AI主播、AI記者、AI編輯,傳媒AI化加速

liukuang發表於2020-06-28

AI主播、AI記者、AI編輯,傳媒AI化加速配圖來自Canva


AI讓人丟飯碗,這句話在各行各業一點點被實踐。


The Verge 訊息:微軟從Microsoft News、MSN等媒體中裁撤了數十名新聞媒體工作者和編輯人員,其中涉及英國 27 名員工和美國 50 名員工,並用 AI 將其替換。


在過去,微軟曾僱傭諸多編輯人員和記者用於維持Microsoft News正常運營,用人高峰期微軟在全球 50 個地區擁有 800 多名編輯人員。但隨著AI的深入,Microsoft News方面逐漸轉向 AI,其鼓勵出版商和新聞工作者使用AI輔助工作,或用AI替代人工進行內容的處理、過濾、發表。


微軟作為全球名企,每個改變都會引起其他企業效仿和學習,這一次AI替代編輯人員的改變也將影響傳媒行業的發展。國外傳媒AI之路是如此,國內傳媒AI化之路也在逐漸升溫。


傳媒行業正在AI化


目前為止,AI對於各行各業起到的作用都是正面性的,傳媒行業也不例外。


在內容生產上,AI可以在短時間內,蒐集大量相關的資訊並進行整合,編輯出簡單的新聞文字,解決人工難以快速整理資訊、迅速出稿的問題,強化了新聞時效性。而且,除了幕後編輯快訊之外,幕前AI虛擬主播,不含感情、機械化的工作態度,大大降低了新聞播報的出錯率。


其實,市面上已經存在寫作機器人和AI虛擬主播,它們好評如潮。例如:新華社推出寫作機器人“快筆小新”、封面新聞與阿里雲合作的寫稿機器人“小封”、錢江晚報與微軟共同打造的機器人記者“小冰”等。


在內容分發上,AI助力下個性精準化的內容推送已成為市場主流。使用者與媒體內容機構之間,一方想獲取所需內容,另一方想提高內容曝光量,這就需要媒體平臺藉助AI、大資料技術,將內容生產方資訊傳播至需求者面前,精準匹配雙方需求。


早前,今日頭條憑藉內容推薦演算法、個性化資訊流分發,節省了人工分發時間提高了效率,從而打破移動資訊市場格局,這便是AI助力內容分發個性精準化的有效證明。


在內容管理上,低俗、暴力、恐怖等圖文資訊的篩選和遮蔽是一大耗時耗力的工程,有了AI協助,內容稽核、管理工作變得輕鬆,大大提高媒體運作效率,也強化和完善了內容管理系統。


總之,新聞注重真實性、時效性、創意性,而AI恰好可以利用海量媒體資料優勢,對當下時事進行分析、反饋,為媒體機構提供選題和決策的依據,使其更好的傳播輿論焦點,生產人們關心的社會問題,也就是說傳媒行業下一發展程式便是AI化。


主流媒體的“培養基”


早期,AI潛入傳媒行業並非一帆風順,是主流媒體持著歡迎的態度,讓其融合力度加深,且規模還在不斷擴大。


早前,央視網釋出三大AI傳媒產品,掀起了傳媒AI化輿論潮。這三大產品包括,國內首個AI時政創新產品“I學習”;覆蓋全球的智慧傳播效果評估系統“智曉”;國內主流媒體首個商用級別AI內容風控平臺融媒智控雲矩陣。


據央視網透露,“I學習”是基於人工智慧、大資料等前沿技術打造的產品,應用於時政報導;“智曉”則可分析事件熱度和發展趨勢,幫助編輯快速選題;“融媒智控雲矩陣”具備自主研發完備知識圖譜和主流演算法模組,有強大的風控能力。


央視網推出的三大產品貫穿了傳媒行業各個流程,幫助AI撕開了傳媒行業的口子。而後續,其他主流媒體幕前出現各類AI主播,則擴大著AI在傳媒行業的應用範圍。


這幾年,虛擬主播接二連三進入人們視野。新華社的AI合成主播“新小微”,人民網“小晴”、澎湃新聞“小菲”、齊魯壹點“小壹”、每日經濟新聞“小每”、廣視新聞“小逸”,以及中國經濟網、新疆日報等媒體的AI主播紛紛“上崗”,給傳統播報增加了亮點。


方今,無論是臺前還是幕後,AI在傳媒行業各個環節如魚得水。


一方面,AI、5G、大資料、雲端計算、物聯網、區塊鏈等新興科技產業的發展,不斷催促傳媒行業進行數字化變革,主流媒體需要向著智慧媒體的方向前進。另一方面,近年來,關於媒體智慧化的議題、政策、話題越來越多,利好政策支援下,大部分主流媒體意識到擁抱AI才能更好發展,爭先引進人工智慧技術,推出人工智慧產品。


如果說,人工智慧技術突飛猛進帶動了媒體行業飛速發展,那麼主流媒體的迎合則加快了智慧媒體的到來。而需要注意的還有,智慧技術與主流媒體機構接軌,全靠科技企業的搭橋。


科技巨頭成“驅動器”


資本的嗅覺是敏銳的,智慧交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫療、工業網際網路等重點產業,聚集了百度、搜狗、科大訊飛等科技企業,智慧傳媒產業也在巨頭的摩擦中成長。


在當下,各大網際網路平臺爭相賦能主流媒體,源於其具備強大的使用者關注度和海量的新聞資料。科技企業藉助自身產品和科技,從內容生產到內容分發,再到內容傳播形態和內容運營管理為主流媒體賦能,全面構建新傳媒生態。


這一過程,不同企業有不同的打法。


AI傳媒領域,處處是百度的身影。近期,百度智慧雲中標央視網專案,雙方積極探索“媒體+AI”的合作新模式,試圖打造集智慧分析、智慧搜尋、智慧語音、智慧稽核於一體的的AI中臺。此前,百度與人民日報也多次合作,共建人工智慧實驗室,意圖藉助AI的能力提高新聞生產效率。


對於AI傳媒的探索,百度董事長兼CEO李彥宏信心滿滿的表示:“我們有信心透過深入的合作,樹立權威媒體平臺與科技企業融合發展的典範。”


不同於百度重點關注給主流媒體賦能,搜狗主要透過AI合成主播切入AI傳媒市場。


2018年,搜狗基於搜狗分身技術推出全球首個AI合成主播,成為AI合成主播的引領者;2020年,搜狗聯合新華社,基於自身人工智慧核心技術“搜狗分身”,打造了全球首個3D AI合成主播“新小微”,拉開3DAI合成主播序幕。可以說,每一次新突破都在為搜狗深入AI傳媒領域積累能量,未來AI傳媒領域必有搜狗一席之地。


未來,隨著入局者越來越多,AI傳媒領域競爭會越來越激烈,屆時只有主流媒體和頭部科技企業才能在戰火中存活,這也意味著會有一些媒體機構逐漸邊緣化甚至消亡,傳媒市場格局將發生改變。


小結


在5G、人工智慧、大資料等新技術推動下,媒體智慧化轉型勢在必行。此刻,具備AI實力的科技巨頭和積累多年經驗的媒體機構,兩者資源、技術互通,加快了傳媒行業數字化程式。未來,會有越來越多的AI系統出現,減去媒體工作者的工作重擔,也有可能替代某一工作職位,傳媒行業將全面智慧化。


時代在發展,科技在進步,行業競爭在加劇。傳媒行業加速AI化,本質上是主流媒體、科技巨頭為強化自身競爭實力所作出的改變,而新趨勢將帶來新格局,又一輪競爭開始了。


文/劉曠公眾號,ID:liukuang110


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