍
[0, 10^4]
. -10^5 <= Node.val <= 10^5
- 節點值唯一
root
是合法的二叉搜尋樹-10^5 <= key <= 10^5
進階: 要求演算法時間複雜度為 O(h),h 為樹的高度。
本題遞迴法“若刪除節點有左右子樹的話”有兩種思路,一種是直接移動法,找到這個節點中序遍歷的後繼(前驅)節點,直接將待刪除節點的左子樹(右子樹)移動成為後繼(前驅)節點的左子樹(右子樹),返回這個後繼(前驅)節點;另一種思路是將待刪除節點與後繼(前驅)節點,想辦法刪除掉替換後的節點。
對於第二種思路,實現的時候可以在其右子樹(左子樹)遞迴的刪除這個節點,或者用迭代法找到這個節點並刪除
後繼節點:即為該節點右子樹中最左邊(最小)的數,其實就是中序遍歷時排在該節點後一個的數
前驅節點:即為該節點左子樹中最右邊(最大)的數,其實就是中序遍歷時排在該節點前一個的數
程式碼如下:
class Solution {
public:
TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
if (root == NULL)
return NULL;
if (root->val == key) {
if (!root->left) {
return root->right;
}
else if (!root->right) {
return root->left;
}
else{
TreeNode* cur = root->left;
TreeNode* pre = root;
while(cur->right){
pre = cur;
cur = cur->right;
}
root->val = cur->val; // root節點中序遍歷的前驅節點,即左子樹中最大的數
// 以下兩部分程式碼等價
// cur的右子樹一定為空,所以考慮cur的左子樹怎麼放
if(pre->right->val == cur->val) pre->right = cur->left; // 這個判斷是執行了while迴圈後的,要刪掉cur這個節點,cur是pre的右節點,不管cur有無左子樹,左子樹都為pre節點的右子樹
else pre->left = cur->left; //這個判斷是沒有執行while迴圈的,即root節點(待刪除節點)的左孩子(cur)沒有右孩子,那麼直接整體上移,即cur的左子樹即為root的左子樹
return root;
/* 以上while迴圈執行後的部分可以替換為如下程式碼
// root->left = deleteNode(root->left, cur->val); // 在左子樹中刪除掉前驅節點
// cur->left = root->left;
// cur->right = root->right;
// return cur;
*/
}
}
if (root->val > key)
root->left = deleteNode(root->left, key);
if (root->val < key)
root->right = deleteNode(root->right, key);
return root;
}
};