假設我長得很漂亮,擁有眾多追求者,但是初出閨房的我對這世界上的男人毫無認知,那麼該如何選擇呢?這真是一個問題!
媽媽說,願意為我花錢的男人未必愛我,但不願意為我花錢的男人必定不愛我,而後傳授了一套RFM模型,讓我去規避渣男、擁抱幸福,聽下來好像有點道理,在這裡分享給各位美女帥哥。
什麼是RFM模型
RFM對應三個單詞:
1)Recency,最近一次消費,R的值越小,使用者價值越高;
2)Frequency,消費頻率,F的值越大,使用者價值越高;
3)Monetary,消費金額,M的值越大,使用者價值越高;
它可以描述一個你關注的群體對你的價值。判斷的核心標準就是這個群體的人誰願意為你花錢......
我第一時間對身邊的人粗略的做了一下分層,大概結果是:
1)媽媽最愛我......
2)我之前最愛我老婆......
3)我現在最愛我女兒......
PS:不得不說,很準確!!!嗯,不對!我是一個小仙女,怎麼會有老婆?
這個就是傳說中的RFM模型,他可以是愛不會消失的依據,比如:
1)舔狗最近一次為我花錢是什麼時候;
2)舔狗多久為我花一次錢;
3)舔狗總共為我花了多少錢;
所以在相處的時候,也可以用這個做一個參考值(注意是參考值),資料是不會騙人的。
基本分層
從數學排列組合角度,三個維度可以有八個組合:
使用者分類 |
最近一次消費 時間間隔(R) |
消費 頻率(F) |
消費 金額(M) |
媽媽說 |
重要價值 |
高(價值) |
高(價值) |
高(價值) |
再生父母 |
一般價值 |
高 |
高 |
低 |
殷勤的渣男 |
重要發展 |
高 |
低 |
高 |
需要給點甜頭的舔狗 |
一般發展 |
高 |
低 |
低 |
新舔狗 |
重要保持 |
低 |
高 |
高 |
即將覺醒的舔狗 |
一般保持 |
低 |
高 |
低 |
被識別的渣男 |
重要挽留 |
低 |
低 |
高 |
已經覺醒的舔狗 |
一般挽留 |
低 |
低 |
低 |
千秋白嫖君 |
精算定價
無論是對專案定級、還是對考核定級,這裡又涉及了一個一定繞不過去的關鍵問題:如何定價!
RFM的原理很簡單,合理的定價是首先要考慮的,這個火候跟模型本身無關,跟對業務的理解很有關係,舉個例子來說:你認為給女朋友10w彩禮已經不得了了,而你丈母孃覺得50w是起步價,這裡面的尺度需要好生拿捏。
如果以一年為週期,那麼可以定義一個月內付費的為高價值客戶;如果以一個季度為例可以認為一週內付費的為高價值客戶;如果以一週為例,可以認為當天付費的為高價值客戶;
但他到底是不是高價值使用者,需要你自己不斷的去精算、嘗試。這裡粗暴的取了一個比例因子10,也限制了最小單位是1天(取整),於是一年內:
R/天 |
R分 |
F/次 |
F分 |
M/元 |
M分 |
30 |
5 |
1 |
1 |
500 |
1 |
50 |
4 |
3 |
2 |
1000 |
2 |
70 |
3 |
6 |
3 |
3000 |
3 |
90 |
2 |
9 |
4 |
5000 |
4 |
110 |
1 |
11 |
5 |
10000 |
5 |
這裡以M為例,計算出所有舔狗為我花費的平均值,大於平均值的價值是高,低於平均值的是低:
1)平均值:4000元;
2)小王6000,高價值;
3)小張1000,低價值;
這裡不要以為有了高地後,M值就沒用了,因為還會做第二輪排序,在低價值舔狗中,也有三六九等。
模型擴充套件
媽媽說,這個是基本心法,千萬要活學活用,可以以這個模型為基礎可以加一個其他維度擴充套件出新的模型。比如在基礎上又衍生出了一個時間維度,就變成了RLMF模型,這個L代表在一起的時間。
舉個例子來說,同樣是兩個舔狗,舔一年和舔了十年的是不一樣的,雖然在這一年裡差不多,但拉開了看,可能十年這個更靠得住。
類似這種模型可以有很多,主要是看關注的是什麼:
1)可以關注在一起的時長;
2)還可以關注年齡;
3)也可以關注距離;
4)甚至還可以關注顏值和家務多不多
......
這裡詳細展開RLMF模型,以在一起的時長和最近一次購買的時間,又會分層以下象限:
新舔狗 |
雖然剛認識,但剛花過錢 |
有必要持續接觸,給點甜頭,看能否發展為忠實舔狗 |
忠實舔狗 |
最有價值使用者 |
持續在他們面前保持人設,並且對他們要有定製化服務 |
猶豫中的舔狗 |
很久沒花錢了,而且認識時間短 |
這個人群貌似可以刺激的點較少,採用朋友圈類刺激即可,看看能否發展為新舔狗,否則接觸ROI較低 |
覺醒的舔狗 |
忠實的舔狗但已覺醒 |
由於長時間的漠視和缺少激勵,一些忠實的舔狗慢慢遠離,這一定要引起重視! |
在這個基礎上再衍生一步,比如將付費因素剔除,重新做下定義:
1)L,認識超過1年是高價值;
2)R,最近消費時間<1個月為高價值;
以兩個維度可以形成四個分層
使用者分類 |
R |
L |
老舔狗 |
高 |
高 |
新舔狗 |
高 |
低 |
覺醒的舔狗 |
低 |
高 |
低價值舔狗 |
低 |
低 |
以花錢頻率再做一次硬性劃分:一個月大於5次的為高價值,小於5次的為低價值:
使用者分類 |
R |
L |
F |
終極舔狗 |
高 |
高 |
高 |
理智的終極舔狗 |
高 |
高 |
低 |
有激情的新舔狗 |
高 |
低 |
高 |
新舔狗 |
高 |
低 |
低 |
覺醒的舔狗 |
低 |
高 |
高 |
白嫖君 |
低 |
高 |
低 |
疑是海王 |
低 |
低 |
高 |
低價值舔狗 |
低 |
低 |
低 |
這個時候再把付費額度做出來就知道誰是大魚了,這裡顏色做區分,比如終極舔狗是紅色,理智的終極舔狗是橙色,同等級的舔狗以氣泡大小做區分:
其他維度
認識時間可以是一個很重要的考慮維度,但我覺得跟某個舔狗在一起的感覺最重要,這個感覺或者感受,就是能否暢所欲言,能否不再偽裝,我不用維護我的人設,我可以真實的做自己,這個維度可能也很重要,於是上面的認識時長被我們變成了:
相處成本,相處成本可以是見面距離、可以是年齡代溝、可以是生活習慣......最好能做到資料化,不然就只能靠感覺了
大激勵人群 |
持續保持聯絡,但成本較高 |
每次見面都需要給予彼此激勵,否則很容易斷,比如異地戀 |
小激勵人群 |
在持續接觸,並且成本低 |
適當激勵即可,保持人設,或者釋放自我 |
激勵ROI低 |
接觸成本低,但很難刺激 |
一般來說無視即可,比如和尚難以成為舔狗 |
激勵無效人群 |
接觸成本過高導致ROI奇低 |
異地大學同學舔狗,見面除了敘舊,也沒撒用啊 |
至此理論部分結束,進入實操,網上有很多工具可以做這個東西,但我們是偉大的程式設計師,直接拿資料自己玩吧,這裡涉及資料敏感就不繼續了,祝各位好姐妹早日找到如意郎君。