年度重磅:《AI聚變:2018年優秀AI應用案例TOP 20》正式釋出

dicksonjyl560101發表於2018-12-29

年度重磅:《AI聚變:2018年優秀AI應用案例TOP 20》正式釋出


2018-12-28 20:34:57


2018 年,AI 行業的關鍵詞或許非“落地”二字莫屬 ,人們強烈期待著更多 AI 技術應用和深入商業化。


一方面,科技巨頭們在橫向鋪設 AI 技術平臺,但也更強調 AI 與每一個垂直行業的深度融合。而另一面,AI 創業公司在頻繁重新整理行業融資額度的同時,也立足於自身優勢,深挖應用場景,步步為營。即便寒冬來臨,但那些真正利用 AI 技術創造商業價值的企業自然會沉澱下來。


優秀的商業落地產品/技術方案是判斷企業商業價值的重要依據之一。基於此,AI科技大本營於 9 月中旬啟動了《AI聚變:尋找 2018 年優秀人工智慧應用案例》評選。歷時 3 個月後,我們共收到了來自汽車、金融、教育、醫療、安防、零售、文娛等各大行業的近百家企業的 AI 案例。


AI科技大本營從技術性、產品/解決方案創新性、行業發展前瞻性和競爭力、市場發展潛力等綜合維度評估了這些申請案例,並最終評選出 2018 年優秀 AI 應用案例 TOP 20。我們相信,這些優秀案例的挖掘不僅會彰顯 AI 技術價值,同時也會為不同 AI 行業領域的發展帶來啟迪。


2018 年即將過去,AI科技大本營正式揭曉最終榜單:

 

愛奇藝:Zoom AI
愛奇藝的Zoom AI 作為一套完整的視訊增強解決方案,將 AI 技術應用於圖片和視訊,可達到畫質增強的效果。Zoom AI 內部由多個模組組成,每個模組負責一種或幾種畫質增強方向,比如超解析度、去除噪聲、銳化、色彩增強等,每個模組都使用了一種或多種深度學習模型。由於每一個子模組相互之間沒有依賴,所以使用 Zoom AI 時,可以針對不同場景自由組合所需模組。


Airdoc:慢性病識別產品
相對於傳統醫院及基層衛生機構的固有診療模式,Airdoc 慢性病識別演算法應用於基層醫療機構後,基層醫生只需操作眼底照相機,人工智慧演算法可快速識別影像儲存位置,直接讀取影像,在經無線網路傳輸到 Airdoc 雲端伺服器,並經 Airdoc 慢病篩查演算法識別,將分析結果回傳至醫生電腦上,整個過程只需數秒。Airdoc 慢性病識別演算法可基於視網膜影像識別 30 種疾病和併發症,如糖尿病、高血壓、動脈硬化、視神經疾病、高度近視、年齡相關性黃斑變性等。目前,Airdoc 已和超過 300 家醫院展開合作。


北京思圖場景資料科技服務有限公司:神瞳影像智慧平臺
Truth-Eye 神瞳影像智慧平臺可為金融企業提供可靠、專業的自動化影像識別服務,應對由於業務量增長導致的人工成本抬升、業務效率下降問題。計算機通過深度學習技術對圖片進行自動識別、分類、重點內容切片以及文字識別(OCR),從而減少相應的人工負荷及成本、加快業務辦理速度。系統可部署在本地伺服器,資料無須外流,它還具有具有進化能力強、識別效能強、泛化性強、支援圖片型別廣等特點。


標貝科技:語音合成技術解決方案
在語音語料設計、資料處理、聲韻母切分等模組,標貝科技利用深度學習的預處理系統,大幅改善自動處理的正確率,大大降低資料加工週期。其自主開發的語音合成模型和演算法,利用現有的強大 TTS 音庫製作系統,能實現上百句資料規模的語音合成,可快速擴充套件應用,形成自然、流暢的合成效果。目前,標貝科技已與騰訊、百度、三星、喜馬拉雅、360、出門問問等網際網路企業展開合作。


成都天地量子科技有限公司:大地量子時空大資料引擎
大地量子時空大資料引擎,利用 AI+ 遙感技術,可為“大宗商品交易”提供豐富可靠的資料,提升交易價值。該資料引擎已擁有作物分類、產量預測、災害預警、耕地識別等功能,是國內為數不多的能以遙感處理洲際級別作物分類、產量預測的產品。具體而言,它可對 30 餘種糧食水果等經濟作物識別與跨地區統計,統計誤差不超過 5%;對美國全國玉米產量預測平均誤差不超過 2%;自動計算山火洪水等自然災害損失面積,可智慧標註山火高風險地區並在 3 日預警;可圈選全國任意地塊監測作物長勢,分鐘級響應近年資料以及當下情況;耕地識別空間解析度高達 10 米,誤差不超過 1%。


杭州觀數資訊科技有限公司:虛擬標杆店
觀數科技的虛擬標杆店,通過非監督學習演算法定位每家門店的相似店列表,以相似店的表現作為基準,結合門店的幾十個評價指標,為門店構建整體經營健康畫像。相對傳統方式,它有如下優點:1、匯入門店全量的交易詳單資料,通過將數十個維度的經營表現建模,同時與相似店表現(近期)和門店歷史(中長期成長性)進行對比,進行全面而精準的評估。 2、通過 Restful API 提供資料服務,督導可以在去門店的路上通過移動應用或小程式遠端獲取門店經營細節。3、督導根據名下各門店的健康畫像快速定位需要重點關注的門店與對應指標,提升工作效率。 4、總部根據門店的健康值與具體指標表現,快速定位經營存在異常的門店。5、根據門店歷史經營資料動態調整門店畫像,可以更快地適應門店所屬狀態的變化。


極鏈科技:AI 場景營銷平臺
極鏈科技推出的 ASMP 智慧視訊場景營銷平臺(AI Scene Marketing Platform),通過 Video AI 技術將全網海量視訊進行結構化分析,能精準將視訊內容中出現的消費場景進行識別和標籤化,從而結合廣告主的品牌投放需求和產品使用場景,提供智慧化投放策略和批量化投放。目前,該平臺 CTR 的提升達到了 45% 以上,讓使用者在觀看視訊內容時有效獲取到相關的品牌智慧推薦資訊,實現廣告主精準投放的營銷目的和效果。


極目智慧:駕駛輔助系統
極目駕駛輔助解決方案旨在利用自主研發的計算機視覺技術推動智慧駕駛技術的普及,減少交通事故,提升道路安全。首先,極目駕駛輔助解決方案利用自主研發的領先計算機視覺技術,能夠在駕駛過程中監測前方道路情況與駕駛員狀態,針對潛在危險進行預警,讓駕駛員有足夠時間做出相關反應,以預防交通事故的發生。其次,極目駕駛輔助解決方案結合傳統演算法與深度學習,可檢測車輛、車道線、行人、交通標誌、車內駕駛員狀態等多種元素,實現複雜場景下的高精度環境感知。


極視角科技:極視角智慧安全管控系統
極視角智慧化閉環管控系統以人工智慧影像分析技術為核心,對各種人的不安全行為和環境、裝置的不安全狀態針對性開發分析模型,最大化利用原有監控系統。在此基礎上,形成資料探勘、視訊分析演算法 PaaS 層服務,可持續擴充演算法種類,然後在 SaaS 層根據使用者需求自定義疊加功能模組,最後向使用者進行結果呈現。


曠視科技:端到端城市管理解決方案
曠視科技面向公安行業的戰術戰法需求,構建了“雲+端”架構的端到端產品及解決方案家族。在雲端智慧上,曠視利用大資料結合深度學習演算法研發出跨攝像頭追蹤、微卡口、行為識別技術及城市天眼系統,深度挖掘視訊監控中有關人臉、人體、車輛及其他有價值的資料資源,輔助警方快速精準獲取辦案線索。前端裝置上,曠視打造了可全畫幅、全幀率人臉檢測抓拍的敏觀智慧人像抓拍機 MegEye-C3S、整合 Face++ 最新人臉識別和活體檢測演算法研發出新一代臺式人證核驗一體機。從雲端到前端,曠視“端到端”智慧安防產品及解決方案架構覆蓋了安防行業多個重點場景。


鯤雲科技:AI邊緣計算解決方案
鯤雲晶片產品採用的定製資料流(CAISA)架構,具有高效能、低功耗、低延時的特性,能夠實現 95% 的理論效能,最大化資源能效比,有遠高於業界通用的 20% 理論效能利用率。底層引數化,可配置通路,多層並行便於晶片擴充,3D 卷積神經網路架構提供了更多的可擴充維度。“星空”加速卡是一款支援多引擎架構的 FPGA 板卡,支援 TensorFlow/Caffe 等開發架構,可滿足小型主機和伺服器的人工智慧應用和開發需求。


澎思科技:智慧人像大資料研判系統
澎思科技提出的無感式城市人員管控解決方案,運用人臉識別技術在人員身份鑑別和人員屬性分析上的優勢,能在非接觸、無感知的前提下采集人臉資訊滿足使用者業務訴求,從而顯著提高職能部門對複雜場所重點關注人員動態的管控能力,把傳統管控手段從事後回溯向事前預警、事中查證延伸,提升職能部門在公共安全管理中“發現、打擊、防範、處置”能力,服務於公安的實戰業務。

探智立方:全生命週期人工智慧模型自動化設計平臺
探智立方做 AutoML 的目標就是普適的 AI 技術降低 AI 的使用門檻,服務於所有的傳統行業。該平臺的特點是以 AutoML 為概念,為企業級客戶打造的人工智慧平臺;從“零”自動設計符合場景的模型;從資料準備,模型設計,到生產對接的全生命週期管理;支援不同領域機器學習、深度學習業務;可建置於企業客戶私有云,保護資料安全。


同盾科技:AaaS 平臺“智御”
同盾利用“私有云服務平臺”對接銀行系統,為銀行開發自動化審批方案,貫穿反欺詐、貸前准入、客戶授信和貸後管理四個環節。通過制定方案、規則設計、模型開發與配置、策略配備、模型部署與系統對接模型部署 、模型跟蹤和優化等六步為銀行打造自動化信審方案;通過拆解複雜的業務場景,設計出科學合理的決策流,個性化開發反欺詐和定製信用評估模型;根據行方需求,同盾基於經濟穩定性和評分設計綜合授信策略,進一步提出額度策略和利率策略;同盾智慧催收產品逾期管家,也逐漸替代傳統銀行的人工催收模式,高效運作。目前,該平臺服務了超過 10000 家客戶,平均每日 API 呼叫量超過 1 億,峰值超 2 億,呼叫總量 600 億,日借貸呼叫量超 600 萬。


圖普科技:商業智慧解決方案
圖普科技商業智慧解決方案將計算機視覺等前沿技術與線下門店的運營管理策略相結合,通過”雲+端“的模式,智慧分析人、貨、場多維度影像資訊,為線下零售門店提供客流統計、熱區分析和支付人臉繫結等功能,幫助線下門店實現人工智慧化升級,提升門店視覺化運營的效果。相比傳統的客流統計手段,圖普科技基於人臉識別技術的商業智慧方案線上下場景中的準確率達到 90% 以上,另外,通過比對分析使用者畫像和門店內的熱區圖,客戶可以分析門店存在的隱性問題進行調整,從而能提高轉化率。


圖森未來:L4級無人駕駛卡車解決方案
圖森未來自主研發的以攝像頭為主的感測器、融合鐳射雷達和毫米波雷達的 L4 級別無人駕駛卡車解決方案,能夠實現環境感知、定位導航、決策控制等自動駕駛核心功能,在“倉到倉”貨運場景(含高速和非高速路段)以及港口內集裝箱轉運等實現半封閉場景下的全無人駕駛,從而有效幫助電商、物流企業以及港口降低人力成本,推動貨執行業轉型升級。其自主研發的計算機視覺技術和深度學習演算法,已實現最遠可達 1000 米的物體檢測、分類、測距、行為預測。同時,其無人駕駛解決方案能夠做到釐米級定位精度以及平均橫向誤差在 3 釐米內的車身控制力。


星環科技:基於Sophon構建大資料智慧營銷平臺
基於星環科技人工智慧平臺Sophon為中石油制定的智慧加油站營銷解決方案,通過影像識別獲取真實世界資料,並通過機器學習技術分析海量多維度資料,依靠人工智慧發現並自動優化規則,從而大幅提高傳統線下零售業的精準營銷能力。依託於星環科技強大的分散式大資料平臺積累,實現了對POS交易明細等海量資料的有效儲存管理、整合和應用,對如圖片、視訊、日誌等非結構資料以及今後獲取的外部資料進行儲存和管理,形成資料儲存、資料分析、資料探勘、資料檢索、實時處理一條龍流程。


影譜科技:植入易
植入易採用了視覺技術中的智慧影像識別和生產,利用人工智慧、計算機視覺、視訊結構化、深度學習、智慧計算等技術融合創新並應用於影像生產中,打造AI 影像場景商業化服務平臺,為產製源頭至渠道播出的視訊產業鏈各環節帶來增值收益,深度挖掘視訊媒體增量價值。


馭勢科技:L4 級無人電動物流拖車方案
馭勢 L4 級無人電動物流拖車方案融合多源資訊的低成本定位系統,實現機場內地上地下 3D 場景、隧道等各類複雜場景下穩定精確的定位能力,同時具備視覺和鐳射雷達多源資訊融合和異構感測器感知系統,以此提供機場內地上、地下、隧道等複雜環境下的交通標示識別、障礙物識別、運動物體跟蹤預測功能。另外,該方案支援多車拖車的高精度高平順規劃控制演算法,縱橫向平順控制保證貪吃蛇般地多個拖車在直道、彎道、調頭、上下坡等環境行駛,而不會發生拖車與拖車間、拖車與道路設施之間的碰撞。馭勢自主研發的雲端排程大資料平臺,可支援多車排程,提升拖車運輸的交通效率。


知乎:演算法機器人“瓦力”
知乎針對陰陽怪氣評論通常表達負面情感的特點,構建了內容情感傾向性識別的演算法模型和識別使用者親密度的模型,並通過訓練不斷迭代完善。首先,通過知乎社群裡的舉報、反對等負向使用者行為收集訓練資料,然後通過各種同義替換、規則模版方式對訓練資料進行擴充套件,以緩解正向樣本缺少的問題。同時,“瓦力”提取文字、句法、表情符等特徵,並利用帶 attention 的 CNN 和 LSTM 的融合模型進行分類,最終判斷出內容是否為陰陽怪氣,部分場景識別準確率達 95%。


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