AI主播正式上崗，“玩法”百變的人工智慧

提及現在的人工智慧，有些人想到的也許並不是AI給生活提供的便利，而是我真的會失業嗎？我的工作有可能被AI取代嗎？作為程式設計師來講，如果AI某天學會了自主程式設計，那麼我該何去何從呢？至少目前來講這還不太可能，以目前弱人工智慧的技術，還遠遠不能取代程式設計師的可能性，不過以程式設計和演算法為基礎的AI卻大有取代其他職業的趨勢。

最近新華社推出了“全球首個人工智慧主播”播出之後驚豔了許多觀眾，從播出效裹上面來看，和真人十分雷同，如果不是有官方特定的解釋，實在難以想象她是透過AI和影像技術合成出來的，並且因其效果突出，在官方平臺正式上崗。

雖然人工智慧這一詞我們耳熟能詳，但是究其原因它到底智慧體現在那些方面呢？人工智慧的定義是什麼呢？諸多問題就需要有一個具體的解釋，在現在智慧領域對於智慧的概括主要體現在四個方向。

首先，計算智慧

機器透過更快的計算，也就是常說的算力，解決了計算強相關類的智慧，從而更快速、有效地進行策略方面的最佳化。大資料分析，關鍵詞的爬取等應用，就是靠演算法策略取得了非常好的成績，已經遠遠的把人類甩在身後。

其次，感知智慧

這部分能力類似人類的聽、說、看等感官能力；機器透過模式序列的方式，實現分類、聚類以及比較明確的目標最佳化。比如說人臉識別，常見的刷臉支付，智慧客服裡的語音識別等應用，依靠的就是這種能力。

第三，認知智慧

認知智慧是指機器具有主動思考和理解的能力，不用人類事先程式設計就可以實現自我學習，有目的推理以及與人類自然互動。比如說電話機器人客戶溝通時候，可以進行人物的分析，理解對話邏輯，找出對方措辭變化，從而找出對方的情緒的變化、想法的變化等等，而不再只是依靠關鍵詞爬取來進行系統性答覆，晉升到這些層面就能解決電話電話機器人好不好用的根本性原因。

第四，最高層的創造智慧

它是基於高度發展的認知智慧的基礎上，機器可以自主進行有效的創作，例如創造一篇內容自洽的中長篇小說。這些創造能力可以被稱之為強智慧甚至超智慧，這是學術界對於人工智慧技術最有爭議的焦點所在，一旦機器具備了這種能力，那麼後續人類所特有的創造力，自我意識甚至情感，都有可能被機器突破。當然，這個階段離我們還非常非常遠。

對面機器演算法時代，新的機會又在哪裡？

從企業自身來看，像網際網路、金融、通訊、零售、安防、工業、物流等等很多行業，原有本身業務開展過程中就會沉澱大量的業務資料，如何讓之前沉睡的業務資料實現線上連線，採用人工智慧技術進行建模，分析並預測，實現企業從資訊化往智慧化轉型，是第一個方向；也是企業最容易入手的方向。

從使用者角度來看，產品或者服務哪些環節已經同實現了使用者互動？哪些之前沒有形成互動的環節可以採用新的技術實現連線等等。、人工智慧可以為技術提升和產品服務增加附加價值，形成更好的使用者體驗。

從技術應用的角度來看，現有技術的成熟應用如下：人臉識別、語音識別、自然語言識別、影像識別，包括物體和車輛識別等，這些成熟技術被引入原始產品或服務，以及醫學行業中的影像識別用於影像輔助診斷。智慧家居等，增強使用者的安全感和舒適感。