5 月 24 日，嬴徹科技接受媒體採訪時表示，在資料智慧系統領域，公司與阿里雲展開深度合作——以雲端計算為基礎，嬴徹構建了業界領先的高併發、高彈性的資料儲存、計算及排程基建平臺，加速自動駕駛模擬，降低計算資源消耗。

據統計，我國目前幹線物流的市場規模近 4 萬億元，潛力巨大。然而，大貨車隊運營效率低、成本高等是行業的痛點。嬴徹科技成立於 2018 年，透過自動駕駛技術和運營來解決幹線物流的上述難題。

![1.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/6ea4a020fe014105a1a5c0d8c243165a~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "1.png")

自動駕駛的研發、測試、運營，會產生海量資料。粗略計算，一輛路測車如果進行全量採集，一天會產生超過 2TB 資料。隨著量產車輛持續規模化交付，資料量會幾何倍數增長。應用這些源自幹線運輸的真實場景資料，可以大大降低自動駕駛的研發投入，提高研發效率。在海量資料中“掘金”，需要“大算力”。

以嬴徹科技自研軒轅自動駕駛系統需要的深度神經網路模型為例。模型的研發依賴於先進、彈性和穩定的雲端 AI 訓練環境。自動駕駛必需的感知模型和決策演算法也需要大量資料進行持續迭代更新。阿里雲不僅為嬴徹提供了雲端訓練環境，還開通了上百臺帶有當下最先進 GPU 加速器的雲伺服器來加速 AI 計算的過程，進而縮短產品迭代週期。

據介紹，為了加速 AI 演算法研發，嬴徹科技與阿里雲容器 ACK 團隊一同探索基於雲原生 AI 技術，透過靈活定製、按需使用的容器化 Jupyter notebook 開發環境，進一步最佳化AI演算法開發效率。

在計算儲存分離架構下，嬴徹透過 Fluid 雲原生資料編排和加速，大幅最佳化資料訪問效能，提升資源利用率。透過容器 ACK Serverless ECI 彈性和雲原生資料湖方案，滿足嬴徹模擬實驗的高併發與低延遲的大規模彈性資源供給，使得自動駕駛模擬提速 20 倍以上，計算資源的消耗節省約 30%。

未來，雙方將加深業務合作，助力嬴徹打造服務於幹線運輸物流體系的統一的運力運營管理服務平臺。嬴徹科技透過自主研發的全棧 L3、L4 級自動駕駛技術，為物流客戶提供更安全、更高效、更優成本的新一代 TaaS（Transportation-as-a-Service）貨運網路。截止 2022 年 4 月底，搭載嬴徹軒轅系統的智慧重卡的自動駕駛商業運營里程已累計超過 200 萬公里。

阿里雲“大算力”支援嬴徹自動駕駛模擬提速 20 倍

相關文章