用Python看2018年北上廣深空氣質量
不知道什麼時候,“厚得載物,自強不息”變成了厚德載霧,自強不吸。
無圖無真相,下圖為證。
來一起用Python看看2018年北上廣深空氣質量分析~
左邊的圖是去年2月份的時候,這樣的空氣真的難得一見!
右邊的是吐槽以及我個人第一次買口罩!!!
口罩用的還行,因為那個時候做課設,經常要兩個校區跑,基本上空氣不好我就會帶上。
題目好像是有關液壓及氣壓的傳動系統,手畫A0圖...
這應該是快兩年前的事了,時光飛逝吶。
所以這回先對2017年天津的空氣質量情況進行分析,然後再是北上廣深。
/ 01 / 網頁分析
網站沒有反爬,所以直接抓取資訊就好了。
看見沒有,妥妥的嚴重汙染,2016年12月份買的口罩派上用場啦!
這裡簡單給大家科普一下有關AQI,PM2.5的知識。
又是重操舊業,我的PPT水平還是很水呢~
/ 02 / 資料獲取
獲取程式碼如下所示。
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
}
for i in range(1, 13):
time.sleep(5)
# 把1轉換為01
url = ' + str("%02d" % i) + '.html'
response = requests.get(url=url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
tr = soup.find_all('tr')
# 去除標籤欄
for j in tr[1:]:
td = j.find_all('td')
Date = td[0].get_text().strip()
Quality_grade = td[1].get_text().strip()
AQI = td[2].get_text().strip()
AQI_rank = td[3].get_text().strip()
PM = td[4].get_text()
with open('air_tianjin_2017.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
f.write(Date + ',' + Quality_grade + ',' + AQI + ',' + AQI_rank + ',' + PM + '\n')
成功獲取資料。
/ 03 / 天津
同樣不上原始碼,這裡有必要說一波,因為我覺得原始碼放上去排版就不好看了...
其次我要秉承以前混跡P圈(PPT)得到的優良傳統,熱愛分享,百度雲盤你值得擁有。
所以公眾號回覆天氣。即可獲取全部視覺化原始碼及相關檔案。
以前天天去下載PPT大神的大作,然後觀摩,可惜的是PPT水平還是那麼菜~
01 AQI全年走勢圖
92.5是年均AQI值,從上面科普知識裡可以知道,2017年天津整體空氣質量只能是「良」中的下下等水平,與輕度汙染近在咫尺。
02 AQI月均走勢圖
從月均的走勢圖就能看出,1月的空氣質量最差,8月的空氣質量最好,當也並不是有多好,充其量也就是個「良」!
03 AQI季度箱形圖
箱形圖,顯示一組資料分散情況資料的統計圖。
資料裡有最大值、最小值、中位數和兩個四分位數。
這裡可以看出,2017年天津的季度AQI均值差距不是很大。
但是一、二、四季度有明顯的波動,空氣質量有時會變得很差。
04 PM2.5全年走勢圖
59.87是年均PM2.5值,已經遠超過國家二級標準限值35了。
其實天津給我留下的印象就是天氣經常灰濛濛,時常還會變點顏色,比如黃色~
一年下不了幾次雨,及其乾燥。所以那個最低值11,我猜那時候估計是颳大風。
05 PM2.5月均走勢圖
和AQI的走勢差不多,同樣是1月最高,8月最低。
06 PM2.5季度箱形圖
說實話,看了這個圖,我不知道天津的「大哥」及「姐姐」們是如何做到自強不吸的。
基本上四個季度都超標了,一年不超標的估計也就那麼幾次。
07 PM2.5指數日曆圖
日均PM2.5國家二級標準為75,從上面的熱力圖看,基本上輕度汙染過半了。
另外一月還是重災區,天色黃黃的...
其實每逢霧霾,基本上就是待宿舍了。而且1月份是考試月,剛好窩宿舍預習課本~
08 天津全年空氣質量情況
「良」和「輕度汙染」佔了大頭,「優」只能在角落裡瑟瑟發抖,足以說明空氣之差。
不過該上課還是要上課,誰叫那時宿舍和教室離得近(走過去5分鐘不到)。
/ 04 / 北上廣深
01 北上廣深AQI全年走勢圖
北京月均AQI最低也就50左右,看來今年全年差不多都在「優」以下了。
不過相比前幾年,京津冀空氣已經好了不少(政策),真的。
上海和廣州差不多,深圳與北京算是鮮明對比。
02 北上廣深PM2.5全年走勢圖
北京一如既往的高調。
03 北上廣深全年空氣質量情況
深圳幾乎都是「優」和「良」,上海和廣州和上面說的一樣,北京的「優」已經不少了。
那麼你所在的城市空氣質量又是如何?
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31556503/viewspace-2221595/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 詳解空氣質量API 使用API
- 不逃離北上廣深的遊戲人遊戲
- DT財經:2020年北上廣深租房圖鑑
- 2020 北上廣深薪酬標準指南!(附完整報告!)
- NASA:美空氣質量因新冠大流行大幅提升
- “北上廣深”的程式設計師,薪資–生活成本=多少錢?程式設計師
- 研究:空氣汙染顆粒越小 越影響男性精液質量
- GameLook:中國遊戲研發城市排名 北上廣深一統江湖GAM遊戲
- 新市民調研報告系列二:哪些人在北上廣深租房居住?
- 探探社交報告:北上廣深單身女性線上社交洞察(附下載)
- 漫畫 | 北上廣深打工人月薪五萬回老家的“注意事項”
- “北上廣深”的程式設計師是如何生存下來的,真能有百萬存款?程式設計師
- “印度北上廣”:競爭與追逐
- 58安居客房產研究院:2022年5月北上廣深租賃市場供需分析
- 58安居客房產研究院:2022年6月北上廣深租賃市場供需分析
- 騰訊升級租房補貼:北上廣深每月4000。大廠福利又捲起來了?
- 用AI演算法預測空氣質量,阿里媽媽選手斬獲KDD Cup 2018 三項大獎AI演算法阿里
- 爬取了10W條資料,我們整理出了這份北上廣深租房圖鑑
- 『中國遊戲研發城市排名 北上廣深一統江湖』今日資料行業日報(2019.04.17)遊戲行業
- Java程式設計師月薪2W,除了北上廣深杭,如何達到?需要什麼掌握能力Java程式設計師
- 【JS 逆向百例】某空氣質量監測平臺無限 debugger 以及資料動態加密JS加密
- 北上廣深年薪二十、三十、四十萬的程式設計師的生活狀態?網友:太真實!程式設計師
- 人民網輿情資料中心:北上廣深杭城市消費活力指數研究報告(附下載)
- 北上港深, 海歸程式設計師何去何從?程式設計師
- 天氣預報App:2019年天氣大事件盤點 十大優質空氣城市出爐APP事件
- 環境監測物聯網,助力實現空氣質量監測站無人值守智慧巡檢
- 使用微創聯合M5S空氣檢測儀、樹莓派3b+、prometheus、grafana實現空氣質量持續監控告警WEB視覺化樹莓派PrometheusGrafanaWeb視覺化
- 廣州高仿包質量怎麼樣
- 北上廣的夢想比不上新一線的戶口?
- 北上廣等一線城市IT崗位已接近飽和?
- AAAI 2019 提前看:融合質量不理想資料AI
- 北上廣深等六地政策對比|中國無人駕駛產業發展背後的城市競速產業
- 資料改變認知——不知怎麼選,用RFM模型看舔狗質量!模型
- 大型遊戲專案質量管理與反思 - 邱廣遊戲
- 《戀與深空》遊戲拆解遊戲
- 廣東訊視 “網際網路+”啟用經濟高質量發展新引擎
- 網易數讀:中國公園最多的城市,吊打北上廣
- 深圳人買房的悲喜,或許北上廣的人才會懂