AIGC：拐點時刻（附下載）

DinK發表於2023-04-20

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核心觀點：

我們如何評價ChatGPT的出現？當我們看到微軟CEO納德拉說到“AIGC堪比工業革命”，比爾蓋茲評價ChatGPT的歷史意義重大，甚至不亞於“PC或網際網路誕生”時，我們辯證性地思考這個問題：細數人類社會經歷的三次工業革命，第一次以蒸汽機為代表，機械生產取代了雙手；第二次以發電機而代表，電器成為補充和取代蒸汽機的新能源；第三次以計算機為代表，促成了各種各樣“人-機控制系統”的形成，使得起初的機械化、電氣化邁入進階的自動化。就目前我們看到這三次革命的成果，基本都呈現“機器幫助人”，且存在物理實體的意識型態。不同於前三次，我們有理由猜測第四次工業革命是一個具有前所未有的算力的“超級機器”，它不僅僅可以在體力上協助人類，同時可以在智力上取代人類的部分/全部功能。

ChatGPT的出現，從使用者體驗的角度，彷彿一定程度上觸碰到了這個門檻，因為它是那般順暢，滿足了用戶大部分的提問需求，且在一分鐘內呈現答案。在此之前，AI人工智慧早已並不陌生，AlphaGo贏下李世石，但這一次，真正讓人們體會到傳統的腦力工作者，幾乎無法在效率的比拼上贏過機器。ChatGPT的出現更像是Iphone之於手機市場，以使用者最容易上手，接近0教育成本的對話形式，成功打造了爆品。商業社會往往需要成功案例的打造，而ChatGPT在微軟生態的火速應用，以及訂閱模式的跑通確定了人工智慧的可行性，證明了業務模式的有效性和可複製性。從這一點論述，ChatGPT確實具備里程碑式意義。

ChatGPT是否足夠完美，完美到接近與“自然人”的臨界點？根據我們長時間的使用感受，ChatGPT有它的可取之處：當你需要建議時，它可以提供具有一定新穎性、趣味性的邏輯框架，在內容上啟發創造力與靈感，系統性地梳理思路；當你的語句或者文案不夠有新意時，它可以賦予句子新的生機，大大減少人們構思寫作的時間；當程式設計師花了大量的時間構思邏輯框架與程式碼時，由於程式設計環境中很多功能的寫法是有定式的，它可以大大減少這種型別程式碼的寫作時間，為程式設計師提高生產效率，而程式設計師可以將更多時間放在理解需求和構建框架上，而節省執行層面的時間。

而缺點也較為明顯：目前提供的資訊並不完全準確，利用機率生成的模型有很大機率存在張冠李戴的情況，通常需要二次確認；它很難做增量資訊的知識更新；它只可以做大而全的東西，而無法精確到執行層；同時， ChatGPT的某些回答帶有政治、價值傾向性，對使用者有一定的誤導性，所以在當前的情況下， ChatGPT仍然有很多改進最佳化的空間。

生成式AI如何做商業化變現？它將如何對傳統行業進行挑戰、升級或是顛覆呢？我們認為它將挑戰文案寫作型別的工作，全面升級搜尋行業的存在形態，顛覆低技術與內容創造類職業。1.根據上文我們提到，ChatGPT擅長文字美化，細節最佳化與提供建議，一定程度上它可以輔助文案工作者更快、更好的完成創作，助力企業大大減少創作花費的成本與精力，尤其是相關的人力成本。因此我們預計新聞業、網際網路營銷業以及網際網路寫作類的人群將受到挑戰與衝擊。

搜尋行業的呈現形式將發生大變化，而使用者獲取資訊的方式以及互動形式也將發生本質性變化。新版Bing和Edge瀏覽器融合ChatGPT後，呈現檢索+生成兩種資訊型別，提供實時資訊，理解使用者需求後進行一定的邏輯推斷，並自動撰寫內容。根據 Statcounter的資料，谷歌在全球搜尋引擎市場佔有93%的份額，而Bing或藉助ChatGPT攪動搜尋的競爭格局。3.根據上文的分析，每一次的工業革命意味著 “機器幫助人”的形態更進一步，所以我們大膽猜想AI或取代一部分低技術，且重複勞動類職業，如資料分析、電話客服，文員等，同時AIGC也將賦能內容產業， “AIGC+新聞”、“AIGC+影視”、“AIGC+娛樂”的模式也將顛覆原有的產業框架，大幅縮短創作週期，提高生產力。