美國國家氣候資料中心的官網地址是https://www.ncdc.noaa.gov/
氣候資料的下載地址是:
長格式:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/,這種就是《hadoop權威指南》所使用的資料集格式。
短格式:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/isd-lite/
這兩個地址是在網上查到的,從官網怎樣找到,我沒有發現。
瀏覽器開啟這個網址以後,是以年份為目錄的目錄列表,從1901年開始,一直到今年,2019年。
每個目錄裡面是形如029070-99999-1901.gz這樣的資料,數量不等,年份越晚,檔案越多,應當是因為技術越來越發達,資料量也隨之增大。
顯然,這樣的資料是不可能手工下載的,網上也沒找到正確的下載地址,寫個程式自己下吧。
參考了這篇文件https://blog.csdn.net/LIHUINIHAO/article/details/38315231,做了一些修改。此文件中的地址目前已無效,我將其改為ftp.ncdc.noaa.gov。
在開發環境中執行。
import sys import os from ftplib import FTP #伺服器連結 def ftpconnect(): ftp_server = "ftp.ncdc.noaa.gov" usrname = "" password = "" ftp = FTP() ftp.set_debuglevel(2) #開啟除錯級別2,顯示詳細資訊 port=21 time=30 ftp.connect(ftp_server,port,time) ftp.login(usrname,password) return ftp #開始下載檔案 def downloadfile(): ftp = ftpconnect() #print ftp.getwelcome() #顯示ftp伺服器歡迎資訊 datapath = "/pub/data/noaa/isd-lite/" #起始年份和終止年份,酌情修改 beginyear = 1934 endyear = 1950 # year=int(sys.argv[1]) #年份迴圈 currentyear = beginyear #當前執行年份 # while year<=int(sys.argv[2]): while currentyear <= int(endyear): path = datapath + str(currentyear) ftp.cwd('/pub/data/noaa/isd-lite/' + str(currentyear)) # li = ftp.nlst(path) #建立指定年份的目錄 # path = sys.argv[3]+'/' path = "weatherdata" + '/' dir = str(currentyear) new_path = os.path.join(path, dir) if not os.path.isdir(new_path): os.makedirs(new_path) for eachFile in li: localpaths = eachFile.split("/") localpath = localpaths[len(localpaths)-1] # localpath=new_path + '/'+ str(currentyear) + '--'+localpath#把日期放在最前面,方便排序 localpath=new_path + '/' + localpath #不必用日期排序,第一節是流水號,已自帶排序功能 bufsize = 1024 #設定緩衝塊大小 fp = open(localpath,'wb') #以寫模式在本地開啟檔案 ftp.retrbinary('RETR ' + eachFile,fp.write,bufsize) #接收伺服器上檔案並寫入本地檔案 currentyear = currentyear+1 ftp.set_debuglevel(0) #關閉除錯 # fp.close() ftp.quit() #退出ftp伺服器 if __name__=="__main__": downloadfile()