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城市以僅佔全球陸地2%的面積,創造了70%的全球GDP,但是也消耗了60%的能源,產生了70% 的溫室氣體和70%的固體廢棄物。當前有超過50%的全球人又生活在城市,預計到203 0年這個比例將 上升到60%。然而,快速的城市化導致了越來越多的問題,交通擁堵、環境汙染、能源危機、生態退化、溫室氣體、固體廢物、城市無序擴張等挑戰正危害著城市的可持續發展和損害著無數城市居民的生活質量和幸福感。隨著城市規模的日益擴大和複雜性的增加,傳統的城市治理方式逐漸顯露出其瓶頸和 侷限性。

有沒有一種技術手段能夠幫助人類去儘可能高效、精準地應對這些城市問題?這成為了無數城市研 究者和科技企業孜孜以求的探索。隨著人工智慧技術的進一步升級和大模型研究的不斷成熟,在GFT浪 潮的帶動下,生成式人工智慧借助其感知、匯聚、推理和行動的超強能力,將各類資料和資訊整合起來,為城市決策者提供全面而準確的參考,顯示出在提升城市治理上的巨大潛力。

在這份白皮書中,軟通智慧提出了一種創新的城市治理正規化,即物聯網泛在感知 、大資料融合匯 聚、大模型理解推理的方式。這種正規化基於現代資訊科技的突破,將城市各個方面的資料和資訊進行融合和分析,以形成對城市狀況和趨勢的深入理解。藉助生成式人工智慧基礎設施的構建,城市決策者能 夠準確把握城市的治理需求,填補基層人力不足的空缺,提高治理效率

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